Conforme as preocupações com o aumento da privacidade das pessoas que usam aplicativos móveis, uma nova pesquisa sugere que a confiança e o engajamento podem depender das percepções sobre como o aplicativo usa dados pessoais e se busca a entrada do usuário antes de entregar serviços.
Os pesquisadores acrescentam, no entanto, que as reações também podem depender de como os usuários estão familiarizados com a tecnologia.
Em um estudo de um protótipo para recomendar lojas ecologicamente corretas, os usuários consideravam um aplicativo mais confiável e mais fácil de usar se achassem que eram consultados sobre a distância e a natureza das lojas que preferiam, um processo chamado personalização aberta. A usabilidade do aplicativo foi atenuada quando a personalização era encoberta, quando recomendava lojas sem primeiro perguntar suas preferências.
“Se você dá às pessoas uma percepção de controle, elas confiam mais no aplicativo…”
Mas nem sempre é possível consultar usuários de aplicativos porque isso os interromperia e exigiria muitas escolhas, dizem os pesquisadores. Uma solução é garantir que os usuários tenham uma compreensão clara de como o aplicativo está usando seus dados.
A maior transparência percebida - se os usuários reconhecem que o aplicativo está transmitindo claramente como e por que está coletando os dados - está associada a um melhor envolvimento do produto e envolvimento do usuário, dizem os pesquisadores. Transparência também pode significar menores preocupações com privacidade.
“Fornecer detalhes sobre como o aplicativo vai fazer as coisas, por exemplo, como ele usará suas informações, como ele armazenará os dados e como ele excluirá essas informações, pode reduzir algumas das preocupações com a privacidade e a sensação de estar assustados com ofertas personalizadas ”, diz S. Shyam Sundar, professor de comunicações da Penn State e co-diretor do Media Effects Research Laboratory.
A percepção de controle pode levar a uma série de reações positivas do usuário, diz Tsai-Wei Chen, designer de experiência do usuário da Optum, que trabalhou com a Sundar.
“Se você dá às pessoas uma percepção de controle, elas confiam mais no aplicativo e, quanto mais confiam nele, maior o envolvimento delas no aplicativo e as atitudes mais positivas. Suas preocupações com a privacidade também diminuíram e tiveram um maior envolvimento com o aplicativo ”.
Os pesquisadores, que apresentaram suas descobertas na Conferência CHI em Montreal, encontraram uma conexão entre o conhecimento tecnológico de um usuário e sua capacidade de perceber a personalização e a transparência das informações.
“As pessoas que estavam mais familiarizadas com o uso da tecnologia - os usuários avançados - podiam dizer a diferença entre personalização aberta e oculta”, diz Sundar. "Eles reconheceram melhor o valor da transparência das informações e sentiram que compensavam a percepção de falta de transparência na personalização."
Os pesquisadores sugerem que, como a familiaridade dos usuários com a tecnologia pode influenciar o modo como eles experimentam recursos, como controles de privacidade, os desenvolvedores devem ter uma compreensão clara da experiência e das limitações de seus clientes ao projetar um aplicativo.
Os desenvolvedores também devem fazer sugestões sobre o uso de informações mais óbvias para usuários de tecnologia casuais, acrescentam.
“Para os usuários que possuem algum conhecimento técnico, é mais fácil incorporar a personalização secreta, mas certifique-se de que as dicas de transparência sejam aparentes e fáceis de entender”, diz Chen. “Para usuários com menor conhecimento técnico, você precisa trabalhar duro para transmitir personalização e transparência de informações, ou encontrar outros recursos para aumentar sua confiança.”
Para o estudo, os pesquisadores recrutaram participantes do 302 para usar cinco versões diferentes de um protótipo de aplicativo, chamado GreenByMe, que recomendava lojas locais ecologicamente corretas. As cinco versões abrangiam as diferentes condições do experimento, incluindo personalização secreta, personalização evidente, alta transparência, baixa transparência e uma condição de controle.
Na condição evidente, o aplicativo exibia menus de seleção. Para testar a transparência, na condição de alta transparência, uma tela continha uma explicação sobre como a informação seria usada.
A National Science Foundation apoiou este trabalho.
Fonte: Penn State
Livros relacionados
at InnerSelf Market e Amazon
