a "cara" de uma IA
Os insights da inteligência artificial influenciarão as promoções e detectarão o viés no local de trabalho. Yuichiro Chino / Momento via Getty Images

Quer percebamos ou não, os avanços na inteligência artificial estão cada vez mais influenciando os rumos de nossas carreiras.

Avanços em sistemas de gestão de capital humano, recursos humanos mais estratégicos e orientados por dados e práticas de gestão de talentose aumentou atenção ao viés são fatores que estão mudando a forma como as pessoas são contratadas, desenvolvidas, promovidas e demitidas.

I ensinar e trabalhar em gestão de talentos e desenvolvimento de liderança. Eu usei esses programas e práticas no mundo real e continuo aprendendo e pesquisando como essas práticas estão mudando. Inteligência artificial e sistemas já são grandes negócios, faturando mais de US $ 38 bilhões em 2021. Sem dúvida, o software orientado a IA tem o potencial de avançar rapidamente e mudar a forma como as empresas tomam decisões estratégicas sobre seus funcionários.

Aqui está o que essa aceleração pode significar para você.

Aplicando

Imagine que você se candidate a um emprego em um futuro muito próximo. Você envia seu currículo cuidadosamente escrito pelo site da empresa, observando que a plataforma é estranhamente semelhante a outras plataformas que você usou para se candidatar a outros empregos. Após salvar seu currículo, você fornece informações demográficas e preenche inúmeros campos com os mesmos dados de seu currículo. Você depois clique em “enviar” e esperar por um e-mail de acompanhamento de uma pessoa.

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Seus dados agora residem no sistema de gerenciamento de capital humano desta empresa. Mesmo que os recolham, muito poucas empresas estão olhando currículos; eles estão olhando para as informações você digita nessas caixinhas minúsculas para ajudar a fazer comparações entre você, dezenas ou centenas de outros candidatos e os requisitos do trabalho. Mesmo que seu currículo demonstre que você é o candidato mais qualificado, é improvável que ele chame a atenção do recrutador, porque a atenção do recrutador está em outro lugar.

Conseguir o emprego

Digamos que você receba a ligação, aceite a entrevista e o emprego seja seu. Suas informações atingem mais um estágio dentro do banco de dados da empresa, ou HCM: funcionário ativo. Suas avaliações de desempenho e outros dados sobre seu emprego agora estarão vinculados ao seu perfil, adicionando mais dados para o HCM e recursos humanos monitorarem e avaliarem.

Melhorias em IA, tecnologia e Os HCMs habilitam o RH para examinar os dados dos funcionários em níveis mais profundos. Os insights obtidos ajudam a identificar funcionários talentosos que podem ocupar funções de liderança importantes quando as pessoas se demitem e orientam as decisões sobre quem deve ser promovido. Os dados também podem identificar favoritismo e viés na contratação e promoção.

À medida que você continua em sua função, os dados sobre seu desempenho são rastreados e analisados. Isso pode incluir suas avaliações de desempenho, feedback do supervisor, atividade de desenvolvimento profissional – ou falta dela. Ter essa grande quantidade de dados sobre você e outras pessoas ao longo do tempo agora ajuda o RH a pensar em como os funcionários podem apoiar melhor o crescimento da organização.

Por exemplo, o RH pode usar dados para identificar como prováveis ​​funcionários específicos devem sair e avaliar o impacto dessa perda.

As plataformas que muitas pessoas já usam todos os dias agregam dados de produtividade desde o login até a finalização. As ferramentas amplamente disponíveis da Microsoft, incluindo Teams, Outlook e SharePoint, podem ajudar a fornecer informações aos gerentes por meio de seus ferramenta de análise do local de trabalho. A pontuação de produtividade da Microsoft rastreia o uso geral na plataforma.

Mesmo as métricas e comportamentos que definem desempenho “bom” ou “ruim” pode mudar, dependendo menos da percepção do gestor. À medida que os dados crescem, mesmo o trabalho dos profissionais como consultores, médicos e os profissionais de marketing serão medidos quantitativa e objetivamente. Uma investigação do New York Times de 2022 descobriu que esses sistemas, projetados para melhorar a produtividade e a responsabilidade do trabalhador, tiveram o efeito de danificando a moral e instilando medo.

Está claro que os funcionários americanos devem começar a pensar sobre como nossos dados estão sendo usados, que história esses dados estão contando e como eles podem ditar nosso futuro.

Otimizando e entendendo sua carreira

Nem toda empresa tem um HCM ou é avançada no uso de dados de talentos para tomar decisões. Mas muitas empresas estão se tornando mais inteligentes e algumas são incrivelmente avançadas. Em um recente encontro Microsoft Viva do qual participei, diretores de recursos humanos de empresas como PayPal e Rio Tinto descreveram como estão usando esses avanços.

Alguns pesquisadores afirmam que a IA poderia promover a equidade removendo o preconceito implícito na contratação e na promoção, mas muitos mais veem o perigo de que a IA construída por humanos apenas reembale problemas antigos em uma caixa nova. A Amazon aprendeu essa lição da maneira mais difícil em 2018, quando uma IA de classificação de currículos que ele construiu teve que ser abandonada quando favoreceu os homens para funções de programação.

Além do mais, o aumento da coleta e análise de dados pode deixar os funcionários confusos sobre onde eles estão enquanto a organização está muito clara. É melhor entender como a IA está mudando o local de trabalho e exigir transparência de seu empregador. Estes são pontos de dados que os funcionários devem considerar perguntar durante a próxima revisão:

Assim como você precisa dominar os aspectos tradicionais da cultura, política e relacionamentos no local de trabalho, você deve aprender a navegar nessas plataformas, entender como está sendo avaliado e se apropriar de sua carreira de uma maneira nova e mais baseada em dados.A Conversação

Sobre o autor

Catherine Rymsha, Professor visitante de Administração, UMass Lowell

Este artigo foi republicado a partir de A Conversação sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original.

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