Se parece que todo mundo que você conhece está usando aplicativos de namoro, você não está sozinho. De acordo com pesquisas recentes, mais de 40 milhões de pessoas solteiras Nos Estados Unidos, 54 milhões de solteiros se inscreveram em sites de namoro online como Match.com e eHarmony. No Reino Unido, 9.1m pessoas já usaram um site de namoro online e um em cada cinco Novos relacionamentos sérios começam online.

Com o aumento do número de usuários, cresce também a demanda por sites que conectem as pessoas certas. Mas parece que encontrar a pessoa ideal para você depende menos do que você diz querer e mais de como você, ou outras pessoas como você, se comportam online.

Para entender um pouco melhor o que motiva as pessoas quando buscam um relacionamento amoroso online, nós... estudou o comportamento de 200,000 pessoas no Baihe.com, um site de encontros na China com mais de 60 milhões de usuários cadastrados. Descobrimos que as pessoas são, em muitos aspectos, previsíveis em seus hábitos de namoro, mas também costumam flexibilizar suas próprias regras. Para encontrar bons pares, os sites precisam levar em conta essa flexibilidade ao fazer recomendações.

Não sou tão exigente assim.

Ao criar uma nova conta em um site de namoro, o usuário pode especificar o tipo de parceiro que procura. Por exemplo, ele pode dizer que busca alguém com pouco mais de 20 anos, com pelo menos um diploma de bacharel e uma renda mensal mínima específica.

Na verdade, elas não se apegam às suas preferências com o rigor que imaginavam. Embora sejam mais propensas a responder ao primeiro contato de alguém que corresponda à sua lista de desejos inicial, descobrimos que 70% das mensagens enviadas por mulheres e 55% das enviadas por homens eram para se comunicar com pessoas que não atendiam aos seus critérios iniciais. As mulheres, ao que parece, são mais flexíveis do que os homens na hora de encontrar pessoas que correspondam aos seus critérios.

Fazendo jus aos estereótipos

Muitos usuários de sites de namoro reclamam da experiência – as mulheres lamentam o fato de os homens procurarem pretendentes mais jovens e os homens criticam as mulheres por se preocuparem demais com dinheiro e educação. Infelizmente, nossos resultados mostram que os usuários confirmam esses estereótipos.

As fotos de perfil também afetam homens e mulheres de maneiras diferentes. Enquanto mulheres com um número maior de fotos têm mais chances de receber mensagens e respostas, a quantidade de fotos no perfil de um homem tem pouca influência no número de contatos ou respostas que ele recebe.

Em termos de localização, longas distâncias não são um bom presságio para encontros amorosos, embora as mulheres sejam mais propensas a enviar e responder mensagens mesmo estando fora dos limites da cidade.

Animais previsíveis

Com informações como essas, os sites de namoro podem rastrear seu comportamento e prever quais encontros podem ser ideais para você, possivelmente até melhor do que você mesmo. Em um estudo recente Utilizamos métodos de aprendizado de máquina para testar a precisão dessas previsões.

Levamos em consideração fatores como idade, altura, localização, renda e nível de escolaridade do usuário, bem como sua atividade, popularidade no site e sua similaridade com outros usuários em termos de gosto e atratividade, e conseguimos prever com 75% de precisão se um usuário responderia à mensagem de contato inicial de outro. Também descobrimos que as mulheres estavam mais preocupadas com idade, renda, moradia, filhos e situação parental, enquanto os homens não apresentaram uma tendência clara.

Tudo isso faz parecer muito fácil e pode dar esperança a quem busca um relacionamento online. Mas namoro pela internet não é como uma recomendação em um site de compras. Sugerir um livro a um cliente com base em suas compras anteriores é um processo unidirecional, mas um site de namoro precisa conectar usuários que possam ter interesses em comum para que a probabilidade de um relacionamento seja maior.

Agora que existem tantos sites para escolher, eles precisam ter um bom sistema implementado, ou simplesmente perderão clientes para seus concorrentes.

Romance por Números: Algoritmos de Filtragem Colaborativa

Acreditamos que os algoritmos de filtragem colaborativa sejam uma boa opção para isso. Desenvolvemos um sistema de recomendação recíproca para conectar usuários de interesse mútuo de acordo com algoritmos baseados em conteúdo, que consideram fatores como idade, escolaridade e renda do usuário – e outro algoritmo, também baseado em filtragem colaborativa, que se baseia em comunicações anteriores: tanto do usuário quanto de outros usuários com interesses e perfil semelhantes. Constatamos que este último se mostrou muito mais eficaz.

Os algoritmos de filtragem colaborativa não apenas aprendem as preferências de um usuário de sites de namoro, mas também incorporam informações do comportamento de outros usuários semelhantes. Dado que temos a tendência de fazer escolhas diferentes daquelas que previmos para nós mesmos com base em nossas preferências declaradas, esse é um método muito mais dinâmico.

O namoro online está se tornando uma indústria multibilionária, então os sites precisam ser melhores do que nunca em sugerir possíveis parceiros para seus usuários. Se você se vê constantemente em encontros ruins, talvez seja hora de mudar para um site que utilize um algoritmo melhor.

Este artigo apareceu originalmente em A Conversação

Sobre os autores

Peng Xia é atualmente candidato a doutorado no Departamento de Ciência da Computação da Universidade de Massachusetts Lowell. Seu interesse de pesquisa reside na aplicação de técnicas de aprendizado de máquina e mineração de dados para compreender e analisar redes sociais online, com foco na análise do comportamento do usuário e em sistemas de recomendação.

O Dr. Benyuan Liu é membro do corpo docente do Departamento de Ciência da Computação da Universidade de Massachusetts Lowell desde 2004. Ele obteve seu doutorado em ciência da computação pela Universidade de Massachusetts Amherst. Anteriormente, ele obteve seu bacharelado em física pela Universidade de Ciência e Tecnologia da China (USTC) e seu mestrado em física pela Universidade de Yale.

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