Os testes aleatórios realizados em Indiana fornecem às autoridades de saúde pública alguns dos dados mais representativos e precisos até o momento. Foto AP / Darron Cummings
Desde o primeiro dia da pandemia de coronavírus, os EUA não teve testes suficientes. Diante dessa escassez, os profissionais médicos usaram os testes que fizeram em pessoas com os piores sintomas ou cujas ocupações os colocam em alto risco de infecção. Pessoas menos doentes ou assintomáticas não foram testadas. Por esse motivo, muitas pessoas infectadas nos EUA não foram testadas, e muitas das informações que os funcionários da saúde pública têm sobre a disseminação e a mortalidade do vírus não fornecem uma imagem completa.
Sem testar todas as pessoas nos EUA, a melhor maneira de obter dados precisos sobre quem e quantas pessoas foram infectadas pelo coronavírus é testar aleatoriamente.
Eu sou um professor de política e gestão em saúde at Universidade de Indiana, e o teste aleatório é exatamente o que fizemos no meu estado. De 25 de abril a 1º de maio, nossa equipe selecionou e testou milhares de residentes de Indiana, não importa se eles estavam doentes ou não. Com esse teste, conseguimos obter alguns dos primeiros dados verdadeiramente representativos sobre as taxas de infecção por coronavírus em nível estadual.
Nós achamos isso 2.8% da população do estado foram infectados com SARS-CoV-2. Também descobrimos que as comunidades minoritárias - especialmente as comunidades hispânicas - foram mais afetadas pelo vírus. Com esses dados representativos, também conseguimos calcular o quão mortal o vírus é realmente.
O processo de teste aleatório
O objetivo do nosso estudo foi descobrir quantos residentes de Indiana, no total, estavam atualmente ou foram previamente infectados pelo coronavírus. Para fazer isso, as pessoas que nossa equipe testou precisavam ser uma representação precisa da população de Indiana como um todo e precisávamos usar dois testes em todas as pessoas.
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Com a ajuda do Departamento de Saúde do Estado de Indiana, várias agências estaduais e líderes comunitários, montamos 70 estações de teste em cidades e vilarejos de Indiana. Em seguida, selecionamos aleatoriamente as pessoas de uma lista criada usando os registros fiscais estaduais e as convidamos a fazer o teste gratuitamente. Alguns grupos apareceram mais rapidamente do que outros e ajustamos os números para representar a demografia do estado de acordo.
Depois que uma pessoa apareceu em nossos sites de teste para celular, eles receberam ambos um teste de zaragatoa de PCR que procura infecções atuais e um exame de sangue do anticorpo que procura evidências de infecção passada.
Testando aleatoriamente e procurando infecções atuais e passadas, podemos extrapolar nossos resultados para todo o estado de Indiana e obter informações sobre as taxas reais de infecção desse vírus.
A equipe de pesquisa também trabalhou com líderes cívicos de comunidades vulneráveis para realizar testes abertos e não aleatórios, além de verificar como os resultados dessas duas abordagens seriam diferentes.
Informações precisas sobre quantas pessoas estão infectadas e quais comunidades foram mais atingidas são cruciais para combater de forma inteligente a pandemia. Orbon Alija / E + via Getty Images
Quão difundido e mortal
Testamos mais de 4,600 residentes de Indiana como parte da primeira onda de testes no estudo. Isso incluiu mais de 3,600 pessoas selecionadas aleatoriamente e mais de 900 voluntários que participaram de testes abertos.
Durante a última semana de abril, estimamos que 1.7% da população tenha tido infecções virais ativas. Outros 1.1% possuíam anticorpos, mostrando evidências de infecção anterior. No total, estimamos que Atualmente, 2.8% da população estava ou havia sido infectada com o coronavírus com 95% de confiança de que a taxa real de infecção está entre 2% e 3.7%.
Como nossa amostra aleatória foi projetada para ser representativa da população do estado, podemos assumir com quase certeza que o número inteiro do estado é o mesmo. Isso significaria que aproximadamente 188,000 residentes de Indiana haviam sido infectados no final de abril. Nesse ponto, os casos oficiais confirmados - sem incluir as mortes - eram cerca de 17,000.
A focalização dos testes em pessoas graves ou de alto risco subestimou a verdadeira taxa de infecção por um fator de 11.
Ter uma estimativa confiável do número real de pessoas que foram infectadas também nos permitiu calcular a taxa de mortalidade da infecção - a porcentagem de pessoas infectadas com SARS-CoV-2 que morrem. Em Indiana, calculamos a taxa de 0.58%. Para esse cálculo, dividimos o número de mortes de COVID-19 em Indiana - 1,099 na época - no número total de pessoas que foram determinadas como infectadas cumulativamente em 2.8% da população - 188,000.
