Cinco maneiras pelas quais a inteligência coletiva pode ajudar a vencer o coronavírus em países em desenvolvimento

: By Kathy Peach e Ian Grey

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Cinco maneiras pelas quais a inteligência coletiva pode ajudar a vencer o coronavírus nos países em desenvolvimento Trabalhando juntos para mitigar a pandemia. Shutterstock

Até agora, a pandemia de COVID-19 teve o maior impacto em economias desenvolvidas com sistemas de saúde fortes. E os resultados foram terríveis. Mas o epicentro da pandemia poderá em breve mudar novamente - para países de baixa e média renda, incluindo aqueles que já são frágeis após anos de conflito. Muitos e guarante que os mesmos estão lamentavelmente despreparado.

Nesta destacou recentemente como a pandemia provocou uma incrível número de iniciativas de inteligência coletiva - combinando insight da multidão, dados e inteligência da máquina para mitigar a crise. Isso inclui cientistas que convidam cidadãos a ajudá-los projetar proteínas de combate a vírus, às comunidades de biologia DIY que colaboram para projetar kits de teste de código aberto.

Assim, à medida que os países em desenvolvimento se preparam para enfrentar o COVID-19, aqui estão cinco idéias para projetos simples de inteligência coletiva que podem ajudá-los.

1. Mapeando a demanda por suprimentos médicos

Os países pobres com baixo poder de barganha e sistemas de saúde fracos serão ainda mais desafiados ao competir com os ricos por suprimentos de máscaras, ventiladores e outros equipamentos vitais. Mesmo sabendo que equipamento é necessário, haverá um desafio particular nos países onde os sistemas de informação de saúde pública são fracos.

Em 2009, organizações da sociedade civil criaram uma ferramenta que permitiu a pesquisadores e ativistas mapear os suprimentos disponíveis de medicamentos essenciais em toda a África.

Ao adaptar essa idéia ao COVID-19, os funcionários da linha de frente e as equipes de emergência poderiam usar a tecnologia existente, como SMS da linha de frente para informar sobre falta ou falta de suprimentos de equipamentos essenciais para um site comum. Esses dados podem ser exibidos em um mapa mostrando os locais de falta.

Isso permitiria aos governos ver as necessidades de diferentes unidades de saúde, ou mesmo suas capacidade existente em detalhes em tempo real. Também ajudaria agências humanitárias, empresas e fabricantes locais a responder onde os suprimentos são baixos.

2. Produção local de código aberto

Durante outras crises, organizações como Campo pronto foi pioneira na produção localizada de suprimentos humanitários - levando equipamentos vitais de maneira rápida e barata a zonas de conflito onde a logística tradicional falhou. A resposta do COVID-19 poderia incorporar idéias como essas e explorar o dinamismo das comunidades de design e engenharia de código aberto.

Cinco maneiras pelas quais a inteligência coletiva pode ajudar a vencer o coronavírus nos países em desenvolvimento Mobilizar os fabricantes locais para produzir equipamentos vitais. Shutterstock

Os governos devem considerar designar espaços de fabricantes locais que usem ferramentas como impressão 3D como “infraestrutura crítica”, permitindo que eles continuem operando durante o bloqueio. Conectá-los a hospitais e clínicas poderia fornecer capacidade de fabricação em nível local que poderia ajudar no fornecimento de itens essenciais, como equipamento de proteção individual (EPI) e peças de reposição.

Projetos bem-sucedidos poderiam ser ampliados por fabricantes locais com maior capacidade de produção. Isso pode ser suportado por um repositório de projetos de código-fonte aberto em crowdsourcing - por exemplo, instruções sobre como criar viseiras faciais ou use materiais reciclados para vestidos. Um processo de verificação rápida para cada projeto publicado para determinar sua prontidão em campo e nível de segurança forneceria informações adicionais valiosas.

3. Identificando ativos da comunidade

Já existe evidências emergentes do Reino Unido, que as condições de vida lotadas aceleram a disseminação do COVID-19 - e globalmente, até um bilhão de pessoas moram em favelas densamente povoadas. Em 2018, pesquisadores na Índia estimou que uma doença respiratória semelhante à influenza teria uma taxa de infecção 44% maior entre os moradores de favelas do que o restante da população - mesmo com o distanciamento social. Um grande fator nisso é a superlotação.

