Nós podemos lidar com isso juntos. Shutterstock
Lidar com o surgimento de uma nova pandemia global é uma tarefa complexa. Mas a inteligência coletiva agora está sendo usada em todo o mundo pelas comunidades e governos para responder.
Na sua forma mais simples, inteligência coletiva é a capacidade aprimorada criada quando grupos de pessoas distribuídos trabalham juntos, geralmente com a ajuda da tecnologia, para mobilizar mais informações, idéias e insights para resolver um problema.
Os avanços nas tecnologias digitais transformaram o que pode ser alcançado através da inteligência coletiva nos últimos anos - conectando mais de nós, aumentando a inteligência humana com inteligência de máquina, e nos ajudando a gerar novos insights a partir de novas fontes de dados. É particularmente adequado para resolver problemas globais complexos e em rápida evolução, como surtos de doenças.
Aqui estão sete maneiras de combater a pandemia de coronavírus:
1) Previsão e modelagem de surtos
Em 31 de dezembro de 2019, a plataforma de monitoramento de integridade Blue Dot alertou seus clientes sobre o surto de um vírus semelhante à gripe em Wuhan, China - nove dias antes da Organização Mundial da Saúde (OMS) divulgar uma declaração sobre o assunto. Previu corretamente que o vírus saltaria de Wuhan para Bangkok, Seul, Taipei e Tóquio.
O Blue Dot combina conjuntos de dados existentes para criar novos insights. Processamento de linguagem natural, os métodos de IA que entendem e traduzem texto gerado por humanos e técnicas de aprendizado de máquina que aprendem com grandes volumes de dados, analisam relatórios de surtos de doenças em animais, reportagens em 65 idiomas e informações de passageiros de companhias aéreas. Complementa o modelo gerado por máquina com inteligência humana, recorrendo a diversos conhecimentos, de epidemiologistas a veterinários e ecologistas garantir que suas conclusões sejam válidas.
2) Ciência cidadã
A BBC realizou uma projeto de ciência cidadã em 2018, que envolveu membros do público na geração de novos dados científicos sobre como as infecções se espalham. As pessoas baixaram um aplicativo que monitorava sua posição de GPS a cada hora e pediram que relatassem com quem haviam encontrado ou tiveram contato naquele dia.
Essa iniciativa de inteligência coletiva criou uma enorme riqueza de dados que ajudaram os pesquisadores a entender quem são os super-espalhadores, bem como os impacto das medidas de controle em retardar um surto. Embora o conjunto completo de dados ainda esteja sendo analisado, os pesquisadores divulgaram dados, para ajudar na modelagem da resposta do Reino Unido ao COVID-19.
3) Monitoramento e informações em tempo real
Criado por uma academia de codificação baseada em dados oficiais do governo, Covid-19 SG permite que os residentes de Cingapura vejam todos os casos de infecção conhecidos, a rua onde a pessoa mora e trabalha, em qual hospital foi internado, o tempo médio de recuperação e as conexões de rede entre infecções. Apesar das preocupações com possíveis violações da privacidade, o governo de Cingapura adotou a abordagem de que a abertura sobre infecções é a melhor maneira de ajudar as pessoas a tomar decisões e gerenciar a ansiedade sobre o que está acontecendo.
Para os entusiastas do painel, a Technology Review do MIT tem um bom resumo das muitas painéis relacionados ao coronavírus rastreando a pandemia.
4) Projetos de mineração de mídia social
No início de fevereiro, Reportado com fio como os pesquisadores da escola de medicina de Harvard estavam usando dados gerados por cidadãos para monitorar o progresso da doença. Para fazer isso, eles minaram as postagens das mídias sociais e usaram o processamento de linguagem natural para procurar menções de problemas respiratórios e febre em locais onde os médicos haviam relatado casos em potencial.
Isso se baseia em evidências publicadas em janeiro artigo da revista Epidemiology, que descobriu que os pontos quentes dos tweets podem ser bons indicadores de como a doença se espalha. Resta ver até que ponto essas iniciativas são eficazes ou se sucumbirão aos problemas que surgem Tendências da gripe do Google.
