Aproveitar ao máximo as colaborações entre humanos e robôs exigirá um bom trabalho em equipe. WeStudio / Shutterstock.com

Para a maioria das pessoas hoje em dia, robôs e sistemas inteligentes são servos que trabalham em segundo plano, limpar tapetes ou ligar e desligar as luzes. Ou são máquinas que assumiram trabalhos humanos repetitivos de trabalhadores da linha de montagem e caixas de banco. Mas as tecnologias estão ficando boas o suficiente para que as máquinas possam trabalhar junto com as pessoas como colegas de equipe - tanto quanto equipes de cães humanos Lidar com tarefas como caça e detecção de bombas.

Já existem alguns exemplos iniciais de robôs e pessoas se unindo. Por exemplo, soldados usam drones para vigilância e robôs terrestres para eliminação de bombas como eles realizam missões militares. Mas o exército dos EUA imagina maior equipe de soldados, robôs e sistemas autônomos na próxima década. Além das forças armadas, essas equipes de robôs humanos logo começarão a trabalhar em campos tão diversos quanto saúde, agricultura, transporte, manufatura e exploração espacial.

Pesquisadores e empresas estão explorando muitos caminhos para melhorar a forma como robôs e sistemas de inteligência artificial trabalhar e avanços técnicos são importantes. Como um cientista cognitivo aplicado Quem conduziu pesquisas sobre formação de equipes humanas em cenários altamente técnicos, posso dizer que os sistemas de robôs humanos não serão tão bons quanto poderiam ser se os projetistas não entendessem como projetar tecnologias que funcionassem mais efetivamente com pessoas reais. Alguns conceitos básicos do corpo profundo da pesquisa acadêmica sobre trabalho em equipe humana podem ajudar a desenvolver e gerenciar esses novos relacionamentos.

1. Trabalhos diferentes

As equipes são necessariamente grupos de pessoas com funções separadas, embora interdependentes e responsabilidades. Uma equipe cirúrgica, por exemplo, pode incluir uma enfermeira, um cirurgião e um anestesista. Da mesma forma, os membros de uma equipe de robôs humanos devem ser reunidos para assumir diferentes elementos de uma tarefa complexa.

Os robôs devem fazer as coisas em que são melhores, ou que as pessoas não querem fazer - como levantar itens pesados, testar produtos químicos e processar dados. Isso libera as pessoas para fazerem o que são melhores - como adaptar-se a situações cambiantes e criar soluções criativas para os problemas.

Os médicos conferem durante a primeira cirurgia assistida por robô a bordo do navio-hospital USNS Mercy. Kelsey L. Adams / Marinha dos EUA

Uma equipe cirúrgica de humano-robô pode ter um cirurgião humano conduzindo procedimentos laparoscópicos ou minimamente invasivos. cirurgia com assistência de um robô manipulador com câmeras que é inserido no paciente e operado externamente pelo cirurgião. A visão pode ser aumentada pela sobreposição de dados de imagens médicas na anatomia interna do paciente na visão da câmera.

Planejar esse tipo de divisão de trabalho sugere que as pessoas não devam se replicar em máquinas. De fato, robôs ou robôs em forma humanóide e AI que imitam o comportamento social humano podem induzir em erro seus companheiros humanos a ter expectativas irrealistas do que eles podem fazer.

2. Backup Mútuo

Os membros efetivos das equipes sabem que todos têm um papel diferente - mas estão disponíveis para apoiar uns aos outros quando necessário. A desastrosa resposta fatal ao furacão Katrina em 2005 foi em parte o resultado de confusão e falta de coordenação entre agências governamentais e outros grupos como a Cruz Vermelha.

Os colegas de equipe precisam entender seus próprios papéis e os do restante da equipe e como eles se encaixam. Eles também precisam ser capazes de usar esse conhecimento para evitar pisar nos dedos dos colegas de equipe, enquanto antecipam as necessidades potenciais dos outros. Os robôs e a inteligência artificial precisam entender como suas partes da tarefa se relacionam com as partes que seus colegas de equipe estão fazendo e como podem ajudar quando necessário.

3. Entendimento comum

Equipes eficazes compartilham conhecimento sobre os objetivos da equipe e a situação atual e este facilita suas interações - mesmo quando a comunicação direta não é possível.

