Uma vinha. Fonte: Pixabay

Os produtores de vinho têm um truque interessante, embora incomum, para fazer vinhos mais saborosos: não regue as vinhas. Deixe as vinhas secarem logo antes da colheita e elas produzirão uvas menores, com mais casca e menos suco. Uvas menores produzem vinhos com cor mais profunda e sabor mais complexo.

Trinchero Family Estates em Napa Valley, Califórnia queria ter certeza de que estava regando suas uvas na quantidade certa, então eles trabalharam com Imagem Ceres para mapear seus campos. Ceres usou drones para capturar imagens coloridas, térmicas e de infravermelho da vinha, e eles usaram inteligência artificial para analisar essas imagens para ver se o produtor de vinho estava sobrecarregando suas uvas.

Acontece que, em partes da vinha, Trinchero era. Seus especialistas em vinhos descobriram que áreas com muita água também produziram uvas um pouco menos saborosas. Agora, a empresa usa a tecnologia de imagem para se certificar de que não está regando demais ou muito pouca quantidade de videiras e para encontrar vazamentos no sistema de irrigação.

Esta tecnologia representa a ponta da agricultura. Empresas de alta tecnologia como Ceres, Prospera, Borda dos agricultores e os votos de Corporação Climática estão usando inteligência artificial para ajudar os fazendeiros a decidir quando plantar, regar, pulverizar e colher suas colheitas. Como a mudança climática piora tempestades no Centro-Oeste e seca na Califórnia, a tecnologia também pode ajudar os produtores a navegar em climas mais severos e voláteis.

“A irrigação de hoje fornece a mesma quantidade de água para todas as plantas em um campo, embora cada planta retenha água de maneira diferente”, disse Daniel Koppel, CEO da Prospera, que, entre outras coisas, analisa imagens captadas por câmeras montadas sobre aspersores móveis. sistemas. “Além disso, a quantidade de água de que uma planta precisa depende da idade e do tamanho da planta, se tem fruta ou apenas flores, etc.”

As empresas podem usar imagens térmicas, por exemplo, para ver se as culturas estão recebendo água suficiente. As colheitas com sede tendem a ser um pouco mais quentes do que outras. Isso porque, normalmente, as plantas liberam um pouco da água que penetram através de suas raízes através de minúsculos poros na parte inferior de suas folhas. Quando essa água evapora, esfria a planta, assim como a transpiração esfria os seres humanos. Plantas sedentas, no entanto, fecham esses poros para evitar a perda de água, o que os deixa um pouco mais quentes. Se os agricultores puderem identificar precisamente quais plantas estão ressequidas, elas só precisarão irrigar essas plantações, o que as ajudará a economizar água, o que se tornará mais difícil de ser encontrado à medida que as mudanças climáticas combustíveis secas mais longas e mais severas.

Cientista da Prospera trabalhando com uma câmera montada em um sistema de sprinklers móvel. Fonte: Prospera

As empresas estão a recolher imagens de câmaras montadas em sistemas de sprinklers, drones, aviões e satélites, e estão a utilizar computadores para analisar essas imagens e identificar quais as culturas que estão assediadas por lagartas, rodeadas por ervas daninhas ou cobertas de fungos. Os computadores então dizem aos produtores para pulverizar essas plantas? -? e apenas essas plantas? -? com inseticida, herbicida ou fungicida.

Isso ajuda os produtores a usar menos água e menos produtos químicos, o que economiza dinheiro e mantém as fazendas saudáveis. Usando menos inseticida, por exemplo, ajuda a preservar abelhas, que são necessárias para polinizar muitas culturas. Usar menos fertilizante sintético pode reduzir a poluição. O fertilizante nas fazendas tende a entrar nos cursos de água e, eventualmente, no oceano, onde devasta vida marinha. Koppel disse que a tecnologia da Prospera permitiu que os produtores de estufa usassem 30 menos fertilizantes e água.

As imagens aéreas mostram quais plantações precisam de água ou nutrientes. Fonte: Ceres Imaging

A parte difícil é obter computadores para determinar quando as plantações estão doentes, feridas ou com sede. Assim, as empresas desenvolveram sistemas capazes de aprender a interpretar imagens, tornando-se mais inteligentes com o tempo. Esses sistemas também combinam informações coletadas de imagens com dados de temperatura, precipitação, qualidade do solo e outras variáveis ​​para determinar quando e quanto pulverizar e irrigar as culturas.

