Se você sabe como funciona a edição de fotos, você pode ter uma vantagem em detectar falsificações. Gorodenkoff / Shutterstock.com

Pode ser difícil dizer se uma imagem é real. Considere, como os participantes de nossa pesquisa recente fizeram, essas duas imagens e veja se você acha que nenhuma das duas, ou ambas, foram manipuladas.

Imagem A: É real? Mona Kasra, CC BY-ND

Imagem B: E essa aqui? Mona Kasra, CC BY-ND

Você pode ter baseado sua avaliação das imagens apenas na informação visual, ou talvez tenha levado em conta sua avaliação da reputação da fonte ou do número de pessoas que gostaram e compartilharam as imagens.

Meus colaboradores e I estudou recentemente como as pessoas avaliam a credibilidade de imagens que acompanham histórias on-line e quais elementos figuram nessa avaliação. Descobrimos que é muito menos provável que você se apaixone por imagens falsas se tiver mais experiência com a Internet, fotografia digital e plataformas de mídia on-line - se tiver o que os estudiosos chamam de "alfabetização midiática digital".

Quem é enganado por falsificações?

Você foi enganado? Ambas as imagens são falsas.

Nós queríamos descobrir quanto cada um dos vários fatores contribuiu à precisão do julgamento das pessoas sobre imagens online. Nossa hipótese é que a confiabilidade da fonte original pode ser um elemento, assim como a credibilidade de qualquer fonte secundária, como as pessoas que compartilharam ou repassaram a mesma. Também prevíamos que a atitude atual do espectador sobre a questão representada poderia influenciá-lo: se discordassem de algo sobre o que a imagem mostrava, poderiam ser mais propensos a considerá-lo falso e, reciprocamente, mais propensos a acreditar se concordassem com o que eles viram.

Além disso, queríamos ver o quanto importava se uma pessoa estava familiarizada com as ferramentas e técnicas que permitem que as pessoas manipulem imagens e gerem imagens falsas. Esses métodos têm avançou muito mais rapidamente nos últimos anos do que tecnologias que podem detectar manipulação digital.

Até o detetives alcançam, os riscos e perigos continuam altos de pessoas mal-intencionadas que usam imagens falsas para influenciar a opinião pública ou causar sofrimento emocional. No mês passado, durante a agitação pós-eleitoral na Indonésia, um homem deliberadamente espalhar uma imagem falsa nas mídias sociais para inflamar o sentimento anti-chinês entre o público.

Nossa pesquisa teve a intenção de obter informações sobre como as pessoas tomam decisões sobre a autenticidade dessas imagens on-line.

Testando imagens falsas

Para nosso estudo, criamos seis fotos falsas em um conjunto diversificado de tópicos, incluindo política doméstica e internacional, descoberta científica, desastres naturais e questões sociais. Em seguida, criamos composições em mock-up da 28 de como cada uma dessas fotos pode aparecer on-line, como compartilhadas no Facebook ou publicadas no site do The New York Times.

Cada modelo apresentava uma imagem falsa acompanhada de uma breve descrição textual sobre seu conteúdo e algumas dicas e recursos contextuais, como o local específico em que supostamente apareceu, informações sobre qual era sua origem e se alguém havia voltado a compartilhá-la - bem como muitos gostos ou outras interações aconteceram.

Todas as imagens e o texto e informações que o acompanham foram fabricados - incluindo os dois no topo deste artigo.

Usamos apenas imagens falsas para evitar a possibilidade de qualquer participante se deparar com a imagem original antes de ingressar em nosso estudo. Nossa pesquisa não examinou um problema relacionado conhecido como misattribution, onde uma imagem real é apresentada em um contexto não relacionado ou com informações falsas.

Recrutamos participantes 3,476 de Amazon Mechanical TurkTodos eles eram pelo menos 18 e viviam nos EUA.

Cada participante da pesquisa primeiro respondeu a um conjunto aleatório de perguntas sobre suas habilidades na Internet, experiência em imagens digitais e atitude em relação a várias questões sociopolíticas. Eles foram então apresentados com um modelo de imagem selecionado aleatoriamente em seu desktop e instruídos a olhar a imagem com cuidado e avaliar sua credibilidade.

Contexto não ajudou

Descobrimos que os julgamentos dos participantes sobre a credibilidade das imagens não variaram com os diferentes contextos em que os colocamos. Quando colocamos a foto mostrando uma ponte em colapso em uma postagem do Facebook que apenas quatro pessoas compartilharam, as pessoas a julgaram como É provável que seja falso como quando parecia que a imagem era parte de um artigo no site do The New York Times.

Em vez disso, os principais fatores que determinaram se uma pessoa poderia perceber corretamente cada imagem como uma farsa foram seu nível de experiência com a internet e a fotografia digital. As pessoas que tinham muita familiaridade com as mídias sociais e as ferramentas de imagem digital eram mais céticas quanto à autenticidade das imagens e menos propensas a aceitá-las pelo valor de face.

Também descobrimos que as crenças e opiniões existentes nas pessoas influenciavam muito a maneira como julgavam a credibilidade das imagens. Por exemplo, quando uma pessoa discordava da premissa da foto apresentada a ela, era mais provável que ela acreditasse que era uma farsa. Esse achado é consistente com estudos mostrando o que é chamado deviés de confirmação, Ou a tendência das pessoas acreditarem que uma nova informação é real ou verdadeira se corresponder com o que eles já pensam.

O viés de confirmação pode ajudar a explicar por que informações falsas se espalham tão prontamente on-line - quando as pessoas encontram algo que afirma suas opiniões, elas compartilham mais prontamente essas informações entre suas comunidades on-line.

Outra pesquisa mostrou que imagens manipuladas podem distorcer a memória dos espectadores e até mesmo influenciar sua tomada de decisão. Assim, o dano que pode ser causado por imagens falsas é real e significativo. Nossos resultados sugerem que reduzir o dano potencial de imagens falsasA estratégia mais eficaz é oferecer mais experiências às pessoas com mídia on-line e edição de imagens digitais, inclusive investindo em educação. Então eles saberão mais sobre como avaliar as imagens on-line e terão menor probabilidade de se apaixonar por uma farsa.

Sobre o autor

Mona KasraProfessor Assistente de Design de Mídia Digital, Universidade de Virginia

Este artigo foi republicado a partir de A Conversação sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original.