Reunindo os dados. Shutterstock
A realidade da experiência das pessoas com o vírus está amplamente ausente das informações da mídia até agora, mas a importância de ciências sociais em preparação para pandemia e a resposta está se tornando cada vez mais reconhecida. Devemos, portanto, dar gorjeta aos cidadãos de Wuhan, que arquivam e traduzem dados de mídia social de dentro da China, criando crônicas de testemunhos dos afetados, antes de serem censurados pelo governo.
5) jogos sérios
Para acelerar o desenvolvimento de medicamentos para combater o coronavírus, pesquisadores da Universidade de Washington estão pedindo aos cientistas e ao público que joguem um jogo online.
O desafio é construir uma proteína que possa impedir que o vírus se infiltre nas células humanas. O jogo começou Dobre isso, 12 anos de idade site do Network Development Group que contribuiu em colaboração com importantes pesquisas de proteínas de mais de 200,000 jogadores registrados em todo o mundo.
6) kits de teste de código aberto
Respondendo a preocupações sobre a falta de acesso a testes para o COVID-19, donatário de Inteligência Coletiva Nesta Apenas um laboratório gigante está por trás de um esforço para desenvolver um teste rápido e barato de coronavírus que pode ser usado em qualquer lugar do mundo. A iniciativa consiste em idéias de crowdsourcing de comunidades de biologia do tipo “faça você mesmo”, com a ambição de abrir código-fonte e compartilhar projetos para que laboratórios certificados possam produzir facilmente kits de teste para suas comunidades.
7) Compartilhando conhecimento
Em uma crise global, o compartilhamento de inteligência coletiva sobre o vírus será um fator significativo em nossa capacidade de responder e encontrar novos tratamentos. PróximaStrain extrai todos os dados de laboratórios ao redor do mundo que estão sequenciando o genoma do SARS-CoV-2 e centraliza-o em um único local para as pessoas verem em uma árvore genômica. Esse repositório aberto, construído no GitHub, ajuda os cientistas a estudar a evolução genômica do cornavírus e permite o rastreamento de como o vírus é transmitido entre as pessoas.
Os pesquisadores também foram compartilhando novas descobertas sobre o perfil genômico do vírus por meio de publicações de código aberto e sites de pré-impressão como BioRxiv e Chinaxiv. Os paywalls estão sendo temporariamente suspensos em conteúdo relacionado ao coronavírus em publicações científicas como o BMJ e o público é exigente que os principais meios de comunicação seguem o exemplo.
Ativistas no Reddit deram um passo adiante e contornaram paywalls para criar um arquivo aberto de 5,312 artigos de pesquisa que mencionam coronavírus, citando um "imperativo moral" para que a pesquisa seja abertamente acessível. Newspeak House está crowdsourcing um manual de ferramentas, tecnologia e dados para tecnólogos construindo coisas para responder ao surto de coronavírus.
A Organização Mundial da Saúde (OMS) também está compilando todas as pesquisas publicadas em um banco de dados globale fazendo recursos de aprendizagem sobre o gerenciamento do COVID-19 para profissionais de saúde e tomadores de decisão foram disponibilizados na plataforma de aprendizado on-line da OMS. Mas eles também foram criticados por não responderem aos comentários deixados em seus canais, deixando um vácuo em vez de uma resposta a rumores e falsas declarações.
Na Nesta Centro de Design de Inteligência Coletiva acompanharemos como a inteligência coletiva está sendo usada durante a crise atual e atualizaremos nosso quadro de avisos público on-line de projetos de inteligência coletiva sempre que pudermos. Compartilhe os exemplos que você encontrar nos comentários.
Trabalhando juntos e compartilhando conhecimento, temos mais chances de vencer a pandemia.
Sobre o autor
Aleks Berditchevskaia, Pesquisador Sênior, Centro de Inteligência Coletiva, Nesta e Kathy Peach, chefe do Centro de Design de Inteligência Coletiva, Nesta
Este artigo foi republicado a partir de A Conversação sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original.
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