Rastreadores de fitness vestíveis têm menos precisão quando usados de determinadas maneiras. bogdankosanovic / E + via Getty Images
Janeiro é uma época em que muitas pessoas tomam resoluções - e depois as quebram. Quase 60% dos americanos resolverão exercer mais, mas menos de 10% permanecerá com sua resolução. Uma chave para manter as resoluções é garantir que elas sejam mensurável, e uma maneira simples de rastrear atividades é através um smartwatch vestível ou rastreador de fitness. De fato, quase um em cada cinco adultos usou um rastreador de fitness.
Rastreadores de fitness vestíveis também podem ajudar a melhorar os cuidados médicos, fornecendo informações sobre atividade física, freqüência cardíaca, localização e padrões de sono. Minhas equipe de pesquisa usa dados vestíveis do rastreador de fitness com sensores domésticos inteligentes para ajudar idosos vivem com segurança e independência. Também estudamos dados do rastreador de fitness, juntamente com registros médicos eletrônicos e dados genômicos para investigar as causas do diabetes gestacional. Muitos outros pesquisadores utilize rastreadores de fitness vestíveis para entender melhor como os estilos de vida podem afetar a saúde.
Infelizmente, descobri na minha pesquisa de informática em saúde que os dispositivos vestíveis podem não dar todo o crédito que seus usuários merecem e, em alguns casos, os usuários podem querer considerar o quão seguro e privado seus dados são.
Dar crédito quando é devido
As pessoas que usam rastreadores de fitness foram frustrado com a forma como eles recebem "crédito" por suas atividades, o que leva alguns usuários a abandonar rastreadores de fitness. No trabalho da minha equipe de pesquisa, descobrimos que pessoas com movimentos limitados de braço relatam que os rastreadores de fitness não estão registrando com precisão suas atividades. Isso também pode acontecer com aqueles que não têm andamentos tradicionais porque podem embaralhar.
A falta de crédito é especialmente óbvia quando as pessoas estão andando, mas mantendo os braços imóveis - como empurrar um carrinho ou andar segurando um bebê. As novas mães também relatam problemas de precisão em relação aos seus padrões de sono. Quando eles acordam várias vezes por noite, na manhã seguinte, o dispositivo os mostra como "dormindo levemente". Isso é frustrante quando a nova mãe deseja usar esses dados para negociar com seu parceiro os cuidados com os filhos, porque um dispositivo pode dar crédito à mãe. com mais sono do que ela realmente consegue.
Você estava 'dormindo levemente' ou acordou várias vezes? fizkes / iStock através da Getty Images
Essas imprecisões fazem sentido do ponto de vista técnico. Quando as pessoas mantêm os pulsos quietos, como se estivesse empurrando um carrinho, o pulso não está mudando de direção. Assim, o software não pode detectar alterações no movimento do sensor do acelerômetro em um rastreador de pulso que está procurando alterações nos movimentos para cima, para frente e para trás e de um lado para o outro. Os pesquisadores também mostraram que 500 ou menos etapas podem ser gravadas sem usar o dispositivo, refletindo como os dispositivos podem contar demais as atividades às vezes. No caso de detectar o sono, a maioria das pessoas não acorda várias vezes por noite; portanto, os algoritmos usados pelos dispositivos vestíveis podem jogar fora essas breves rajadas de movimento.
As empresas que fabricam esses dispositivos portáteis têm uma propriedade intelectual significativa envolvida na detecção desses movimentos e no uso de algoritmos para decidir o quanto as pessoas estão se mexendo ou dormindo, para que esses algoritmos não sejam compartilhados publicamente. Atualmente, não existem mecanismos para fornecer feedback sobre o que foi detectado. Imagine se uma pessoa pudesse apertar um botão e dizer a um aparelho de ginástica portátil: "Eu acordei três vezes hoje à noite!"
Como as pessoas não recebem o crédito que merecem por algumas de suas atividades, estou preocupado com que tipo de dados sobre o estilo de vida que nós, pesquisadores, podemos avaliar com precisão a partir de uma mercadoria usável para nossa pesquisa em saúde. Na computação, existe um ditado, "Garbage in, garbage out". Se rastreadores de fitness vestíveis estão colocando dados imprecisos de etapas e inatividade nos algoritmos que quantificam nossas atividades, as pessoas tomarão decisões relacionadas à saúde com base em dados imprecisos.
Quem tem os dados?
Normalmente, os consumidores avaliam quanto "crédito" estão recebendo de um rastreador de fitness transferindo os dados para um aplicativo. A maioria das pessoas provavelmente supõe que quando as pessoas transferem os dados para o aplicativo, os dados não são compartilhados amplamente. Os usuários podem assumir, por exemplo, que eles podem ver os dados, as pessoas com quem eles compartilharam podem vê-lo e a empresa que possui o dispositivo e o aplicativo pode ver os dados. Mas isso é apenas parte da história.
Uma empresa, no entanto, poderia alterar seus termos de serviço - que, segundo estudos, as pessoas têm dificuldade em entender - e decida disponibilizar esses dados de saúde a terceiros. Por exemplo, dados de condicionamento físico usáveis podem ser vendidos para ajudar nossos empregadores a entender nossos aptidão e produtividade or companhias de seguros para ajudar ou negar cobertura de saúde. Embora não haja evidências dessa prática, acredito que os consumidores fariam bem em estar cientes de que é uma possibilidade no futuro.
Sobre o autor
Katie Siek, Professora Associada de Informática, Universidade de Indiana
Este artigo foi republicado a partir de A Conversação sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original.
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