O benefício do conhecimento compartilhado permite todo tipo de colaboração e coordenação. Por exemplo, ao inflar um balão de ar quente, o piloto está em uma extremidade, na cesta monitorando o queimador. Um membro da tripulação deve estar na extremidade do balão, segurando-o segurando uma corda presa ao topo. Eles não podem ver ou ouvir um ao outro porque o balão bloqueia a visão e o queimador de propano abafa qualquer outro som. Mas, se forem bem treinados, não precisam se comunicar para saber o que o outro está fazendo e saber o que precisa acontecer a seguir.

As duas pessoas nessa extremidade do balão também precisam confiar no que seus membros da equipe do outro lado do balão estão fazendo. Mongkolp / Shutterstock.com

Os membros da equipe de conexão vêm não apenas de informações que todos conhecem, mas do conhecimento compartilhado desenvolvido através da experiência de trabalho em conjunto. Alguns estudiosos sugeriram que robôs não podem construir experiência e compartilhou conhecimento com humanos, enquanto outros pesquisadores estão trabalhando para encontrar maneiras de realmente fazer isso. Aprendizado de máquinas provavelmente será um fator chave para ajudar os robôs a desenvolver as expectativas do comportamento de seus colegas de trabalho. Juntamente com a inteligência humana, cada lado aprenderá sobre as capacidades, limitações e idiossincrasias do outro.

4. Interação efetiva e comunicação

Os membros da equipe precisam interagir; a formação de equipe eficaz depende muito da qualidade dessas interações. Nas equipes hospitalares para ressuscitação de emergência de pacientes, interação da equipe e comunicação são cruciais. Essas equipes geralmente são compostas de qualquer equipe médica que esteja mais próxima do paciente, e os membros precisam saber imediatamente o que aconteceu antes de o coração do paciente parar - uma vida está em jogo.

No entanto, mesmo entre as pessoas, a comunicação nem sempre é perfeita. Entre pessoas e robôs, há ainda mais desafios - como garantir que eles compartilhem entendimentos sobre como as palavras são usadas ou quais respostas apropriadas são para as perguntas. Pesquisadores de inteligência artificial estão fazendo grandes progressos no avanço da capacidade dos computadores de entender, e até produzir, linguagem natural - como muitas pessoas experimentam com seus dispositivos de assistente inteligente, como o Alexa da Amazon e o Google Home, e sistemas de direções de GPS para celular e carro.

Não está claro se a comunicação humana típica é o melhor modelo para equipes de robôs humanos. Equipes de cães humanos faz bem sem o uso de linguagem natural. Os SEALs da Marinha podem trabalhar juntos em níveis altamente eficazes sem proferir uma palavra. As abelhas se comunicam localização de recursos com uma dança. A comunicação não precisa envolver palavras; pode incluir sinais sonoros e dicas visuais. Se um robô cuidava do paciente quando seu coração parou, isso poderia indicar o que aconteceu em um monitor que todos os membros da equipe de ressuscitação poderiam ver.

5. Confiança mútua

A confiança interpessoal é importante em equipes humanas. Se a confiança falhar entre uma equipe de bombeiros, eles serão menos eficazes e podem custar vidas - um ao outro ou ao público que eles estão tentando ajudar. Os melhores companheiros de equipe do robô serão Confiável e confiável - e quaisquer violações na confiabilidade precisam ser explicadas.

Mas mesmo com uma explicação, a tecnologia que é cronicamente não confiável provavelmente será rejeitada por companheiros humanos. Isso é ainda mais vital em tecnologia de segurança crítica, como veículos autônomos.

Os robôs não são automaticamente capazes de se unir a humanos. Eles precisam ser designados a funções efetivas na equipe, compreender outras funções da equipe, treinar com membros da equipe humana para desenvolver um entendimento comum, desenvolver uma maneira eficaz de se comunicar com humanos e ser confiável e confiável. Mais importante ainda, não se deve pedir aos humanos que se adaptem aos seus companheiros de equipe não humanos. Em vez disso, os desenvolvedores devem projetar e criar tecnologia para servir como um bom participante da equipe ao lado das pessoas.

Sobre o autor

Nancy Cooke, professora de engenharia de sistemas humanos, Arizona State University

Este artigo foi republicado a partir de A Conversação sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original.

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