Para as pessoas que vivem em condições precárias nas favelas, onde muitos membros da família compartilham um único quarto, o auto-isolamento em casa é muito mais difícil. Serão necessárias medidas alternativas.

O redirecionamento de escolas e igrejas poderia permitir que aqueles com sintomas do COVID-19 se auto-isolassem rapidamente. Na China, estádios foram convertidos em centros de quarentena em massa, ajudando a conter o risco de infecção dentro de grupos familiares.

Ferramentas de mapeamento, como Abrir Street Map poderia ser usado para identificar os locais de tais ativos, em parceria com municípios, empresas e organizações comunitárias. O Mapa de Rua Aberto Humanitário já está mobilizando comunidades de mapeamento voluntário, enquanto Cidades abertas as iniciativas têm experiência substancial em mapeamento comunitário para resiliência a crises.

4. Resposta de pico mais inteligente

Muitos países já enfrentam escassez crônica de profissionais de saúde. Mas 89% dos escassez global de enfermeiros está concentrada em países de baixa e baixa renda média.

Durante os surtos de pandemia de HIV / AIDS e Ebola, os países rapidamente treinaram e mobilizaram agentes comunitários de saúde das comunidades afetadas. Os agentes comunitários de saúde agora podem ser vitais para ajudar a rastrear os números e sintomas das pessoas com COVID-19.

Modificando ferramentas de relatório de sintomas para que os agentes comunitários de saúde usassem, permitiria que governos e agências humanitárias identificassem potenciais hotspots de vírus e implantassem capacidade de pico - a capacidade de aumentar (e diminuir) - de maneira mais eficaz dentro de um país. Com uma pandemia em rápido movimento e recursos já sobrecarregados, governos e organizações humanitárias precisarão se concentrar e intensificar sua colaboração.

5. Hiveminds médicos

O ritmo da pandemia do COVID-19 é tão rápido que o processo usual de compartilhar conhecimento por meio de artigos de revistas revisadas por pares geralmente se mostra muito lento. Em vez disso, os médicos foram ingressar em grupos de discussão especializados em mídias sociais como Facebook e Twitter - criando uma espécie de mente médica - para desenvolver respostas em tempo real.

Um deles, um grupo no Facebook para médicos registrados chamado Subgrupo PMG COVID19 tem mais de 35,000 membros em todo o mundo. Pode haver um risco de que erros ou desinformação possam ser amplificados com esse tipo de compartilhamento rápido de informações e conteúdo sempre deve ser visto com cuidado e crítica. Mas até agora ajudou a desenvolver novos protocolos de tratamento.

Para países pobres e com poucos médicos, mobilizar a inteligência coletiva de profissionais de saúde de primeira linha e agências humanitárias em todo o mundo pode ajudar a acelerar a geração e distribuição de conhecimentos relevantes. Projetos de inteligência coletiva como WeFarm, que usa mensagens de texto e aprendizado de máquina para combinar agricultores na África Oriental com outras pessoas que podem ajudar a responder suas perguntas (traduzidas para quatro idiomas), poderia fornecer um modelo.

As pandemias anteriores mostraram que pessoas com baixa alfabetização ou proficiência na principal língua nacional tendem a não receber informações adequadas sobre saúde pública. Usar a mente global também aceleraria a criação de repositórios de crowdsourcing de palavras usadas frequentemente associadas ao vírus na língua materna e nos idiomas nativos, como o criado por Tradutores Sem Fronteiras.

Sabemos da vasta experiência que os trabalhadores humanitários podem lutar para absorver novas inovações durante respostas agudas a emergências. Mas o tempo é crítico e concentrando-se em redirecionar as ferramentas e abordagens testadas, podemos ajudar a conter a próxima onda da pandemia.

Sobre os autores

Kathy Peach, Chefe do Centro de Design de Inteligência Coletiva, Nesta e Ian Gray, candidato a PhD, Universidade de Exeter

Este artigo foi republicado a partir de A Conversação sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original.

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