As primeiras estimativas sugeriram que 5% a 6% dos casos nos EUA foram fatais, que é semelhante aos 6.3% que você obteria dividindo os casos confirmados em Indiana - 17,000 - pelas mortes - 1,099. A taxa de infecção-mortalidade de 0.58% é felizmente muito mais baixa, mas é quase seis vezes maior que a gripe sazonal, que tem uma taxa de mortalidade de 0.1%.
Esse teste aleatório também nos permitiu fazer estimativas precisas sobre qual porcentagem de pessoas infectadas é assintomática. Em nosso estudo, cerca de 44% dos que apresentaram resultado positivo para infecção viral ativa não relataram sintomas. Enquanto isso já estava suspeito por especialistas, nossa estimativa é provavelmente a mais precisa até o momento.
As comunidades minoritárias tendiam a ter maiores taxas de infecção, possivelmente porque são mais propensas a serem consideradas trabalhadores essenciais e incapazes de praticar o distanciamento social o tempo todo. andresr / E + via Getty Images
Raça, emprego e situação de vida são importantes
As tendências e informações gerais sobre o vírus são incrivelmente importantes, mas igualmente importantes são as maneiras pelas quais as ações humanas influenciaram as pessoas mais afetadas.
Perguntamos a todas as pessoas que testamos sobre sua raça, etnia e se viviam com alguém que foi previamente diagnosticado com COVID-19.
Nossa análise da amostra aleatória sugere que as taxas de COVID-19 são muito mais altas nas comunidades minoritárias, especialmente nas comunidades hispânicas, onde aproximadamente 8% estavam atualmente ou anteriormente infectados. Embora não saibamos definitivamente o porquê, é possível que membros da comunidade hispânica de Indiana estejam mais provável que sejam trabalhadores essenciais, vivem em estruturas familiares ampliadas que incluir parentes além da família nuclear ou ambos.
Além disso, descobrimos que as pessoas que moravam com uma pessoa com COVID-19 positivo tinham aproximadamente 12 vezes mais chances de ter o vírus elas mesmas do que as pessoas que moravam em uma casa sem infecções. Viver com a família extensa e ficar mais exposto devido ao trabalho pode facilitar a propagação do vírus em algumas comunidades.
Esses achados, juntamente com a prevalência relativamente baixa de 2.8%, sugerem que o distanciamento social diminuiu a propagação do vírus na população maior. No entanto, as comunidades mais atingidas foram aquelas que, em média, não conseguem praticar o distanciamento social de maneira tão consistente quanto as outras.
Indiana e muitos outros estados estão reabrindo negócios, e os testes aleatórios subsequentes serão a melhor ferramenta para monitorar a pandemia à medida que o comportamento muda. Foto AP / Michael Conroy
Qual o proximo?
Agora que temos essas informações e estabelecemos uma linha de base, continuaremos testando periodicamente uma amostra aleatória de pessoas no estado. Isso nos dirá até que ponto o vírus se infiltrou em nossa população, para que as decisões políticas possam ser adaptadas à situação.
Este é o primeiro estudo de amostra aleatória em todo o estado nos EUA e os números oferecem pontos de esperança e preocupação.
A boa notícia é que o distanciamento social funcionou. Os esforços para retardar o vírus o continham apenas 2.8% da população e, retardando a propagação do vírus na comunidade, Indiana ganhou algum tempo para determinar o melhor caminho a seguir. Isso fornece mais tempo para os pesquisadores determinarem o grau em que a infecção resulta em imunidade e acelerar o desenvolvimento de uma vacina.
Mas também há más notícias. Se apenas 2.8% da população tiver sido infectada com SARS-CoV-2, 97.2% da população não foi infectada e ainda poderá contrair o vírus. O risco de um grande surto que pode prejudicar a onda inicial ainda é muito real.
A distribuição demográfica das infecções, embora perturbadora, oferece informações importantes que podem ajudar as autoridades de saúde pública a direcionar recursos de testes, educação e rastreamento de contatos que são sensíveis ao idioma e à cultura. A equipe de pesquisa e o departamento de saúde do estado estão trabalhando com líderes dessas comunidades para descobrir como melhor conter a propagação do vírus nas áreas mais afetadas.
À medida que as empresas reabrem lentamente, precisamos estar vigilantes com todas e quaisquer precauções de segurança, para não perder o terreno que ganhamos ao nos escondermos. Esperamos que os números caiam, mas, independentemente do que acontecer no futuro, agora conhecemos melhor o inimigo que combatemos.
Sobre o autor
Nir Menachemi, professor de política e gestão em saúde, IUPUI
Este artigo foi republicado a partir de A Conversação sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original.
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