Quando a linha entre máquina e artista se torna turva

Quando a linha entre máquina e artista se torna turvaO 'Neural Glitch Portrait 153552770' de Mario Klingemann foi criado usando uma rede de adversários generativa. Mario Klingemann, Autor fornecida

Com a IA sendo incorporada em mais aspectos de nossas vidas diárias, de escrita para condução, é natural que os artistas também comecem a experimentar a inteligência artificial.

Na verdade, a Christie's estará vendendo sua primeira peça de arte AI no final deste mês - um rosto borrado intitulado "Portrait of Edmond Belamy".

A peça que está sendo vendida na Christie's faz parte de uma nova onda de arte da IA ​​criada por aprendizado de máquina. Os artistas parisienses Hugo Caselles-Dupré, Pierre Fautrel e Gauthier Vernier colocaram milhares de retratos em um algoritmo, “ensinando” a estética de exemplos passados ​​de retratos. O algoritmo então criou "Portrait of Edmond Belamy".

A pintura "não é o produto de uma mente humana", a Christie's anotado em sua pré-visualização. "Foi criado pela inteligência artificial, um algoritmo definido por uma fórmula algébrica".

Se a inteligência artificial é usada para criar imagens, o produto final pode realmente ser considerado como arte? Deve haver um limiar de influência sobre o produto final que um artista precisa usar?

Como diretor de o laboratório de Arte e IA da Universidade RutgersEu tenho lutado com essas questões - especificamente, o ponto em que o artista deve ceder crédito à máquina.

As máquinas se inscrevem na aula de arte

Nos últimos anos da 50, vários artistas escreveram programas de computador para gerar arte - o que chamo de “arte algorítmica”. Isso requer que o artista escreva um código detalhado com um resultado visual real em mente.

Um dos primeiros praticantes dessa forma é Harold Cohen, que escreveu o programa AARON para produzir desenhos que seguissem um conjunto de regras que Cohen havia criado.

Mas a arte da IA ​​que surgiu nos últimos dois anos incorpora a tecnologia de aprendizado de máquina.

Os artistas criam algoritmos para não seguir um conjunto de regras, mas para "aprender" uma estética específica, analisando milhares de imagens. O algoritmo então tenta gerar novas imagens em aderência à estética que aprendeu.

Para começar, o artista escolhe uma coleção de imagens para alimentar o algoritmo, um passo que eu chamo de “pré-curadoria”.

Para o propósito deste exemplo, digamos que o artista escolhe retratos tradicionais dos últimos anos 500.

A maioria das obras de arte de IA que surgiram nos últimos anos usaram uma classe de algoritmos chamada “redes adversárias geradorasPrimeiro introduzido pelo cientista da computação Ian Goodfellow no 2014, esses algoritmos são chamados de “adversários” porque existem dois lados: um gera imagens aleatórias; o outro aprendeu, através da entrada, como julgar essas imagens e considerar quais se alinham melhor com a entrada.

Assim, os retratos dos anos passados ​​500 são introduzidos em um algoritmo de IA gerador que tenta imitar essas entradas. Os algoritmos então retornam com uma gama de imagens de saída, e o artista precisa analisá-las e selecionar aquelas que deseja usar, um passo que chamo de "pós-curadoria".

Então, há um elemento de criatividade: o artista está muito envolvido em pré e pós-curadoria. O artista também pode ajustar o algoritmo conforme necessário para gerar as saídas desejadas.

Quando a linha entre máquina e artista se torna turvaAo criar a arte da IA, a mão do artista está envolvida na seleção de imagens de entrada, aprimorando o algoritmo e escolhendo entre as que foram geradas. Ahmed Elgammal, Autor fornecida

Serendipidade ou mau funcionamento?

O algoritmo gerativo pode produzir imagens que surpreendem até mesmo o artista que preside o processo.

Por exemplo, uma rede adversária generativa alimentada com retratos pode acabar produzindo uma série de faces deformadas.

