Vigilância costumava ser cara. Mesmo apenas alguns anos atrás, seguir os movimentos de uma pessoa 24 horas por dia exigia mudanças rotativas de pessoal dedicado em tempo integral à tarefa. Não mais, no entanto.

Os governos podem rastrear os movimentos de um grande número de pessoas posicionando as câmeras leia placas de licença, ou configurando reconhecimento facial sistemas. Esses sistemas precisam de poucas pessoas para operá-los, automatizando a coleta de informações sobre a vida das pessoas e adicionando esses dados a bancos de dados pesquisáveis. Vigilância tornou-se barata.

Eu estudo o lei of identificação e política de privacidade, então presto atenção a essa tendência e é preocupante. Os dados mantidos em nossos perfis individuais podem ser usados ​​na tomada de decisões sobre crédito, emprego, benefícios do governo e mais. O que governos e empresas acham que sabem sobre nós - seja preciso ou não - tem poder real sobre nossas vidas reais.

Vigilância antiquada

Naquela época, o alto custo da vigilância não era um grande problema quando a Suprema Corte determinou que os agentes do governo não precisam de um mandado para siga uma pessoa em público, para peneirar seu lixo ou voar sobre sua propriedade e observá-lo do ar.

O esforço necessário para coletar esse tipo de dados significava que os governos se envolveriam em vigilância apenas raramente, e apenas por razões convincentes. Para a maioria dos americanos, pouco sobre suas idas e vindas diárias, gostos e desgostos, esperanças e sonhos foram tabulados e coletados em qualquer fonte central. Mas isso agora mudou.

Como a coleta de informações agora é tão fácil e o armazenamento é barato, faz sentido que o governo colete muito mais informações. Como resultado, depois do 9 / 11, em vez de o governo dos EUA tentar primeiro descobrir quem são os bandidos e depois coletar registros de quem eles falaram ao telefone, os funcionários federais simplesmente compilou um banco de dados de quem todas as pessoas nos Estados Unidos estavam falando ao telefone, atualizadas em tempo real.

Rastreamento online

O rastreamento das empresas privadas de nossas vidas também se tornou fácil e barato. Sistemas de rede de publicidade permitir que os corretores de dados acompanhem quase todas as páginas visitadas na Web e associá-las a um perfil individual. Facebook pode seguir grande parte da navegação na Web de seus usuários, mesmo que eles não estejam conectados.

A presença de rastreamento do Google é ainda mais ampla. De acordo com um estudo recenteO Google Analytics rastreia os usuários em quase 70 por cento dos primeiros 1 milhão de websites, e a Doubleclick, subsidiária do Google, monitora separadamente os usuários em quase metade dos milhões de sites principais. Isso dá ao Google - ou a uma subsidiária - acesso a uma extensa lista de quem visita quais sites e quando. E a empresa pode combinar essa informação com dados derivado do uso de pessoas do Google Maps, Gmail e outros serviços do Google.

Compilando perfis

O rastreamento on-line é ainda mais poderoso quando mesclado com informações do mundo real amarrado a nomes e identidades reais. Facebook, por exemplo, combina seus dados com informações de corretores de dados como Experian e Acxiom, que compilam informações de registros governamentais, varejistas, instituições financeiras, mídias sociais e outras fontes.

Acxiom afirma ter informações sobre 700 milhões de consumidores em todo o mundo, subdividindo suas informações sobre residentes dos EUA em mais de 3,000 categorias. (Esse número pode ser exagerado, mas mesmo com um desconto decente para o ceticismo, isso é muita informação.)

Outra companhia, O número do trabalho, uma subsidiária da agência de crédito Equifax, mantém salário detalhado e outras informações relacionadas à folha de pagamento mais de um terço dos americanos que trabalham. Os cartões de fidelidade de varejistas são outra fonte de dados - Datalogix, uma subsidiária da gigante de banco de dados Oracleagrega dados sobre compras de consumidores, incluindo vendas que sugerir condições médicas ou outras preocupações pessoais, tais como pílulas de perda de peso, tratamentos de alergia e produtos de remoção de cabelo.

