Um vinhedo. Fonte: Pixabay

Os viticultores têm um truque engenhoso, ainda que incomum, para produzir vinhos mais saborosos: não regar as videiras. Deixar que elas sequem pouco antes da colheita resultará em uvas menores, com mais casca e menos suco. Uvas menores produzem vinhos com cor mais intensa e sabor mais complexo.

Trinchero Family Estates Em Napa Valley, na Califórnia, queriam ter certeza de que estavam regando suas uvas na medida certa, então trabalharam com Imagem Ceres para mapear seus vinhedos. A Ceres usou drones para capturar imagens coloridas, térmicas e infravermelhas do vinhedo e utilizou inteligência artificial para analisar essas imagens e verificar se o produtor de vinho estava irrigando suas uvas em excesso.

Descobriu-se que, em algumas partes do vinhedo, Trinchero estava com problemas. Os especialistas em vinhos da empresa constataram que as áreas que recebiam água em excesso também produziam uvas com sabor ligeiramente inferior. Agora, a empresa utiliza tecnologia de imagem para garantir que a irrigação das vinhas esteja correta, tanto em excesso quanto em falta, e para detectar vazamentos no sistema de irrigação.

Essa tecnologia representa o que há de mais moderno na agricultura. Empresas de alta tecnologia como a Ceres, Prospera, Borda dos agricultores e a Corporação Climática estão utilizando inteligência artificial para ajudar os agricultores a decidir quando plantar, irrigar, pulverizar e colher suas plantações. À medida que as mudanças climáticas se agravam. tempestades no Centro-Oeste e seca Na Califórnia, a tecnologia também poderia ajudar os produtores a lidar com condições climáticas mais severas e instáveis.

“A irrigação atual fornece a mesma quantidade de água para todas as plantas em um campo, embora cada planta retenha água de maneira diferente”, disse Daniel Koppel, CEO da Prospera, empresa que, entre outras coisas, analisa imagens capturadas por câmeras instaladas em sistemas de irrigação móveis. “Além disso, a quantidade de água que uma planta precisa depende da sua idade e tamanho, se ela tem frutos ou apenas flores, etc.”

As empresas podem usar imagens térmicas, por exemplo, para verificar se as plantações estão recebendo água suficiente. Plantações com sede tendem a ser um pouco mais quentes do que outras. Isso ocorre porque, normalmente, as plantas liberam parte da água que absorvem pelas raízes através de minúsculos poros na parte inferior das folhas. Quando essa água evapora, resfria a planta, assim como o suor resfria os humanos. Plantas com sede, no entanto, fecham esses poros para evitar a perda de água, o que as deixa um pouco mais quentes. Se os agricultores conseguirem identificar com precisão quais plantas estão com sede, eles só precisarão irrigar essas plantações, o que os ajuda a economizar água, que se tornará cada vez mais escassa com as mudanças climáticas. combustíveis secas mais longas e severas.

Um cientista da Prospera trabalhando com uma câmera montada em um sistema de irrigação móvel. Fonte: Prospera

As empresas estão coletando imagens de câmeras instaladas em sistemas de irrigação, drones, aviões e satélites, e usando computadores para analisar essas imagens e identificar quais plantações estão infestadas por lagartas, cercadas por ervas daninhas ou cobertas por fungos. Os computadores então informam aos agricultores para pulverizarem essas plantas — e somente essas plantas — com inseticida, herbicida ou fungicida.

Isso ajuda os produtores a usar menos água e menos produtos químicos, o que economiza dinheiro e mantém as fazendas saudáveis. Usar menos inseticida, por exemplo, ajuda a preservar abelhas, que são necessárias para polinizar muitas culturas. Usar menos fertilizantes sintéticos pode reduzir a poluição. Os fertilizantes agrícolas tendem a chegar aos cursos d'água e, eventualmente, ao oceano, onde devasta vida marinha. Koppel afirmou que a tecnologia da Prospera permitiu que os produtores em estufa utilizassem 30% menos fertilizantes e água.

Imagens aéreas mostram quais culturas precisam de água ou nutrientes. Fonte: Ceres Imaging

A dificuldade reside em fazer com que os computadores determinem quando as plantações estão doentes, danificadas ou sedentas. Por isso, as empresas desenvolveram sistemas capazes de aprender a interpretar imagens, tornando-se mais inteligentes com o tempo. Esses sistemas também combinam informações obtidas a partir de imagens com dados sobre temperatura, precipitação, qualidade do solo e outras variáveis ​​para determinar quando e quanto pulverizar e irrigar as plantações.

