Pesquisadores previram sucesso na dieta - ou falha - com uma taxa de precisão de 77 por cento com base no sentimento das palavras e frases usadas no Twitter.
"Nós vemos que aqueles que são mais bem sucedidos em manter suas metas diárias de dieta expressam sentimentos mais positivos e têm um maior senso de realização em suas interações sociais", diz Munmun De Choudhury, professor assistente do Instituto de Tecnologia da Geórgia e pesquisador líder no projeto. “Eles estão focados no futuro, geralmente mais sociais e possuem redes sociais maiores”.
Palavras e frases como “Treine inteligente como um treinador… ganhe como o campeão do tempo de 6 [sic]”, “Se você não falhar, não se esforce o suficiente… [sic]” e “Se nunca tropeçarmos, nunca cairemos. Se nunca caímos, nunca falhamos, e se nunca falhamos, nunca crescemos! ”São alguns exemplos da linguagem otimista e auto-reflexiva que a pesquisa indica ser mais comum para dieters de sucesso.
Outros traços de dieters de sucesso são que eles tendem a ser mais focados em temas relacionados à saúde e fitness, e eles são mais socialmente interativos.
"Vemos que esses usuários têm muito mais probabilidade de compartilhar receitas saudáveis, oferecer dicas sobre nutrição e exercícios e relatar seu próprio progresso", diz De Choudhury. "Sua rede maior de amigos e seguidores e o aumento do envolvimento significam que eles também têm sistemas de suporte mais fortes, o que afeta positivamente a probabilidade de cumprimento da dieta."
Quanto àqueles que não conseguem atingir os objetivos da dieta, seus tweets geralmente têm um tom demonstravelmente negativo e tendem a ser mais desconfortáveis e temerosos em seus posts.
"Esses usuários tendem a ser mais ansiosos aparentemente por causa da falta de controle emocional e por causa de certas atividades e eventos da vida diária", diz De Choudhury.
Posts de exemplo aqui incluem: “Tenho certeza que vou perder a cabeça. Perde completamente o pouco que resta. Eu choro com o pensamento de coisas estúpidas… ”e“ Sinta-se áspero como botas velhas esta manhã: / Tornozelo dói, a canela dói, peito dói, cabeça dói. ”
#myfitnesspal
Embora o estudo do Twitter isoladamente possa revelar insights sobre o status de saúde dos usuários, esta pesquisa inova no sentido de que o grupo de estudo consiste em indivíduos que conectaram seu MyFitnessPal (MFP) - um aplicativo de contagem de calorias - e contas do Twitter.
“Essas áreas foram observadas individualmente para coletar indicadores de saúde”, explica De Choudhury. "No entanto, considerando essas fontes de dados em conjunto e aplicando uma metodologia de testes de causalidade estabelecida nos permite validar pela primeira vez a eficácia das mídias sociais e quantificados auto-sensing em revelar risco para a conformidade com a dieta."
A pesquisa analisa mais de 2 milhões de tweets e 100,000 + entradas diárias de MFP de quase indivíduos 700. A API de streaming oficial do Twitter foi usada para identificar usuários qualificados, pesquisando posts compartilhados publicamente com a hashtag “# myfitnesspal” e que continha um link incorporado.
As entradas do diário alimentar da MFP de um indivíduo foram acopladas com mensagens do Twitter do período de tempo correspondente. A partir disso, a adesão às metas de dieta estabelecidas foi comparada às atitudes e comportamentos expressos nos tweets.
Pesquisadores analisaram tweets para atributos lingüísticos que revelam conexões entre a expressão comportamental de uma pessoa e sua saúde e bem-estar. Juntamente com aspectos afetivos e cognitivos, eles examinaram o estilo linguístico dos tweets.
O momento em que uma dieta falha
No futuro, De Choudhury sugere que o novo método analítico poderia ser impulsionado para proporcionar maiores benefícios à saúde e ao bem-estar.
“Por exemplo, ao alinhar temporariamente a mídia social, quantificar os atributos de autodeclaração e autorrelatados, os modelos estatísticos podem explorar a dinâmica dos eventos em torno de quando ou quando a dieta de um indivíduo provavelmente falhará”, diz De Choudhury. "Isso permitiria que medidas proativas fossem tomadas para ajudar a garantir resultados de saúde mais positivos".
A papel O trabalho será apresentado nesta semana na 20th ACM Conferência sobre Trabalho Cooperativo Suportado por Computador e Computação Social em Portland, Oregon.
Fonte: Georgia Tech
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