Os conselhos de especialistas em inteligência artificial podem ser tão influentes quanto de especialistas humanos, relatam pesquisadores.
Portadores de más notícias, tanto humanos quanto robóticos, podem achar que perdem influência quando suas opiniões negativas são contrárias a uma multidão positiva, de acordo com um novo estudo.
Máquinas que geram recomendações - ou especialistas em IA - foram tão influentes quanto os especialistas em seres humanos quando os especialistas em AI recomendaram que foto um usuário deveria adicionar ao seu perfil de negócios on-line, descobriram os pesquisadores.
Mas tanto os especialistas em IA quanto os humanos falharam em mudar de opinião se o feedback foi negativo e foi contra a opinião popular entre outros usuários, diz S. Shyam Sundar, professor de efeitos da mídia na Faculdade de Comunicação Donald P. Bellisario, co-diretor da Mídia. Efeitos Research Laboratory, e um afiliado do Institute for Computational and Data Sciences (ICDS) em Penn State.
As descobertas podem mostrar que há momentos em que a opinião da multidão, também chamada efeito bandwagon, pode superar as opiniões de especialistas, sejam eles de IA ou humanos, diz Sundar.
Tanto os especialistas em IA quanto os humanos com uma avaliação positiva em uma foto do perfil de negócios foram capazes de influenciar a avaliação da foto pelos próprios usuários, diz ele. No entanto, se os especialistas não gostaram da fotografia e a multidão ofereceu uma avaliação positiva, a influência dos especialistas diminuiu.
Como as pessoas estão cada vez mais usando as mídias sociais para procurar feedback, dicas que sugerem opiniões de especialistas e o efeito de movimento podem ser fatores importantes para influenciar as decisões, de acordo com o primeiro autor Jinping Wang, candidato a doutorado em comunicação de massa.
"Atualmente, muitas vezes recorremos às plataformas online para obter opiniões de outras pessoas - como nossos colegas e especialistas - antes de tomar uma decisão", diz Wang. “Por exemplo, podemos recorrer a essas fontes quando queremos saber quais filmes assistir ou quais fotos fazer upload para plataformas de mídia social ".
Os especialistas em IA geralmente são mais baratos que os humanos e também podem trabalhar 24 horas por dia, o que, sugere Wang, pode torná-los atraentes para os negócios on-line.
Os pesquisadores também descobriram que o status do grupo da IA - nesse caso, a origem nacional foi designada - não pareceu afetar a aceitação de uma recomendação por uma pessoa. Em especialistas em humanos, no entanto, um especialista de origem nacional semelhante que ofereceu uma avaliação negativa de uma fotografia tendia a ser mais influente do que um especialista humano de um país desconhecido que oferecia uma classificação negativa similar de uma fotografia.
Enquanto as descobertas que sugerem o status do grupo podem não afetar se uma pessoa valoriza o julgamento dos especialistas em IA parece uma boa notícia, Sundar sugere que o mesmo preconceitos culturais ainda pode estar trabalhando no especialista em IA, mas eles podem estar ocultos nos dados de programação e treinamento.
"Pode ser bom - e ruim - porque tudo depende do que você alimenta a IA", diz Sundar. "Embora seja bom ter fé na capacidade da AI de transcender preconceitos culturais, devemos ter em mente que, se você treinar a IA em imagens de uma cultura, elas poderão dar recomendações enganosas sobre imagens destinadas a serem usadas em outros contextos culturais".
Os pesquisadores recrutaram 353 pessoas através de um serviço de crowdsourcing on-line para participar do estudo. Os pesquisadores selecionaram aleatoriamente os participantes para visualizar uma captura de tela de um site que oferecia aos usuários recomendações para suas fotos de perfil de negócios.
Os pesquisadores também disseram aos participantes que o site permitia comentários de outros usuários da plataforma, além de avaliadores especializados. As capturas de tela representavam as várias condições estudadas pelos pesquisadores, incluindo se os avaliadores especialistas eram humanos ou IA; se o feedback deles foi positivo ou negativo; e se a fonte do avaliador veio de uma identidade nacional semelhante, diferente ou desconhecida.
No futuro, os pesquisadores planejam investigar a dinâmica do grupo de influência aprofundar e examinar se o gênero do especialista desempenha um papel na influência da opinião.
A pesquisa aparece Computadores em Comportamento Humano.
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