Como o novo coronavírus se espalhou rapidamente em fevereiro e março de 2020, muitos governos introduziram medidas rigorosas de bloqueio. Através de um grande esforço público, esses países foram bem sucedido at retardando a pandemia.

Combinando várias abordagens de saúde pública, países como Eslovênia e Nova Zelândia erradicaram o vírus dentro de suas fronteiras. Outros países, incluindo o Reino Unido, alcançaram progressos significativos na prevenção da propagação da doença. No entanto, o bloqueio levou a perda econômica e social substancial em países onde medidas rigorosas de distanciamento social foram aplicadas. Os governos, assim como o público, agora desejam começar a remover as restrições e retornar à vida normal.

Com o relaxamento das regras de bloqueio, são emitidos avisos sobre um possível ressurgimento de casos COVID-19 - a chamada segunda onda. A segunda onda da pandemia de gripe espanhola em 1918-20 foi particularmente devastadora, assim como a segunda onda da gripe Epidemia de H1N1 em 2009-10. Então, o que pode ser feito para evitar uma segunda onda de COVID-19?

Para que o vírus se espalhe, ele precisa de um suprimento de hosts suscetíveis e infectados e de uma transmissão bem-sucedida. Esses fatores são convenientemente capturados pelo número de reprodução, R, o número médio de novos casos causados ​​por um indivíduo infectado. Um valor de R acima de um significa que o número de casos está aumentando, enquanto abaixo de um eles estão em declínio. Antes do bloqueio, o valor de R para o coronavírus foi estimado entre dois e quatro.

Países como China, Coréia do Sul, Nova Zelândia, do Reino Unido e a maioria dos países europeus, agora reduziram esse valor para menos de um. Em outros países, como Suécia ou Rússia, o valor de R permanece próximo ou acima de um, refletindo o aumento no número de casos.

A relação entre o comportamento da população e o valor de R é complicado, mas ainda podemos usar esse conceito para ilustrar como a segunda onda pode aparecer.

Epidemia de onda única. O gráfico superior mostra a dependência do tempo do número de reprodução do modelo. O gráfico inferior mostra o número previsto de casos. O valor inicial de R é 2.7 e cai para 0.8 com o bloqueio. Os detalhes da simulação estão disponíveis em https://statisticallyinsignificant.uk/2nd-wave/. Adam Kleczkowski

Enquanto houver pessoas suscetíveis e infectadas na população, o vírus pode se espalhar. Há evidências de que a primeira onda da epidemia resultou em apenas imunidade limitadabem abaixo níveis de imunidade do rebanho. Também existem bolsões de uma população na qual o vírus não apenas sobrevive, mas continua a se espalhar. A transmissão nos lares agora é responsável por grande porcentagem de casos em muitos países.

À medida que as medidas de bloqueio são relaxadas, as pessoas começam a interagir mais. Isso pode resultar em valores aumentados de R. Mas é fundamental que o valor de R seja mantido abaixo ou igual a um, como mostrado no diagrama abaixo.

Epidemia de onda única com recuperação devido ao relaxamento do bloqueio. O valor inicial de R (gráfico superior) é 2.7 e cai para 0.8 com o bloqueio, mas volta para 1 quando as medidas de bloqueio são relaxadas. Mais detalhes em https://statisticallyinsignificant.uk/2nd-wave/. Adam Kleczkowski

Mas mesmo uma mudança relativamente modesta de R para 1.2 resultaria em um grande surto causando a segunda onda, demonstrando a importância de acertar as medidas de controle.

Segunda onda. O valor inicial de R (gráfico superior) é 2.7 e cai para 0.8 com o bloqueio, mas volta para 1.2 quando as medidas de bloqueio são relaxadas. Mais detalhes em https://statisticallyinsignificant.uk/2nd_wave/. Adam Kleczkowski

A resposta à segunda onda requer medidas de bloqueio recorrentes, como mostrado abaixo. Mas enquanto a sociedade até agora obedeceu às restrições notavelmente bem, fadiga de bloqueio pode dificultar a imposição de políticas tão estritas novamente.

Um cenário que envolve vários surtos e períodos de bloqueio. O valor de R (gráfico superior) é periodicamente aumentado para 1.2 quando o bloqueio é relaxado e depois volta para 0.8 quando é imposto novamente. Mais detalhes em https://statisticallyinsignificant.uk/2nd-wave/. Adam Kleczkowski

A epidemia pode continuar no outono e inverno, quando a gripe sazonal pode prevalecer. Embora pareça que o vírus SARS-CoV-2 seja não é fortemente afetado pelo clima, o sistema de saúde poderá ficar sobrecarregado se o COVID-19 e a gripe atacarem ao mesmo tempo.

Do lado positivo, Medidas preventivas direcionado ao vírus SARS-CoV-2 (como máscaras e lavagem das mãos) pode reduzir a propagação do vírus da gripe.

Finalmente, o vírus poderia mudado resultando em uma cepa mais infecciosa. Essa mutação pode ter causado a segunda onda do meio da gripe espanhola particularmente grave. Se algo semelhante acontecesse ao vírus SARS-CoV-2, a epidemia resultante seria menor do que o surto atual, mesmo que o novo valor de R fosse apenas quatro, Comparado com 10-12 para caxumba ou 12-18 para sarampo. Caxumba e sarampo só são impedidos de se espalhar amplamente por vacinação.

Grande onda de outono. O valor de R (gráfico superior) é aumentado para 4 por um curto período em novembro. Observe o número alterado de casos em comparação com outros gráficos. Mais detalhes em https://statisticallyinsignificant.uk/2nd-wave/. Adam Kleczkowski

Num futuro próximo, os governos precisarão delicadamente equilibrar as necessidades da economia e da vida social com a supressão da propagação do vírus. Testar, rastrear e conter e respostas locais são elementos-chave da estratégia. Modelos e conceitos epidemiológicos como R pode ajudar a estabelecer onde, como, quando e por quanto tempo, o governo precisa intervir para impedir a segunda onda.

Sobre o autor

Adam Kleczkowski, professor de matemática e estatística, Universidade de Strathclyde

Este artigo foi republicado a partir de A Conversação sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original.

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