Na evolução da relação entre tecnologia e sociedade, os humanos têm se mostrado incrivelmente adaptáveis. O que antes nos deixava sem fôlego, logo se integra ao nosso dia a dia.
As surpreendentes funcionalidades de modelos de linguagem grandes (LLM) como ChatGPT eram, apenas alguns meses atrás, o epítome da IA de ponta. Eles agora estão se tornando meros complementos e plugins para nossos editores de texto e mecanismos de busca.
Em breve nos encontraremos confiando em suas capacidades e incorporando-as perfeitamente em nossas rotinas.
No entanto, essa rápida aclimatação nos deixa com uma pergunta persistente: o que vem a seguir? À medida que nossas expectativas mudam, ficamos nos perguntando sobre a próxima inovação que irá capturar nossa imaginação.
As pessoas tentarão alcançar todos os tipos de smart - e não tão inteligente – coisas com IA. Muitas ideias falharão, outras terão um impacto duradouro.
Nossa bola de cristal não é muito melhor que a sua, mas podemos tentar pensar no que vem a seguir de forma estruturada. Para que a IA tenha um impacto duradouro, ela precisa ser não apenas tecnologicamente viável, mas também economicamente viável e normativamente aceitável – em outras palavras, está de acordo com os valores que a sociedade exige que nos conformemos.
Existem algumas tecnologias de IA esperando à margem agora que são promissoras. Os quatro que achamos que estão esperando nos bastidores são GPT de nível seguinte, robôs humanóides, advogados de IA e ciência orientada por IA. Nossas escolhas parecem prontas do ponto de vista tecnológico, mas se elas satisfazem todos os três critérios que mencionamos é outra questão. Escolhemos esses quatro porque eram os que sempre surgiam em nossas investigações sobre o progresso das tecnologias de IA.
1. Ajuda jurídica de IA
A startup DoNotPay afirma ter construiu um chatbot jurídico – construído sobre a tecnologia LLM – que pode aconselhar os réus no tribunal.
A empresa disse recentemente que deixaria seu sistema de IA ajudar dois réus lutam contra multas por excesso de velocidade em tempo real. Conectada por meio de um fone de ouvido, a IA pode ouvir os processos e sussurrar argumentos legais no ouvido do réu, que os repete em voz alta para o juiz.
Após críticas e um processo por exercer a advocacia sem licença, a startup adiou a estreia da IA no tribunal. O potencial da tecnologia, portanto, não será decidido por restrições tecnológicas ou econômicas, mas pela autoridade do sistema legal.
Os advogados são profissionais bem pagos e os custos do litígio são altos, portanto o potencial econômico da automação é enorme. No entanto, o sistema jurídico dos EUA atualmente parece se opor a robôs que representam humanos no tribunal.
2. Apoio científico da IA
Os cientistas estão cada vez mais recorrendo à IA para obter insights. O aprendizado de máquina, em que um sistema de IA melhora o que faz ao longo do tempo, está sendo empregado para identificar padrões nos dados. Isso permite que os sistemas proponham novas hipóteses científicas – explicações propostas para fenômenos na natureza. Estes podem até ser capazes de superar suposições e preconceitos humanos.
Por exemplo, pesquisadores da Universidade de Liverpool usaram um sistema de aprendizado de máquina chamado rede neural para classificar combinações químicas de materiais de bateria, orientando seus experimentos e economizando tempo.
A complexidade das redes neurais significa que existem lacunas em nossa compreensão de como elas realmente tomam decisões - o chamado problema de caixa preta. No entanto, existem técnicas que podem esclarecer a lógica por trás de suas respostas e isso pode levar a descobertas inesperadas.
Embora a IA não possa atualmente formular hipóteses de forma independente, ela pode inspirar os cientistas a abordar problemas de novas perspectivas.
3. AutoGPT
Em breve veremos mais novas versões de chatbots AI baseados na mais recente tecnologia LLM, conhecida como GPT-4. Veremos AI que pode lidar com diferentes tipos de dados, como imagens e fala, bem como texto. Estes são chamados sistemas multimodais.
Mas vamos olhar um pouco mais para o futuro. Auto-GPT, uma ferramenta avançada de IA lançada pela Significant Gravitas, já está fazendo ondas na indústria de tecnologia.
O Auto-GPT recebe um objetivo geral, como planejar uma festa de aniversário, e o divide em subtarefas que ele conclui sozinho, sem intervenção humana. Isso o diferencia do ChatGPT.
O Auto-GPT incorpora agentes ou sistemas de IA que tomam decisões com base em regras e objetivos predeterminados. Apesar das limitações de instalação, tal problema de funcionalidade quando usado com o Windows, o Auto-GPT mostra grande potencial em vários aplicativos.
4. Robôs humanóides
Os robôs humanóides – aqueles que se parecem e se movem como nós – avançaram significativamente desde o primeiro Darpa Robotics Challenge em 2015, um concurso em que as equipes construíram robôs para realizar uma série de tarefas complexas definidas pelos organizadores. Isso incluiu sair de um carro, abrir uma porta e fazer um buraco na parede. Muitos lutaram para alcançar os objetivos.
No entanto, as startups agora estão desenvolvendo “humanóides” capazes de realizar tarefas como essas e serem usados em armazéns e fábricas.
Um relatório sobre o desafio de robótica Darpa em 2015.
Avanços nos campos de IA, como visão computacional, bem como em baterias de alta densidade de energia que fornecem rajadas curtas de alta corrente, permitiram que os robôs navegar em ambientes complexos, mantendo o equilíbrio dinamicamente – em tempo real. A Figure AI, uma empresa que constrói robôs humanoides para trabalho em armazéns, já garantiu US$ 70 milhões (£ 55 milhões) em financiamento de investimentos.
Outras empresas, incluindo 1X, Apptronik e Tesla, também estão investindo em robôs humanóides, o que indica que o campo está amadurecendo. Os robôs humanóides oferecem vantagens sobre outros robôs em tarefas que exigem navegação, manobrabilidade e adaptabilidade porque, em parte, eles estarão operando em ambientes que foram construídos em torno das necessidades humanas.
Tomando a visão de longo prazo
O sucesso a longo prazo desses quatro dependerá de mais do que apenas poder de computação.
Os robôs humanóides podem não ganhar força se seus custos de produção e manutenção superarem seus benefícios. Advogados de IA e assistentes de chatbot podem possuir eficiência notável. No entanto, sua adoção pode ser interrompida se sua tomada de decisão entrar em conflito com a “bússola moral” da sociedade ou se as leis não concordarem com seu uso.
Encontrar um equilíbrio entre a relação custo-benefício e os valores da sociedade é crucial para garantir que essas tecnologias possam realmente florescer.
Sobre o autor
Stefany Fabian, Palestrante, Universidade de Oxford e Johann Laux, Pesquisador pós-doutorado, Universidade de Oxford
Este artigo foi republicado a partir de A Conversação sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original.
