Imagem composta da Terra à noite montada a partir de dados adquiridos pela Parceria Nacional Suomi de órbita polar (Suomi NPP) satélite ao longo de nove dias? em?abril?de?2012?e?treze?dias?em?outubro?de?2012.?Estimativas?de?população?baseadas?em?dados?de?satélite?similares?podem?ajudar?melhorar?campanhas?de?vacinação.?(Crédito:?NASA? Terra?Observatório/NOAA?NGDC)

A busca por mudanças populacionais em imagens de satélite pode ser uma maneira de fornecer vacinas e prevenir ou controlar surtos de doenças, segundo um novo estudo.

Os resultados, publicados na Relatórios Científicosbaseiam-se na análise de imagens de satélite, registros de vacinas e relatos de casos de sarampo.

“Medidas remotas, como imagens de satélite, nos permitem fazer uma avaliação bastante rápida de movimentos regulares que poderiam levar a uma melhor segmentação.”

"O acesso a vacinas e outros serviços de saúde preventivos é limitado em grande parte do mundo em desenvolvimento", diz Nita Bharti, professora assistente de biologia na Penn State e autora do artigo. “Nós mostramos, no entanto, que o acesso a vacinas não é estático ao longo do tempo.

“Os mesmos encontros sazonais de pessoas que já mostramos correlacionar com os tempos de risco de transmissão da doença também poderiam ser usados ​​para direcionar melhor as intervenções de saúde pública - aproveitando os momentos de alta densidade populacional para distribuir os cuidados de maneira mais eficiente.”

Os pesquisadores estudaram um surto de sarampo em Niamey, Níger, que resultou em mais de casos 10,000 e quase mortes 400 em 2003 e 2004. Estimativas populacionais disponíveis no momento de uma campanha de vacinação para combater o surto não levaram em conta as migrações sazonais para Niamey.

Esta informação em falta levou a uma subestimativa da população em Niamey e, portanto, uma superestimativa da proporção de crianças vacinadas durante a campanha. A equipe usou imagens de satélite de luzes noturnas em Niamey para estimar com maior precisão o tamanho da população no momento do surto e estimar a porcentagem da população que recebeu a vacina.

A retrospectiva da equipe estima muito mais de perto as medições reais da cobertura da campanha de vacinação que foram feitas após o surto.

“Muitos trabalhos recentes foram feitos em medidas remotas do movimento humano”, diz Bharti. “Os satélites são, na verdade, uma tecnologia bastante antiga em comparação com telefones celulares e mídias sociais. Mas as medidas baseadas em satélite são realmente atraentes, porque podemos olhar para trás no tempo e avaliar as tendências nos padrões de movimento e distribuição humanos.

Os telefones celulares são uma nova tecnologia empolgante e têm grande potencial para o alcance da saúde pública, mas o rápido índice de adoção significa que precisamos ter cuidado ao interpretar tendências - os padrões podem revelar mudanças no comportamento ou podem apenas refletir tendências na acessibilidade. telefones. ”

A intervenção precoce é fundamental

Os pesquisadores construíram ainda um modelo computacional baseado em estimativas populacionais de imagens de satélite, registros de vacinação e estudos de casos de sarampo para simular surtos de sarampo e avaliar a eficácia das estratégias de vacinação. Seus modelos mostraram que em uma campanha de vacinação reativa - que tenta controlar um surto em andamento - a intervenção precoce foi a mais eficaz, independentemente do tamanho populacional flutuante.

O modelo também mostrou que a cobertura e o alcance de uma campanha de vacinação preventiva - uma que tenta evitar surtos antes de começar - poderia ser melhorada ao cronometrar as campanhas com picos no tamanho da população.

“O movimento e o recolhimento humano têm sido uma grande parte da compreensão da epidemiologia de doenças diretamente transmissíveis, como o sarampo”, diz Matthew Ferrari, professor associado de biologia e estatística da Penn State e um dos autores do estudo. “O que foi empolgante nesse projeto foi transformar esse fenômeno em uma solução potencial.

"Em vez de considerar os períodos de grandes encontros - época de colheita ou festivais culturais - como períodos de alto risco, podemos considerá-los oportunidades de servir pessoas que normalmente estão fora do alcance dos sistemas de saúde convencionais."

Luzes à noite

Os pesquisadores também mostraram que estimativas de flutuações populacionais baseadas em imagens de satélite de luzes noturnas em duas outras cidades no Níger, Maradi e Zinder, poderiam ser usadas para coordenar campanhas de vacinação e outras intervenções de saúde pública, mesmo quando registros detalhados de vacinação ou estudos de casos de doença não são acessível. Com os dados de satélite, a eficácia das campanhas de vacinação pode ser maximizada pela coordenação com picos sazonais previsíveis no tamanho da população nas cidades, expandindo o alcance da campanha para muitas pessoas que poderiam ter sido perdidas.

“Há muita discussão sobre a dificuldade de alcançar a 'última milha', aquelas pessoas que estão bem além do alcance do sistema de saúde convencional”, diz Ferrari. “Mas se reconhecermos que a 'última milha' é um alvo em movimento, porque as populações estão constantemente em fluxo, então podemos direcionar os esforços de modo a tornar mais eficiente o uso de recursos limitados de saúde pública.

“Medidas remotas, como imagens de satélite, nos permitem fazer uma avaliação bastante rápida de movimentos regulares que poderiam levar a um melhor direcionamento - isso não substitui a avaliação inicial, mas poderia ajudar muito a priorizar os esforços. .

A equipe incluiu pesquisadores da Universidade de Princeton e do Centro Internacional Fogarty dos Institutos Nacionais de Saúde, da Université de Niamey no Níger, da Universidade de Southampton e da Flowminder Foundation em Estocolmo, na Suécia.

Branco Weiss: a Sociedade na Ciência, a Fundação Bill e Melinda Gates, o Instituto Penn State Huck do Programa de Ciências da Vida, Pesquisa e Política para Dinâmica de Doenças Infecciosas (RAPIDD) da Diretoria de Ciência e Tecnologia do Departamento de Segurança Interna dos EUA. O Fogarty International Center, os Institutos Nacionais de Saúde dos EUA e o Wellcome Trust financiaram o estudo.

Fonte: Penn State

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