Combinando dados on-line e off-line, o Facebook pode cobrar taxas premium para um anunciante que deseja segmentar, digamos, pessoas em Idaho que estejam em relacionamentos de longa distância e que estejam pensando em comprar uma minivan. (Tem 3,100 deles no banco de dados do Facebook.) Se você quiser alcançar usuários com interesse no Ramadã que retornaram recentemente de viagens ao exterior, o Facebook também poderá encontrá-los.

Agir

Hoje, as agências de crédito avaliam dados financeiros - histórico de renda e emprego, registros de pagamento da dívida e informações públicas, como pedidos de falência e execução de hipotecas - para decidir a qualidade de crédito de uma pessoa. Mas as empresas e as agências governamentais podem analisar todos esses dados para encontrar correlações que não reconheceram antes - e depois tomar medidas com base nessas descobertas, às vezes em formas discriminatórias e socialmente indesejáveis.

Por exemplo, os vendedores on-line podem cobrar preços mais elevados para clientes de CEPs mais pobres, onde há menos concorrência de lojas de tijolo e argamassa. Uma empresa de cartão de crédito rebaixou os consumidores credibilidade se eles tivessem usado seus cartões para pagar por aconselhamento matrimonial ou serviços de reparo de pneus. Uma importante empresa de TV a cabo Desenvolvemos procedimentos para desencorajar possíveis clientes com baixa pontuação de crédito a se inscreverem, porque a análise de dados revelou que esses clientes eram menos lucrativos do que outros.

Lei dos Estados Unidos - ao contrário do lei na Europa - não dá às pessoas comuns o direito geral de ver seus próprios perfis digitais; portanto, temos poucas oportunidades de corrigir imprecisões. Mas mesmo que tudo em um perfil seja preciso, ainda há um grande problema: o uso das informações pelos proprietários dessa maneira codifica a discriminação em decisões automatizadas. Isso significa que as pessoas que tiveram aconselhamento matrimonial, digamos, ou que vivem em bairros pobres são tratadas como cidadãos de segunda classe em uma ampla gama de transações e interações cotidianas. Isso não é uma receita para uma sociedade saudável.

O aumento do crédito social?

Tudo isso pode se espalhar profundamente em nossas vidas, levantando preocupações sobre invasões de privacidade. E se as classificações do bureau de crédito incorporassem a credibilidade dos amigos de um candidato? Ou sua formação educacional, a marca de seu carro ou se ela usa todas as letras maiúsculas em suas mensagens de texto? O Departamento de Proteção ao Financiamento ao Consumidor dos EUA abriu um inquérito nos perigos que tais práticas podem representar.

A República Popular da China começou a construir uma versão simplificada do serviço de crédito financeiro que, segundo alguns relatos, teria uma aparência ainda mais ampla na vida de uma pessoa. Nesse sistema, cada cidadão teria uma pontuação incorporando não apenas dados financeiros, mas também "qualquer coisa, desde a inadimplência de um empréstimo a criticar o partido no poder, de passar um sinal vermelho a não cuidar adequadamente dos seus pais". A pontuação afetaria os empregos que um indivíduo poderia obter, quais escolas as crianças puderam comparecer, mesmo que ela pudesse obter uma reserva em um restaurante chique.

Esses recursos ainda não foram implementados; até agora, o sistema é mais limitado. Notícias ocidentais têm lamentou este plano como totalitário. Vale a pena perguntar, no entanto, em que direção nos Estados Unidos estamos indo.

De fato, vale a pena pensar em tudo isso mais profundamente. Empresas americanas - a menos que sejam gerenciadas ou reguladas de maneiras socialmente benéficas - têm o incentivo e a oportunidade de usar informações sobre nós de maneiras indesejáveis. Precisamos falar sobre as regras do governo que restringem essa atividade. Afinal, deixar essas decisões para as pessoas que ganham dinheiro vendendo nossos dados provavelmente não resultará na obtenção das regras que queremos.

Sobre o autor

Jonathan Weinberg, professor de direito, Wayne State University

Este artigo foi originalmente publicado em A Conversação. Leia o artigo original.

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