Sentimo-nos recompensados ​​pelas reações às informações que compartilhamos, e isso pode levar a bons e maus hábitos. Linka A Odom/DigitalVision via Getty Images

A mídia social é projetada para recompensar as pessoas por agirem mal?

A resposta é claramente sim, visto que a estrutura de recompensa nas plataformas de mídia social depende da popularidade, conforme indicado pelo número de respostas – curtidas e comentários – que uma postagem recebe de outros usuários. Algoritmos de caixa preta então amplie ainda mais a disseminação de postagens que chamaram a atenção.

Compartilhar conteúdo amplamente lido, por si só, não é um problema. Mas torna-se um problema quando o conteúdo polêmico e chamativo é priorizado pelo design. Dado o design dos sites de mídia social, os usuários formam hábitos para compartilhar automaticamente a maioria informação envolvente independentemente de sua precisão e dano potencial. Declarações ofensivas, ataques a grupos externos e notícias falsas são amplificados e a desinformação geralmente se espalha mais longe e mais rápido do que a verdade.

Nós somos dois redes sociais psicólogos e de um estudioso de marketing. Nossos agentes de pesquisa, apresentado no Cúpula do Prêmio Nobel de 2023, mostra que a mídia social realmente tem a capacidade de criar hábitos de usuário para compartilhar conteúdo de alta qualidade. Depois de alguns ajustes na estrutura de recompensa das plataformas de mídia social, os usuários começam a compartilhar informações precisas e baseadas em fatos.

O problema com o compartilhamento de desinformação motivado pelo hábito é significativo. Pesquisa do próprio Facebook mostra que ser capaz de compartilhar conteúdo já compartilhado com um único clique gera desinformação. Trinta e oito por cento das visualizações de desinformação de texto e 65% das visualizações de desinformação fotográfica vêm de conteúdo que foi compartilhado novamente duas vezes, o que significa um compartilhamento de um compartilhamento de uma postagem original. As maiores fontes de desinformação, como a de Steve Bannon Sala de guerra, exploram a otimização de popularidade da mídia social para promover controvérsia e desinformação além de seu público imediato. Como os algoritmos de mídia social geram desinformação.

Redirecionamento de recompensas

Para investigar o efeito de uma nova estrutura de recompensa, demos recompensas financeiras a alguns usuários por compartilhar conteúdo preciso e não compartilhar informações incorretas. Essas recompensas financeiras simulavam o feedback social positivo, como curtidas, que os usuários normalmente recebem quando compartilham conteúdo nas plataformas. Em essência, criamos uma nova estrutura de recompensa baseada na precisão em vez da atenção.

Assim como nas plataformas populares de mídia social, os participantes de nossa pesquisa aprenderam o que foi recompensado ao compartilhar informações e observar o resultado, sem serem explicitamente informados sobre as recompensas de antemão. Isso significa que a intervenção não alterou os objetivos dos usuários, apenas suas experiências online. Após a mudança na estrutura de recompensa, os participantes compartilharam significativamente mais conteúdo preciso. O mais notável é que os usuários continuaram a compartilhar conteúdo preciso mesmo depois de removermos as recompensas pela precisão em uma rodada subsequente de testes. Esses resultados mostram que os usuários podem receber incentivos para compartilhar informações precisas como hábito.

Um grupo diferente de usuários recebeu recompensas por compartilhar informações incorretas e por não compartilhar conteúdo preciso. Surpreendentemente, seu compartilhamento mais se assemelhava ao de usuários que compartilhavam notícias normalmente, sem qualquer recompensa financeira. A notável semelhança entre esses grupos revela que as plataformas de mídia social incentivam os usuários a compartilhar conteúdo que chama a atenção e envolve outras pessoas em detrimento da precisão e da segurança.

Engajamento e resultado final

Manter altos níveis de engajamento do usuário é crucial para o modelo financeiro das plataformas de mídia social. O conteúdo que chama a atenção mantém os usuários ativos nas plataformas. Essa atividade fornece às empresas de mídia social dados valiosos do usuário para sua principal fonte de receita: publicidade direcionada.

Na prática, as empresas de mídia social podem estar preocupadas que a mudança de hábitos do usuário possa reduzir o engajamento dos usuários com suas plataformas. No entanto, nossos experimentos demonstram que modificar as recompensas dos usuários não reduz o compartilhamento geral. Assim, as empresas de mídia social podem criar hábitos para compartilhar conteúdo preciso sem comprometer sua base de usuários.

As plataformas que oferecem incentivos para a divulgação de conteúdo preciso podem promover a confiança e manter ou potencialmente aumentar o envolvimento com as mídias sociais. Em nossos estudos, os usuários expressaram preocupação com a prevalência de conteúdo falso, levando alguns a reduzir seu compartilhamento em plataformas sociais. Uma estrutura de recompensa baseada na precisão pode ajudar a restaurar diminuição da confiança do usuário.

Fazendo certo e fazendo bem

Nossa abordagem, usando as recompensas existentes nas mídias sociais para criar incentivos para precisão, aborda a disseminação de desinformação sem interromper significativamente o modelo de negócios dos sites. Isso tem a vantagem adicional de alterar recompensas em vez de introduzir restrições de conteúdo, que muitas vezes são controverso e caro em termos financeiros e termos humanos.

Implementar nosso sistema de recompensa proposto para compartilhamento de notícias acarreta custos mínimos e pode ser facilmente integrado às plataformas existentes. A ideia-chave é oferecer aos usuários recompensas na forma de reconhecimento social quando eles compartilham conteúdo de notícias preciso. Isso pode ser alcançado introduzindo botões de resposta para indicar confiança e precisão. Ao incorporar o reconhecimento social para conteúdo preciso, os algoritmos que ampliam o conteúdo popular podem alavancar Crowdsourcing para identificar e ampliar informações verídicas.

Ambos os lados do corredor político agora concordam que a mídia social tem desafios, e nossos dados apontam a raiz do problema: o design das plataformas de mídia social.

Sobre o autor

Ian Anderson, Ph.D. Estudante de Psicologia Social, Faculdade de Letras, Artes e Ciências da USC Dornsife; Gizem Ceilão, Pesquisador associado de pós-doutorado, School of Management, Universidade de Yale e Wendy Madeira, Reitor Emérito de Psicologia e Negócios, Faculdade de Letras, Artes e Ciências da USC Dornsife

Este artigo foi republicado a partir de A Conversação sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original.