Isso conta como inteligência artificial? "Se você perguntasse isso com três dos nossos doutores em ciência da computação na sala, provavelmente não sairia daqui por um ou dois dias", disse Koppel. Ele argumenta que o sistema da Prospera se qualifica como IA, visto que está constantemente aprendendo por conta própria. "Você está usando máquinas para descobrir continuamente o que está acontecendo em campo com base em imagens", disse ele. "Além disso, a máquina está sintetizando dados para tomar decisões."

Koppel acredita que a inteligência artificial dará início à próxima grande revolução agrícola. Os avanços tecnológicos anteriores — irrigação, mecanização, fertilizantes sintéticos, engenharia genética — permitiram que os humanos produzissem mais alimentos com menos trabalho. Ele afirmou que a inteligência artificial permitirá que os agricultores sejam ainda mais eficientes, eliminando as incertezas da agricultura.

Danos causados ​​por lagartas (acima) e murchamento (2ª imagem) detectados por um computadorFonte: Próspera

“Normalmente, um agricultor toma decisões baseadas na intuição — que não se baseia em dados — ou simplesmente sente o solo”, disse ele. Ele afirmou que, em vez de confiar na intuição, seria melhor usar computadores para analisar imagens de cada centímetro da fazenda. Esses computadores poderiam recomendar decisões com base em dados coletados de fazendas em todo o mundo — um produtor no México poderia se beneficiar de dados coletados em uma fazenda em Israel.

Koppel afirmou que os computadores podem preencher as lacunas de conhecimento dos agricultores, comparando-os a médicos, que são propensos a cometer erros. "Eu realmente não gosto de ir ao médico", disse ele. "Preferiria ter uma máquina imparcial. Sabe, um médico talvez tenha atendido alguns milhares de pessoas, enquanto a máquina já atendeu centenas de milhões. E o médico não se lembra de tudo o que estudou na universidade, enquanto a máquina sabe de tudo o tempo todo."

No futuro, poderemos ver robôs capazes de identificar quando um morango está maduro e colhê-lo delicadamente da planta, ou androides que podem find ervas daninhas e pulverizá-las, ou máquinas que podem determinar quando e quanto alimentar as vacas leiteiras. No entanto, embora a IA seja extremamente promissora para as fazendas, ela também ameaça ser extremamente disruptiva, especialmente em um momento em que muitos agricultores estão retornando a práticas mais tradicionais. métodos de cultivo.

O capinador de grande escala Dino. Fonte: Naïo

“Alguns agricultores podem não querer fazer a transição, seja por falta de habilidades para prosperar em um sistema mais tecnocêntrico ou por falta de motivação”, disse David Rose, geógrafo ambiental da [instituição/empresa]. Universidade de East Anglia quem tem escrito sobre O futuro da agricultura. "Alguns agricultores podem não considerar o uso da IA ​​compatível com seu estilo de vida, preferindo usar seu conhecimento empírico e manter uma conexão próxima com a terra."

Ele afirmou que robôs autônomos poderiam ameaçar a segurança de trabalhadores e animais, além de causar grande desemprego. A dependência excessiva de IA também poderia romper a conexão dos agricultores com a terra. Esse é o futuro retratado aqui. Comercial da John Deere, que Rose descreveu como "arrepiante".

Fonte: John Deere

“Não estou dizendo que não devemos adotar a IA na agrotecnologia. Ela definitivamente tem o potencial de melhorar a tomada de decisões, nos ajudar a analisar dados, aprimorar a pulverização eficiente, automatizar trabalhos manuais ou árduos, atrair trabalhadores mais jovens e com mais conhecimento técnico para o setor e aumentar a lucratividade. Mas quase ninguém está falando sobre as implicações sociais e éticas da IA ​​nas fazendas”, disse ele.

“Como será o mundo em que a IA for usada rotineiramente nas fazendas? Em que isso difere de agora?”, perguntou ele. “E como cuidaremos dos potenciais perdedores da revolução tecnológica, assim como dos vencedores? Acho que se começarmos a pensar nessas questões e aceitarmos que, em uma democracia, as trajetórias tecnológicas devem estar abertas a questionamentos, então isso será algo positivo.”

Este artigo apareceu originalmente em NexusMedia

Sobre o autor

Jeremy Deaton escreve para Nexus Media, uma agência de notícias distribuída que cobre clima, energia, política, arte e cultura. Você pode segui-lo @deaton_jeremy.

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