Isso conta como inteligência artificial? "Se você pedir isso com três dos nossos PhDs de ciência da computação na sala, você provavelmente não sairia por um dia ou dois", disse Koppel. Ele afirma que o sistema de Prospera se qualifica como AI, dado que está constantemente aprendendo por conta própria. "Você está usando máquinas para descobrir continuamente o que está acontecendo em campo com base em imagens", disse ele. “Além disso, a máquina está sintetizando dados para tomar decisões”.

Koppel acredita que a inteligência artificial dará início à próxima grande revolução agrícola. Avanços tecnológicos anteriores –?irrigação, mecanização, fertilizantes sintéticos, engenharia genética?––permitiram que os humanos cultivassem mais alimentos com menos trabalho. Ele disse que a inteligência artificial permitirá que os produtores sejam ainda mais eficientes, eliminando as suposições na agricultura.

Danos da lagarta (superior) e murchamento (2nd) conforme detectado um computador. Fonte: Prospera

“Normalmente, um agricultor tomará uma decisão com base na intuição -? que não são dados? - ou sentirá o terreno”, disse ele. Ele disse que, em vez de confiar na intuição, seria melhor usar computadores para analisar imagens de cada centímetro da fazenda. Esses computadores poderiam recomendar decisões com base em dados recolhidos em explorações agrícolas em todo o mundo? -?um produtor no México pode beneficiar dos dados recolhidos numa exploração agrícola em Israel.

Koppel disse que os computadores podem preencher os pontos cegos dos agricultores, comparando os agricultores aos médicos, que são propensos a cometer erros. "Eu realmente não gosto de ir ao médico", disse ele. “Eu preferiria ter uma máquina que fosse imparcial. Você sabe, um médico talvez tenha visto milhares de pessoas, e a máquina já viu centenas de milhões de pessoas. E o médico não se lembra de tudo que estudou na universidade, e a máquina sabe de tudo o tempo todo ”.

No futuro, poderíamos ver robôs que podem dizer quando um morango está maduro e arrancá-lo cuidadosamente da planta, ou dróides que podem find ervas daninhas e pulverizá-los, ou máquinas que podem determinar quando e quanto alimentar vacas leiteiras. No entanto, enquanto a AI é uma promessa incrível para as fazendas, ela também ameaça ser massivamente destrutiva, especialmente em um momento em que muitos agricultores estão retornando às condições mais tradicionais. métodos de cultivo.

O weeder de grande escala de Dino. Fonte: Naïo

"Alguns agricultores podem não querer fazer a transição, ou não têm as habilidades para florescer em um sistema mais tecnocêntrico ou a motivação", disse David Rose, um geógrafo ambiental no Universidade de East Anglia quem tem escrito sobre o futuro da agricultura. “Alguns fazendeiros podem não considerar o uso da IA ​​como compatível com seu estilo de vida, preferindo usar seu conhecimento experimental e estar intimamente ligado à sua terra.”

Ele disse que robôs autônomos poderiam ameaçar a segurança de trabalhadores e animais, e também poderia tirar um monte de gente do trabalho. Confiança pesada AI também poderia romper a conexão dos fazendeiros à terra. Esse é o futuro descrito neste Comercial John Deere, que Rose descreveu como "arrepiante".

Fonte: John Deere

“Não estou dizendo que não devemos abraçar a IA na agro-tecnologia. Definitivamente tem o potencial de melhorar a tomada de decisões, nos ajudar a cortar dados, melhorar a pulverização eficiente, automatizar trabalhos manuais ou trabalhosos, atrair trabalhadores mais jovens e mais técnicos para a indústria e aumentar a lucratividade. Mas quase ninguém está falando sobre as implicações sociais e éticas da IA ​​nas fazendas ”, disse ele.

“Como é o mundo em que a IA é usada rotineiramente na fazenda? Como isso é diferente agora? ”Ele perguntou. “E como cuidamos dos possíveis perdedores da revolução tecnológica, bem como dos vencedores? Acho que se começarmos a pensar sobre essas questões e aceitarmos que, em uma democracia, as trajetórias tecnológicas devem ser abertas ao desafio, então isso é uma coisa boa ”.

Este artigo foi publicado originalmente em NexusMedia

Sobre o autor

Jeremy Deaton escreve para Nexus Media, uma agência de notícias sindicalizada cobrindo clima, energia, política, arte e cultura. Você pode segui-lo @deaton_jeremy.

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