Quando você pesquisa online para ver como as pessoas estão usando ferramentas de inteligência artificial (IA) como ChatGPT, você descobrirá rapidamente que os pedidos de comida são populares. Mais especificamente, os usuários estão buscando ajuda com o planejamento do cardápio para atingir suas metas dietéticas pessoais.
Mas quão eficaz é esta tecnologia no fornecimento de aconselhamento dietético? Em uma pesquisa com consumidores, mais de três em cada cinco consumidores concordaram que gostariam de ter uma dieta mais saudável. Cerca de 73% consideram importante comprar alimentos com baixo impacto ambiental.
Uma dieta abaixo do padrão é uma principal causa de doença crônica e morte ao redor do mundo. Além disso, um terço de todas as emissões de gases de efeito estufa causadas pelo homem estão ligadas aos alimentos. Diante desse pano de fundo, fica claro que a ajuda é necessária para alcançar a mudança transformacional de metas para comportamento.
No entanto, para o 19.9% dos europeus que vivem com uma alergia alimentar autorreferida, toda decisão alimentar deve estar alinhada com a proteção de uma reação adversa. Isso tem um custo: o gasto médio em compras semanais de alimentos para aqueles com hipersensibilidade alimentar é 12-27% maior do que para aqueles sem alergias. São necessários 40.37 dias extras para que os alérgicos pesquisem e planejem sua dieta.
Assim, embora a IA possa ajudar muitos lares a terem dietas mais saudáveis, as consequências de um erro para pessoas com alergias alimentares podem ser fatais. Com a preocupação também levantada para consumir alimentos supostamente saudáveis ingredientes como óleo de coco, é extremamente importante que os especialistas em nutrição ajudem a informar essas soluções tecnológicas.
Como a IA pode ajudar?
Acadêmicos no Canadá usou tipos específicos de IA, conhecido como processamento de linguagem natural (NLP) e aprendizado de máquina, para processar texto em rótulos de alimentos. Isso é feito para categorizar com precisão os produtos alimentícios por seus critérios nutricionais específicos.
Esses critérios incluem a Tabela de Quantidades de Referência para categorização de alimentos usada pelo Health Canada – o departamento governamental para políticas de saúde do país – junto com o sistema de perfil nutricional da Food Standards Australia New Zealand, a autoridade que desenvolve padrões alimentares para os dois países da Oceania. Este trabalho mostrou que a tecnologia pode ser usada para reduzir o tempo necessário para categorizar manualmente um grande número de produtos alimentícios.
Já existem ofertas comerciais que usam a tecnologia dessa maneira. Um exemplo é a empresa Mestre da Alimentação. A empresa em que estou envolvido, Guru da colher, trabalha com varejistas globais há oito anos, ajudando-os a facilitar a busca de alimentos e encontrar recursos em plataformas de compras de supermercado on-line usando sistemas de IA desenvolvidos em conjunto com nutricionistas registrados.
O campo da IA generativa usa modelos de linguagem grandes (LLM) e aprendizado de máquina não apenas para identificar palavras dentro do texto, mas também para entender sua ordem e contexto para produzir respostas semelhantes às humanas para prompts baseados em texto.
Os chatbots de IA, como o Chat GPT, usam essa tecnologia para sintetizar informações, resumir textos e responder perguntas. Ele pode ser usado para fornecer planos de menu personalizados, gerar ideias de receitas e compilar listas de compras.
Teste de chatbot
As primeiras análises de especialistas usando o Chat GPT para planejamento de cardápio e aconselhamento dietético produziram resultados mistos. Um estudo para avaliar a capacidade do chatbot de produzir planos alimentares para pessoas com alergias descobriu que, de 56 dietas, gerou um plano inseguro em uma ocasião, incluindo leite de amêndoa em um plano alimentar sem nozes.
Houve outros erros também. Por exemplo, houve erros na forma como as quantidades de alimentos e valores energéticos foram descritos e houve repetição dos mesmos alimentos nos planos de cardápio.
Em uma revisão do potencial do ChatGPT para tratamento personalizado da obesidade, os autores levantaram preocupações sobre a privacidade e segurança do paciente. Eles também observaram uma falta de responsabilidade caso fossem fornecidos conselhos prejudiciais. Atualmente, esses modelos não precisam obedecer a padrões profissionais ou códigos de ética.
Nutricionistas testaram a capacidade do ChatGPT definir uma dieta ideal para quem tem diabetes tipo 2 ou faz hemodiálise – tratamento para insuficiência renal. Eles também encontraram erros. O chatbot respondeu com alimentos que não seriam ideais para essas condições, sem nenhum aviso. Os planos de menu foram novamente repetitivos e os autores levantaram preocupações de que tais soluções poderiam encorajar os usuários a não consultarem profissionais de saúde qualificados.
A falta de referências às fontes de informação utilizadas para gerar as respostas não permitia verificar se eram de alta qualidade científica. um cardiologista testou os conselhos que o ChatGPT gerou em relação à sua área de especialização, que era a ligação entre a gordura alimentar e as doenças cardiovasculares. Ele sentiu que as respostas interpretavam mal os estudos de pesquisa, repetidamente produzindo erros e inconsistências em um tom descrito como sensato, confiante e convincente.
Implicações éticas
Apesar dos sinais claros de que é necessário cautela, algumas análises iniciais também observaram que a IA tinha pontos fortes e potencial para fornecer aconselhamento nutricional personalizado. As respostas do ChatGPT geralmente se alinham com as diretrizes dietéticas baseadas em alimentos publicadas. Por exemplo, o chatbot incluiu fruta e legumes em todas as refeições, e incorporou declarações de aconselhamento, como “é importante ler atentamente os rótulos” e “consultar um profissional de saúde”.
As implicações éticas, a segurança e a qualidade da tecnologia precisarão ser mais bem compreendidas antes que seja provável que seja usada nessas profissões. No entanto, clientes e pacientes podem optar por usá-lo regularmente independentemente.
Tecnologia como o ChatGPT pode ser vista como uma ferramenta útil para nutricionistas e nutricionistas registrados encontrarem rapidamente informações sobre alimentos, ajudando a informar seu trabalho.
Acadêmicos que investigam a relação entre alimentação e saúde também podem usar IA para economizar tempo ou desenvolver abordagens inovadoras às suas pesquisas. Isso poderia ajudar a aumentar o impacto de suas pesquisas, aumentando sua acessibilidade de uma forma que beneficie a sociedade.
Os formuladores de políticas, reguladores e aqueles que trabalham na indústria de alimentos estão muito interessados na saúde e na sustentabilidade dos alimentos. Eles também estão interessados em como os conselhos nesta área são comunicados ao público.
Ferramentas como o ChatGPT representam toda uma nova dimensão de informação e desinformação sobre alimentação e saúde. A resposta a ela será crucial para garantir a comunicação precisa, segura e transparente dos conselhos dietéticos.
O uso da tecnologia pode aumentar muito o acesso ao aconselhamento dietético personalizado para o público em geral. Também poderia ajudar a lidar com as barreiras que os indivíduos enfrentam para alcançar seus objetivos de saúde.
No entanto, a segurança deve vir em primeiro lugar. Especialistas em nutrição, fontes rastreáveis de informações cientificamente robustas e processos de garantia de qualidade precisam ser fundamentais para o desenvolvimento e implementação de tais tecnologias ao usá-las para fornecer aconselhamento dietético.
Sobre o autor
Danielle McCarthy, Professor Honorário de Prática, Queen's University Belfast, Universidade Queen de Belfast
Este artigo foi republicado a partir de A Conversação sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original.
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