Os aspiradores robôs já são uma característica em algumas residências. Daniel Krason/Shutterstock

O trabalho doméstico é vital para o funcionamento da sociedade. As refeições precisam ser preparadas, as roupas e as casas limpas e as pessoas precisam de cuidados. Estas tarefas levam tempo e, em geral, não são partilhadas de forma equitativa dentro dos agregados familiares.

Algumas dessas tarefas estão agora se tornando automatizadas. Isto poderia beneficiar a igualdade de género, mas também precisamos de monitorizar alguns dos riscos.

As mulheres continuam a fazer mais trabalho doméstico não remunerado do que os homens na maioria dos agregados familiares. No entanto, a extensão da desigualdade de género no que diz respeito ao trabalho doméstico varia entre sociedades.

O tempo gasto em tarefas domésticas pode ter um preço: fazer mais do que a sua parte igual na parentalidade, por exemplo, está associado a uma “penalização para o cuidador” de salários perdidos, progressão mais lenta na carreira e rendimentos mais baixos ao longo da vida.

Historicamente, os avanços tecnológicos – como o surgimento dos eletrodomésticos na década de 1950 – têm sido associados a mulheres desempenhando um papel mais importante no mercado de trabalho. Na verdade, o emprego feminino e as responsabilidades familiares – especialmente parentalidade – ambos aumentaram. Isto significa que existe uma grande procura não satisfeita de ajuda no trabalho doméstico.

Os robôs domésticos existentes, como aspiradores robóticos, esfregões e cortadores de grama, superaram em número todos os outros tipos de robôs em termos de unidades vendidas desde 2010. Desde então, as vendas de robôs domésticos aceleraram dramaticamente.

Outros dispositivos que podem intervir e assumir o trabalho de cuidado também estão a caminho. Isso inclui berços automatizados que podem responder ao choro de um bebê balançando-o para dormir e chatbots projetados para combater a solidão que são capazes de imitar a conversa humana.

Um presente de tempo?

Com a ascensão das tecnologias inteligentes, os especialistas em IA vêem o potencial para uma maior transformação do trabalho doméstico não remunerado – aumentando o tempo discricionário (tempo não gasto no trabalho, ou descanso e cuidados pessoais necessários) e talvez trazendo uma maior igualdade no lar.

No início deste ano, nossa equipe publicou um estudo examinando o futuro do trabalho não remunerado em casa, com base em previsões de 65 especialistas em IA no Reino Unido e no Japão. Isto mostrou que cerca de 39% do trabalho doméstico poderá ser automatizado na próxima década.

É claro que o tipo de trabalho doméstico é fundamental aqui. Espera-se que cerca de 44% das tarefas domésticas típicas, incluindo cozinhar, limpar e fazer compras, sejam automatizadas. No estudo, as compras de supermercado tinham o maior potencial esperado de automação, com 59%. O trabalho de cuidados, por outro lado, é mais difícil de automatizar, prevendo-se que apenas cerca de 28% das tarefas de cuidados domésticos sejam adequadas para automatização no prazo de uma década.

No Reino Unido, os homens em idade activa gastam cerca de metade do tempo no trabalho doméstico não remunerado como as mulheres em idade activa. No Japão, a diferença no tempo gasto em tarefas domésticas é muito mais marcante, com Homens japoneses gastam apenas um quinto do tempo gasto pelas mulheres em tarefas domésticas.

Na melhor das hipóteses para o futuro, o aumento da automação doméstica poderia resolver a desigualdade de género no trabalho doméstico, aumentando o tempo disponível para as mulheres realizarem trabalho remunerado e lazer. Nosso simulação recente sugere que o tempo libertado pela automação doméstica poderá permitir que mais 5.8% das mulheres no Reino Unido e 9.3% das mulheres no Japão ingressem no mercado de trabalho.

É claro que nem todos optarão por dedicar esse tempo a um trabalho remunerado, mas poderão preferir estudar, descansar ou dormir. Em qualquer caso, um aumento global do tempo “discricionário” – tempo que sobra depois de uma pessoa terminar o seu trabalho remunerado, as responsabilidades domésticas, reservar tempo para dormir e cuidar dos cuidados pessoais básicos – poderia resultar num maior bem-estar.

Esses benefícios, no entanto, não são uma conclusão precipitada. Na maioria dos países, as pessoas com baixos rendimentos fazer mais tarefas domésticas do que aqueles com rendimentos elevados. Dado que as tecnologias alimentadas pela IA terão provavelmente um preço substancial quando chegarem ao mercado, poderão exacerbar as desigualdades existentes no tempo disponível entre ricos e pobres.

Um lado mais sombrio?

A automatização do trabalho doméstico também acarreta certos riscos, uma vez que muitas tarefas domésticas requerem conhecimento sobre os membros do agregado familiar para serem executadas de forma eficaz. Um robô de cozinha precisaria saber não apenas sobre as preferências alimentares de todos, mas também sobre alergias, intolerâncias e condições de saúde subjacentes. A gestão dos dados que a tecnologia recolhe e utiliza – e a protecção desta informação sensível – é uma questão importante que precisa de ser abordada.

As tecnologias utilizadas para ajudar a cuidar de outras pessoas, em particular, levantam uma série de preocupações éticas. O trabalho de prestação de cuidados pode envolver a monitorização de crianças ou idosos vulneráveis ​​para garantir a sua segurança física. Embora a tecnologia possa assumir parte deste trabalho – exemplos incluem câmaras para bebés e aplicações de localização – isto levanta preocupações sobre a vigilância e quem tem acesso aos dados de monitorização.

O tempo gasto cuidando dos familiares fortalece os laços familiares. Um ajudante robô pode realmente substituir o tipo de interação estimulante que um ser humano pode oferecer? E se um robô ou chatbot se tornar o cuidador focal – pelo menos em termos do tempo gasto interagindo – será que as pessoas que estão sendo cuidadas poderiam ficar emocionalmente ligadas à tecnologia?

Estas questões sociais maiores precisam ser levadas em consideração na busca por uma maior automação no lar.

Ekaterina Hertog, Professor Associado em IA e Sociedade, Oxford Internet Institute e Institute for Ethcis in AI, Universidade de Oxford e Lulu Shi, Professor, Departamento de Educação e Pesquisador Associado, Oxford Internet Institute, Universidade de Oxford

Este artigo foi republicado a partir de A Conversação sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original.