Aplicativos de política de privacidade não são exatamente um desafio. Rawpixel.com

A maioria de nós compra mercadorias na internet sem ler os termos e condições. Tomamos como certo que as cláusulas desses acordos padronizados não são negociáveis ​​e esperamos que sejam de nosso interesse.

Muitas vezes, no entanto, isso não parece ser o caso. De fabricantes de laptop para companhias aéreas para compre agora, pague depois empresas, há discussões intermináveis ​​sobre se os termos e condições são justos.

Obter fatos concretos sobre o tamanho desse problema é difícil. Mas certamente há muitos compradores insatisfeitos em fóruns de consumidores.

Muitos, por exemplo, experimentaram dificuldades em fazer cumprir seus direitos contratuais ou não sabiam do que eles concordaram quando compraram algo. Em tais circunstâncias, pode ser difícil encontrar aconselhamento jurídico gratuito ou acessível, então muitos provavelmente desistem.

Um argumento é que as pessoas deveriam apenas ler o contrato antes de clicar em “Concordo”, mas a maioria de nós não tem tempo ou capacidade para fazê-lo. Em breve, provavelmente, haverá uma solução para isso, no entanto. Em vez de ter que vasculhar todas as letras pequenas nós mesmos, em breve poderemos fazer isso usando inteligência artificial.

o que já existe

As ferramentas de IA para analisar documentos jurídicos existem há algum tempo de forma muito básica. Eles podem sinalizar possíveis problemas, como violações de direitos, que o consumidor pode querer investigar mais a fundo. Mas você tem que copiar e colar os termos frase por frase porque a IA é muito limitada na quantidade de texto que pode manipular, e eles são projetados como um guia para você mesmo ler a sinopse, em vez de eliminar completamente a necessidade.

Existem mais sofisticados Ferramentas AI que resolvem o problema relacionado de leitura de documentos de política da web. Em vez de colar no texto, você carrega o URL relevante. O foco importante, mas estreito, aqui é como os provedores da web usam seus dados. Isso torna mais fácil ensinar a um modelo de IA tudo o que ele precisa saber – particularmente em um área fortemente regulamentada.

Com termos e condições, o desafio é sua natureza variada. Os fornecedores são muito mais livres para formular tudo com suas próprias palavras, o que torna a detecção e a compreensão muito mais difíceis para uma IA.

Existem também muitas variações entre diferentes jurisdições, como “solicitor” no Reino Unido e “adtorney” nos EUA. Isso significa que uma IA treinada com dados dos EUA pode enganar os consumidores do Reino Unido. No entanto, muitas vezes não está claro nas ferramentas existentes para qual jurisdição elas foram projetadas.

Você pode estar se perguntando se a alternativa pode ser apenas copiar e colar os termos e condições em um dos mais recentes chatbots de IA, como ChatGPT, mas isso também não é uma solução. Esses modelos gerais não são especificamente treinados em textos jurídicos ou análise jurídica. Isso significa que qualquer conselho que eles derem tem a mesma probabilidade de ser preciso, impreciso ou totalmente inventado.

Corrigindo o problema

Até onde sabemos, nenhuma equipe de desenvolvedores está tentando criar uma IA de termos e condições dedicada para consumidores usando modelos como o GPT-4 da Open AI, que sustenta o ChatGPT.

Em vez disso, muitos desenvolvedores de IA parecem estar se concentrando na área mais lucrativa de ferramentas de criação que automatizará o trabalho jurídico para escritórios de advocacia e outras empresas. Isso pode até levar a condições menos favoráveis ​​aos consumidores, já que o foco provavelmente será na redução de custos ao invés da melhoria da qualidade do serviço.

Para mudar essa situação, o principal autor Jens Krebs e sua colega Ella Haig da Universidade de Portsmouth têm vindo a desenvolver um aplicativo de termos e condições para Inglaterra e País de Gales. Quando totalmente desenvolvido, permitirá que as pessoas copiem e colem um documento inteiro no prompt.

Em seguida, listará todos os termos que possam afetar inesperadamente o consumidor, por exemplo, ao não atender aos padrões legislativos, como o Lei dos Direitos do Consumidor de 2015. Ele também comparará todos os termos com aqueles usados ​​por fornecedores comparáveis ​​para garantir que nada incomum tenha sido inserido. Quando detectar algo incomum, ele aconselhará o consumidor a ler essa parte antes de decidir se deve prosseguir.

O projeto está atualmente em fase de teste do aplicativo em diferentes modelos de IA para ver qual é o mais eficaz. Até agora, o Bert do Google está se saindo melhor com 81% de precisão, testando-o contra dados em que os pesquisadores sabem qual deve ser o resultado perfeito.

Nada será lançado até que a precisão atinja 90% a 95%. A esperança é que o aplicativo seja disponibilizado para grupos de consumidores como o Which? em 2024 e, em seguida, entrará em lançamento geral em 2025. A intenção é que seja de uso gratuito.

O principal obstáculo para tal projeto é a falta de exemplos de termos prejudiciais para treinar a IA – exatamente o mesmo problema que os consumidores enfrentam se forem corajosos o suficiente para tentar julgar os termos e condições. O plano de longo prazo para continuar a aumentar a precisão no aplicativo Portsmouth é complementar e substituir seus dados de treinamento por dados reais de organizações de consumidores, governo e consumidores.

A esperança é que o aplicativo esteja na vanguarda de uma nova geração de ferramentas de IA projetadas para tornar os termos e condições menos opacos. