Os computadores pessoais iniciaram uma revolução na tecnologia da informação. A IA trará mudanças igualmente dramáticas? Bettmann via Getty Images

A explosão de interesse em inteligência artificial chamou a atenção não apenas para a capacidade surpreendente dos algoritmos de imitar humanos, mas também para a realidade de que esses algoritmos poderiam deslocar muitos humanos em seus empregos. As consequências econômicas e sociais podem ser nada menos que dramáticas.

O caminho para essa transformação econômica passa pelo local de trabalho. A estudo amplamente divulgado da Goldman Sachs prevê que cerca de dois terços das ocupações atuais na próxima década podem ser afetados e um quarto a metade do trabalho que as pessoas fazem agora pode ser assumido por um algoritmo. Até 300 milhões de empregos em todo o mundo podem ser afetados. A consultoria McKinsey lançou seu próprio estudo prevendo um impulso impulsionado por IA de US$ 4.4 trilhões para a economia global a cada ano.

As implicações de tais números gigantescos são preocupantes, mas quão confiáveis ​​são essas previsões?

Eu lidero um programa de pesquisa chamado Planeta digital que estuda o impacto das tecnologias digitais nas vidas e meios de subsistência em todo o mundo e como esse impacto muda ao longo do tempo. Uma olhada em como ondas anteriores de tecnologias digitais como computadores pessoais e a internet afetaram os trabalhadores oferece algumas dicas sobre o impacto potencial da IA ​​nos próximos anos. Mas se a história do futuro do trabalho servir de guia, devemos estar preparados para algumas surpresas.

A revolução da TI e o paradoxo da produtividade

Uma métrica chave para rastrear as consequências da tecnologia na economia é o crescimento em produtividade do trabalhador – definido como a quantidade de produção de trabalho que um funcionário pode gerar por hora. Essa estatística aparentemente árida é importante para todos os indivíduos que trabalham, porque está diretamente ligada a quanto um trabalhador pode esperar ganhar por cada hora de trabalho. Dito de outra forma, espera-se que a maior produtividade levar a salários mais altos.

Os produtos de IA generativa são capazes de produzir conteúdo escrito, gráfico e de áudio ou programas de software com o mínimo de envolvimento humano. Profissões como publicidade, entretenimento e trabalho criativo e analítico podem estar entre as primeiras a sentir os efeitos. Indivíduos nessas áreas podem se preocupar com o fato de as empresas usarem IA generativa para fazer trabalhos que já fizeram, mas os economistas veem um grande potencial para aumentar a produtividade da força de trabalho como um todo.

O estudo do Goldman Sachs prevê que a produtividade crescerá 1.5% ao ano devido à adoção de IA generativa, o que seria quase o dobro da taxa de 2010 e 2018. A McKinsey é ainda mais agressiva, dizendo que esta tecnologia e outras formas de automação darão início ao “próxima fronteira de produtividade”, empurrando-o para 3.3% ao ano até 2040.

Esse tipo de aumento de produtividade, que se aproximaria das taxas dos anos anteriores, seria bem-vindo tanto pelos economistas quanto, em teoria, também pelos trabalhadores.

Se fôssemos traçar a história do século 20 de crescimento da produtividade nos EUA, ela galopou em sobre 3% anualmente de 1920 a 1970, elevando os salários reais e os padrões de vida. Curiosamente, o crescimento da produtividade desacelerou nas décadas de 1970 e 1980, coincidindo com a introdução de computadores e das primeiras tecnologias digitais. Esse "paradoxo da produtividade”foi notoriamente capturado em um comentário do economista do MIT, Bob Solow: Você pode ver a idade do computador em todos os lugares mas nas estatísticas de produtividade.

Os céticos da tecnologia digital culparam o tempo “improdutivo” gasto em mídias sociais ou compras e argumentaram que transformações anteriores, como a introdução da eletricidade ou do motor de combustão interna, tiveram um impacto papel maior em alterar fundamentalmente a natureza do trabalho. Os tecno-otimistas discordaram; eles argumentaram que as novas tecnologias digitais precisava de tempo para traduzir no crescimento da produtividade, porque outras mudanças complementares precisariam evoluir em paralelo. Ainda outros preocupado que as medidas de produtividade não fossem adequadas na captura do valor dos computadores.

