Se parece que todo mundo que você conhece é namoro online, você não está sozinho. De acordo com pesquisas recentes, mais de 40m pessoas solteiras de singles 54m nos EUA se inscreveram para um site de namoro online, como Match.com e eHarmony. No Reino Unido, 9.1m pessoas ter usado um site de namoro online e um em cada cinco novos relacionamentos comprometidos começam online.

Com mais usuários, vem maior demanda por esses sites para combinar as pessoas certas juntas. Mas parece que ficar com a pessoa certa é menos sobre o que você diz que quer e mais sobre como você, ou outras pessoas como você, se comportam online.

Para obter uma pequena visão sobre o que faz as pessoas vibrarem quando procuram por romance online, nós estudou o comportamento de pessoas 200,000 em Baihe.com, um site de namoro na China que tem mais de 60m usuários registrados. Descobrimos que as pessoas são em muitos aspectos previsíveis em seus hábitos de namoro, mas muitas vezes também dobram suas próprias regras. Para fazer boas correspondências, os sites precisam observar essa regra quando fazem recomendações.

Não aquele Picky

Quando um usuário cria uma nova conta em um site de namoro, ele pode especificar o tipo de parceiro que está procurando. Um usuário pode dizer que está procurando alguém em seus primeiros 20s com pelo menos um grau de bacharel e uma certa renda mensal mínima.

Na verdade, eles não se atêm com tanta rigor às suas preferências quanto poderiam ter pensado. Embora seja mais provável que respondam ao primeiro contato de alguém que corresponda à sua lista de desejos original, descobrimos que 70% das mensagens enviadas por mulheres e 55% das enviadas por homens se comunicaram com pessoas que não atenderam aos critérios originais . As mulheres, ao que parece, são mais flexíveis do que os homens quanto a adequar as pessoas aos seus critérios.

Vivendo até estereótipos

Muitos internautas se queixam da experiência - as mulheres lamentam o fato de os homens procurarem encontros mais jovens e os homens criticarem as mulheres por estarem muito preocupadas com dinheiro e educação. Infelizmente, nossos resultados mostram os usuários que vivem de acordo com esses estereótipos.

Fotos de perfil afetam homens e mulheres de maneira diferente também. Embora as mulheres com um número maior de fotos tenham maior probabilidade de receber mensagens e respostas às suas comunicações, o número de fotos no perfil de um homem tem pouca influência no número de contatos ou respostas que ele recebe.

Quando se trata de localização, longas distâncias não são boas quando se trata de namoro, embora as mulheres tenham maior probabilidade de enviar e responder a mensagens através dos limites da cidade.

Animais previsíveis

Com informações como esta, sites de namoro podem rastrear seu comportamento e prever quais datas podem ser adequadas para você, possivelmente até melhor do que você pode. Em um estudo recente Usamos métodos de aprendizado de máquina para testar o quão precisas essas previsões podem ser.

Usamos fatores como a idade, a altura, a localização, a renda e o nível de escolaridade de um usuário, sua atividade, popularidade no site e a similaridade com outros usuários em termos de gosto e atratividade para com os outros. responder a mensagem de contato inicial de outra pessoa com precisão de 75%. Também descobrimos que as mulheres estavam mais preocupadas com a idade, renda, casa, filhos e status de pai, enquanto os homens não mostravam uma tendência clara.

Tudo isto faz parecer muito fácil e pode dar esperança a alguém que procura amor online. Mas o namoro pela internet não é como uma recomendação em um site de compras. Sugerir um livro a um cliente com base em suas compras anteriores é um processo direcional único, mas um site de namoro precisa corresponder aos usuários que possam ter interesse mútuo entre si, portanto, é mais provável que eles se dêem bem.

Agora que há tantos sites para escolher, eles precisam ter um bom sistema ou simplesmente perder clientes para seus concorrentes.

Romance Por Números: Algoritmos De Filtragem Colaborativa

Acreditamos que os algoritmos de filtragem colaborativa são uma boa opção para isso. Criamos um sistema de recomendação recíproca para combinar usuários de interesse mútuo de acordo com algoritmos baseados em conteúdo, que são baseados em fatores que incluem a idade, educação e renda de um usuário - e outro algoritmo colaborativo de estilo de filtragem baseado em comunicações anteriores: tanto do usuário quanto de outros usuários com interesses e atratividade semelhantes. Nós achamos o último muito mais bem sucedido.

Os algoritmos de filtragem colaborativa não apenas aprendem as preferências de um datador on-line, mas também obtêm informações do comportamento de outros usuários semelhantes. Dado que temos uma tendência a fazer escolhas diferentes daquelas que previmos para nós mesmos em nossas preferências declaradas, este é um método muito mais dinâmico.

O namoro online está se tornando uma indústria multibilionária, então os sites precisam estar melhores do que nunca em sugerir datas potenciais para seus usuários. Se você se encontra constantemente passando por datas ruins, talvez seja hora de mudar para um site que usa um algoritmo melhor.

Este artigo foi publicado originalmente em A Conversação

Sobre os autores

Peng Xia é atualmente um candidato a PhD no Departamento de Ciência da Computação da Universidade de Massachusetts Lowell. Seu interesse em pesquisa está na aplicação de técnicas de aprendizado de máquina e mineração de dados para entender e analisar a rede social on-line, com foco na análise do comportamento do usuário e no sistema de recomendação.

O Dr. Benyuan Liu é membro do corpo docente do Departamento de Ciência da Computação da Universidade de Massachusetts Lowell desde 2004. Ele recebeu seu Ph.D. grau em ciência da computação pela Universidade de Massachusetts Amherst. Antes disso, ele recebeu seu diploma de bacharel em física pela Universidade de Ciência e Tecnologia da China (USTC) e mestrado em física pela Universidade de Yale.

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