Em um momento em que a privacidade da rede social está nos noticiários, uma nova pesquisa mostra que há mais maneiras do que se imaginava para revelar certos traços que poderíamos estar tentando esconder.
… Mesmo que uma pessoa não revele sua idade, raça ou pontos de vista políticos, os estudos de amizade podem facilmente e com precisão inferir essas características.
O trabalho se baseia em um dos principais tópicos da pesquisa sobre privacidade, que é entender como diferentes características são correlacionadas.
Os autores basearam o trabalho em bancos de dados disponíveis especificamente para pesquisa. Elas refletem os tipos de informações que os sites disponibilizam aos anunciantes ou revelam a grupos externos quando as pessoas permitem que terceiros acessem seus perfis sociais.
Dada a prevalência de tais dados, os pesquisadores procuraram entender melhor que tipos de inferências estatísticas podem revelar características que as pessoas procuraram ocultar.
Amigos e informações pessoais
"Em dados sociais, algumas coisas são mais previsíveis do que outras", diz Johan Ugander, professor assistente de ciência e engenharia de gestão na Universidade de Stanford. “Nós nos propusemos a estudar a relação entre redes de amigos e previsibilidade e acabamos descobrindo um mecanismo de inferência que não havia sido notado antes.”
No nível mais simples, as pessoas revelam informações sobre si mesmas com base em como se comportam online. Se uma pessoa compra fraldas on-line, por exemplo, provavelmente tem um bebê. Essa é uma inferência direta.
Uma segunda forma de inferência é baseada em olhar para os nossos amigos ou inferência indireta. Pesquisadores que estudaram relações de mídia social descobriram que tendemos a conhecer pessoas de aproximadamente a mesma idade, raça e crença política.
Assim, mesmo que uma pessoa não revele sua idade, raça ou pontos de vista políticos, os estudos de amizade podem facilmente e com precisão inferir essas características. Os pesquisadores chamam essa tendência de homofilia, que vem das palavras gregas por amor à mesmice.
Mas nem todas as características desconhecidas são fáceis de prever usando estudos de amigos. O gênero, por exemplo, exibe o que os pesquisadores chamam de homofilia fraca em contextos online.
"Se uma pessoa desconhecida em uma rede social tem, na maioria das vezes, amigos do sexo masculino, há uma chance quase igualmente boa de serem mulheres, ou vice-versa", diz Kristen Altenburger, aluna de doutorado no laboratório de Uganda.
Privacidade da rede social
A nova pesquisa do grupo mostra que é possível inferir certos traços ocultos - gênero sendo o primeiro - estudando os amigos de nossos amigos.
Essa técnica funciona porque Ugander e Altenburger descreveram uma nova estrutura social que eles chamam de monofilia, a palavra grega de "amor a um", em que as pessoas têm preferências extremas por traços, mas não necessariamente sua própria característica.
“Por exemplo”, diz Ugander, “em média, pode ser que os homens não tenham uma clara preferência por amigos homens ou mulheres, mas essa média pode estar obscurecendo o fato de que alguns homens têm fortes preferências por amigos homens, enquanto outros tem fortes preferências por amigas. ”
Eles observam que quando há monofilia em uma rede, torna-se possível prever traços de indivíduos baseados em amigos de amigos, mesmo em situações em que não há homofilia.
Os pesquisadores contaram com conjuntos de dados de rede padrão amplamente estudados por acadêmicos. Esses conjuntos de dados mapeiam redes de amizade e contêm informações completas sobre todos os traços de todas as características individuais, incluindo gênero. Os pesquisadores então apagaram os dados de gênero de certos indivíduos, criando desconhecidos artificiais, e então usaram a análise de “amigos de amigos” para ver se poderia fazer uma previsão.
"É um problema de preenchimento de lacunas", diz Ugander. “E enquanto descobrimos que seus amigos não costumam predizer seu sexo, as pessoas com as quais esses amigos escolhem se associar, seus amigos de amigos, tendem a ser mais parecidos com você do que seus amigos.”
Os pesquisadores afirmam que o poder de sua nova perspectiva, de olhar para os amigos de nossos amigos, destaca a importância de proteger dados de rede de mãos indiscretas. Qualquer solução de política para preservar a privacidade da rede precisará considerar as informações contidas entre os amigos de amigos. Eles agora estão reaplicando sua técnica a outras incógnitas para ver o que mais pode ser revelado por amigos de amigos.
"Não temos certeza do que mais pode ser revelado dessa maneira", diz Ugander. “Infelizmente, parece que o domínio da privacidade da rede é ainda menor do que pensávamos anteriormente.”
Os pesquisadores relatam suas descobertas na revista Natureza humana comportamento.
Fonte: Universidade de Stanford
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