Por um tempo, parecia que os otimistas seriam justificados. Na segunda metade da década de 1990, por volta da época em que surgiu a World Wide Web, o crescimento da produtividade nos Estados Unidos duplicou, de 1.5% ao ano na primeira metade dessa década para 3% na segunda. Mais uma vez, houve divergências sobre o que realmente estava acontecendo, turvando ainda mais as águas sobre se o paradoxo havia sido resolvido. Alguns argumentou que, de fato, os investimentos em tecnologias digitais estavam finalmente valendo a pena, enquanto um visão alternativa foi que as inovações gerenciais e tecnológicas em algumas indústrias-chave foram os principais impulsionadores.

Independentemente da explicação, tão misteriosamente quanto começou, aquele surto do final dos anos 1990 durou pouco. Assim, apesar do maciço investimento corporativo em computadores e na internet – mudanças que transformaram o local de trabalho – o quanto a economia e os salários dos trabalhadores se beneficiaram da tecnologia permaneceu incerto.

Início dos anos 2000: nova queda, novo hype, novas esperanças

Embora o início do século XXI tenha coincidido com o estouro da chamada bolha pontocom, o ano de 2007 foi marcado pela chegada de mais uma revolução tecnológica: o iPhone da Apple, que os consumidores compraram aos milhões e que as empresas utilizaram de inúmeras maneiras. No entanto, o crescimento da produtividade do trabalho começou a estagnar novamente em meados dos anos 2000, subindo brevemente em 2009 durante a Grande Recessão, apenas para retornar a uma queda de 2010 a 2019.

 Os smartphones levaram a milhões de aplicativos e serviços ao consumidor, mas também mantiveram muitos trabalhadores mais conectados aos seus locais de trabalho. Jornais San Francisco Chronicle/Hearst via Getty Images

Ao longo dessa nova crise, os tecno-otimistas antecipavam novos ventos de mudança. A IA e a automação estavam se tornando moda e esperava-se que transformassem o trabalho e a produtividade do trabalhador. Além da automação industrial tradicional, drones e robôs avançados, capital e talento estavam fluindo para muitos aspirantes a tecnologias de mudança de jogo, incluindo veículos autônomos, caixas automáticas em supermercados e até robôs de pizza. IA e automação foram projetadas para impulsionar o crescimento da produtividade acima 2% anualmente em uma década, acima dos mínimos de 2010-2014 de 0.4%.

Mas antes que pudéssemos chegar lá e avaliar como essas novas tecnologias se espalhariam pelo local de trabalho, uma nova surpresa ocorreu: a pandemia de COVID-19.

O impulso pandêmico da produtividade – depois estourou

Por mais devastadora que tenha sido a pandemia, a produtividade do trabalhador aumentou depois que começou em 2020; a produção por hora trabalhada globalmente atingiu 4.9%, a mais alta registrada desde que os dados estão disponíveis.

Grande parte desse aumento acentuado foi facilitado pela tecnologia: empresas maiores e intensivas em conhecimento – inerentemente as mais produtivas – mudaram para o trabalho remoto, mantendo a continuidade por meio de tecnologias digitais, como videoconferência e tecnologias de comunicação, como Slack, e economizando tempo de deslocamento e focando no bem-estar.

Embora estivesse claro que as tecnologias digitais ajudaram a aumentar a produtividade dos trabalhadores do conhecimento, havia um mudança acelerada para uma maior automação em muitos outros setores, pois os trabalhadores tiveram que permanecer em casa para sua própria segurança e cumprir os bloqueios. Empresas em setores que vão desde processamento de carne até operações em restaurantes, varejo e hotelaria investido em automação, como robôs e processamento automatizado de pedidos e atendimento ao cliente, que ajudaram a aumentar sua produtividade.

Mas então houve outra virada na jornada ao longo do cenário tecnológico.

O aumento 2020-2021 nos investimentos no setor de tecnologia entrou em colapso, assim como o hype sobre veículos autônomos e robôs que fazem pizza. Outras promessas espumosas, como a metaverse está revolucionando o trabalho ou treinamento remoto, também parecia desaparecer em segundo plano.

