Resumindo um aluno em números. Chatchai Kritsetsakul / shutterstock.com

Na conferência de pais e professores, sentei-me do outro lado da mesa, da professora da minha primeira série, numa cadeira feita para um menino de 6. A professora apontou para porcentagens rabiscadas em tinta vermelha. Eu olhei e escutei.

"Esse número", ela disse, "é a sua pontuação de Lexile." Ela continuou, movendo o dedo indicador sobre uma mesa criada por MetaMetrics. “Aqui está o intervalo normal para a idade dele. Então, você quer que ele leia livros nesse nível. ”

O relato de sua performance em matemática prosseguiu da mesma maneira: mais porcentagens, faixas e “níveis”, às vezes calculados a partir de diferentes medidas de direitos autorais.

Por este ponto, eu estava tendo dificuldade em seguir. Eu silenciosamente me perguntei: Eu tenho um Ph.D. em Ensino e Aprendizageme não entendo o que esses dados dizem sobre meu filho. Quais são os outros pais que saem dessas reuniões?

Quando a professora fez uma pausa para respirar, me inclinei o máximo que a pequena cadeira permitia. Ela olhou para cima da cascata de planilhas, captando o meu olhar. Eu aproveitei o momento. "Você já conseguiu falar com o Mac?", Perguntei. “Quero dizer, você sabe o que ele gosta, o que ele está interessado? Essa é uma boa maneira de selecionar livros para ele, com base em seus interesses ”. A MetaMetrics não sabe o que deixa Mac (não seu nome verdadeiro) empolgado com o aprendizado. Ela sorriu e relaxou de volta em sua cadeira também.

Não é suficiente coletar dados sobre um aluno. Acredito que os dados não substituam a construção de um relacionamento com os jovens. E, no entanto, os professores do ensino fundamental que trabalham bem com os dados, aqueles que sabem medir e falar de porcentagens, estão fazendo o trabalho corretamente. Isso está ensinando na era do "big data".

Escolas ricas em dados

Pressões recentes de responsabilização nas escolas, devido a No Child Left Behind, significam que os professores usam cada vez mais os dados dos alunos para informar tanto instrução em sala de aula e melhoria em toda a escola.

Basta ler o primeiro parágrafo de um Resumo Executivo 2009 do Departamento de Educação por um senso da importância dos dados nas escolas:

A coleta, análise e uso de dados educacionais são fundamentais para a melhoria dos resultados dos alunos previstos por No Child Left Behind (NCLB). Espera-se que o uso de dados na tomada de decisões educacionais abranja todas as camadas do sistema educacional - desde os níveis federal, estadual, distrital, escolar e de sala de aula.

Em uma pesquisa 2007 dos distritos escolares 1,039 em todo o país, o Departamento de Educação descobriu que o 100% mantinha um sistema de informações do aluno com pontos de dados como pontuações em avaliações estaduais, dados demográficos, comparecimento e comportamento.

Com programas como PowerSchool, Infinito Campus e Em direção ao céu - cada um cobrando mais do que US $ 5 por criança por mês - esses sistemas de informações do aluno prometem um balcão único para rastrear todos os aspectos dos dados do aluno e da escola de um distrito.

Idealmente, esses sistemas ajudam os professores a analisar os dados dos alunos em equipes, com outros professores e líderes escolares. Mas como os professores de vários distritos geralmente interpretam, usam ou ignoram dados ainda é uma questão em aberto.

Em alguns distritos, os professores exigiram treinamentos de alfabetização de dados que mostram como interpretar os dados dos alunos e ajustar suas instruções de acordo. Em outros distritos sem treinamentos, os professores não têm um plano coerente para o que fazer com todos esses dados, fazendo com que o esforço de big data pareça sem sentido.

Alguns distritos treinam professores para avaliar os dados dos alunos. AVAVA / shutterstock.com

Capturando as necessidades de um aluno

Como Toni Morrison disse uma vez“A sabedoria sem dados é apenas um palpite.” Ter apenas dados sobre crianças não é equivalente a elas viverem bem ou ter esperançosos futuros.

Muitas vezes, o oposto é verdadeiro. Os alunos são excluídos das oportunidades porque são percebidos como “de baixo desempenho” com base em pontos de dados limitados. O ônus está no aluno para melhorar em vez de perguntando como o sistema está falhando a criança.

Acredito que as escolas devam se concentrar em desenvolver mais sabedoria de dados - considerando o poder dos dados para construir caminhos para melhores futuros. Fazer isso significa que todos os educadores, sejam eles pais ou professores, usam dados com sabedoria: considerando o que ele faz e o que não mostra, considerando os dados no contexto social mais amplo e observando as experiências e tendências passadas na vida da criança para planejar futuro.

Cada vez mais, pesquisa em educação encorajar professores para expandir suas definições de dados para incluir fontes além das avaliações obrigatórias: dados de observação em sala de aula, gravados individualmente conversas com um alunoe vídeos de como os alunos falam e gesto enquanto trabalhava com um problema de matemática.

Usadas em conjunto, essas formas de dados pintam uma imagem mais sutil de uma criança, capturando aspectos que não são medidos por um teste ordenado pelo estado.

Pais e professores poderiam pensar em ainda mais pontos de dados que começam a apontar para uma dinâmica social, cultural e econômica maior no dia de uma criança.

O aluno está fisicamente e emocionalmente pronto para ter sucesso na aula? Sharomka / shutterstock.com

A pontuação de Lexile do Mac não explica seu desinteresse em ler sobre cães no Ártico por duas semanas. Mas os dados sobre o que o Mac gosta de fazer em casa forneceriam informações complementares sobre possíveis tópicos de livros. A MetaMetrics não sabia que a mãe esqueceu de mandar o almoço para a escola e ele se recusa a comer no refeitório; Mac ficou faminto quando fez as planilhas de matemática. Uma avaliação rápida no Mac estado socioemocional antes de lidar com o trabalho de matemática poderia explicar o seu esgotamento de vapor a meio do teste.

E o Mac é um homem branco privilegiado que não suporta nenhum estressor de racismo, sexismo ou instabilidade econômica, realidades diárias para muitos estudantes que são completamente apagados por uma única métrica. Avaliações rápidas em o bullying e ansiedade, por exemplo, poderia elaborar significativamente uma tabela MetaMetrics para professores e pais.

A partir daí, os adultos, esperançosamente com os alunos, poderiam pensar nesses pontos de dados complementares para criar um plano, abordando as várias razões pelas quais a leitura e a matemática não estão indo tão bem quanto todos esperam.

Usar a sabedoria dos dados como princípio orientador é o que trata a educação séria.

Sobre o autor

Katie Headrick Taylor, Professora Assistente de Ciências da Aprendizagem e Desenvolvimento Humano, Universidade de Washington

Este artigo foi republicado a partir de A Conversação sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original.

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