O que devemos fazer disso?

O psicólogo Daniel E. Berlyne estudou a psicologia da estética por várias décadas. Ele descobriu que novidade, surpresa, complexidade, ambigüidade e excentricidade tendem a ser os estímulos mais poderosos nas obras de arte.

Quando a linha entre máquina e artista se torna turvaQuando alimentado retratos dos últimos cinco séculos, um modelo generativo de IA pode cuspir rostos deformados. Ahmed Elgammal, Autor fornecida

Os retratos gerados a partir da rede geradora de adversários - com todas as faces deformadas - são certamente novos, surpreendentes e bizarros.

Eles também evocam os famosos retratos deformados do pintor figurativo britânico Francis Bacon, como “Três estudos para um retrato de Henrietta Moraes”.

Quando a linha entre máquina e artista se torna turva"Três estudos para o retrato de Henrietta Moraes", Francis Bacon, 1963. MoMA

Mas há algo faltando nos rostos deformados feitos pela máquina: intenção.

Embora tenha sido a intenção de Bacon de fazer seus rostos deformados, os rostos deformados que vemos no exemplo da arte da IA ​​não são necessariamente o objetivo do artista nem da máquina. O que estamos vendo são exemplos em que a máquina falhou em imitar corretamente um rosto humano e, em vez disso, cuspiram algumas deformidades surpreendentes.

No entanto, este é exatamente o tipo de imagem que A Christie's está leiloando.

Uma forma de arte conceitual

Esse resultado realmente indica uma falta de intenção?

Eu diria que a intenção está no processo, mesmo que não apareça na imagem final.

Por exemplo, para criar “A Queda da Casa de Usher”, A artista Anna Ridler tirou fotos de uma versão cinematográfica do conto de Edgar Allen Poe“ A Queda da Casa de Usher ”. Ela fez desenhos de tinta a partir dos fotogramas e alimentou-os em um modelo generativo, que produziu uma série de novas imagens que ela organizou em um curta-metragem.

Outro exemplo é o de Mario KlingemannO filho do açougueiro”, Um retrato nu que foi gerado alimentando as imagens do algoritmo de bonequinhos e imagens de pornografia.

Quando a linha entre máquina e artista se torna turvaÀ esquerda: ainda de "A Queda da Casa de Usher", de Anna Ridler. À direita: "The Butcher's Son", de Mario Klingemann.

Eu uso esses dois exemplos para mostrar como os artistas podem realmente brincar com essas ferramentas de IA de várias formas. Embora as imagens finais possam ter surpreendido os artistas, elas não surgiram do nada: havia um processo por trás delas e certamente havia um elemento de intenção.

No entanto, muitos são céticos em relação à arte da IA. Jeremy Saltz, crítico de arte vencedor do prêmio Pulitzer disse que acha a arte produzida pelo artista AI chato e maçanteincluindo "O filho do açougueiro".

Talvez eles estejam corretos em alguns casos. Nos retratos deformados, por exemplo, você poderia argumentar que as imagens resultantes não são tão interessantes: elas são realmente apenas imitações - com uma torção - de entradas pré-curadas.

Mas não é apenas sobre a imagem final. É sobre o processo criativo - que envolve um artista e uma máquina colaborando para explorar novas formas visuais de maneiras revolucionárias.

Por esta razão, não tenho dúvidas de que isto é arte conceitual, um formulário que remonta aos 1960s, no qual a ideia por trás do trabalho e do processo é mais importante do que o resultado.

Quanto a "O Filho do Açougueiro", uma das peças que Saltz ridicularizou como chata?

Ganhou recentemente o Prêmio Lumen, um prêmio dedicado à arte criada com tecnologia.

Por mais que alguns críticos possam depreciar a tendência, parece que a arte da IA ​​está aqui para ficar.A Conversação

Sobre o autor

Ahmed Elgammal, professor de visão computacional, Rutgers University

Este artigo foi republicado a partir de A Conversação sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original.

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