Em paralelo, com pouco aviso, “IA generativa” estourou na cena, com um potencial ainda mais direto para aumentar a produtividade enquanto afeta os empregos – em grande escala. O ciclo de hype em torno da nova tecnologia recomeçou.

Olhando para o futuro: fatores sociais no arco da tecnologia

Dado o número de reviravoltas na história até agora, o que podemos esperar daqui em diante? Aqui estão quatro questões para consideração.

Em primeiro lugar, o futuro do trabalho é mais do que apenas o número bruto de trabalhadores, as ferramentas técnicas que usam ou o trabalho que realizam; deve-se considerar como a IA afeta fatores como diversidade no local de trabalho e desigualdades sociais, que por sua vez têm um impacto profundo nas oportunidades econômicas e na cultura do local de trabalho.

Por exemplo, enquanto a ampla mudança para o trabalho remoto Poderia ajudar promover a diversidade com contratações mais flexíveis, vejo que o uso crescente de IA provavelmente terá o efeito oposto. Trabalhadores negros e hispânicos são super-representado nas 30 ocupações com maior exposição à automação e sub-representado nas 30 ocupações com menor exposição. Embora a IA possa ajudar os trabalhadores a fazer mais em menos tempo, e esse aumento de produtividade possa aumentar os salários dos empregados, pode levar a uma grave perda de salários para aqueles cujos empregos foram deslocados. Um artigo de 2021 descobriu que a desigualdade salarial tendeu a aumentar mais em países em que as empresas já dependiam muito de robôs e que foram rápidos em adotar as mais recentes tecnologias robóticas.

Em segundo lugar, como o local de trabalho pós-COVID-19 busca um equilíbrio entre trabalho presencial e remoto, os efeitos sobre a produtividade – e as opiniões sobre o assunto – permanecerão incertos e fluidos. A Estudo 2022 mostraram maior eficiência para o trabalho remoto à medida que as empresas e os funcionários ficaram mais confortáveis ​​com os acordos de trabalho remoto, mas, de acordo com um estudo separado de 2023, gerentes e funcionários discordar sobre o impacto: Os primeiros acreditam que o trabalho remoto reduz a produtividade, enquanto os funcionários acreditam no contrário.

Em terceiro lugar, a reação da sociedade à disseminação da IA ​​generativa pode afetar muito seu curso e impacto final. As análises sugerem que a IA generativa pode aumentar a produtividade do trabalhador em trabalhos específicos – por exemplo, um estudo de 2023 descobriu a introdução escalonada de um assistente de conversação baseado em IA generativa aumento da produtividade do pessoal de atendimento ao cliente em 14%. No entanto já existem chamadas crescentes considerar os riscos mais graves da IA ​​generativa e levá-los a sério. Além disso, o reconhecimento da astronomia computação e custos ambientais da IA ​​generativa pode limitar seu desenvolvimento e uso.

Finalmente, considerando o quanto os economistas e outros especialistas estiveram errados no passado, é seguro dizer que muitas das previsões atuais sobre o impacto da tecnologia de IA no trabalho e na produtividade do trabalhador também se mostrarão erradas. Números como 300 milhões de empregos afetados ou aumentos anuais de US$ 4.4 trilhões na economia global são atraentes, mas acho que as pessoas tendem a dar a eles mais credibilidade do que o necessário.

Além disso, “empregos afetados” não significa empregos perdidos; pode significar empregos aumentados ou mesmo uma transição para novos empregos. É melhor usar as análises, como as do Goldman ou da McKinsey, para despertar nossa imaginação sobre os cenários plausíveis sobre o futuro do trabalho e dos trabalhadores. É melhor, na minha opinião, fazer um brainstorming proativo dos muitos fatores que podem afetar qual deles realmente acontece, procurar sinais de alerta precoce e se preparar de acordo.

A história do futuro do trabalho tem sido cheia de surpresas; não fique chocado se as tecnologias de amanhã forem igualmente confusas.

Sobre o autor

Bhaskar Chakravorti, Reitor de Negócios Globais, The Fletcher School, Tufts University

Este artigo foi republicado a partir de A Conversação sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original.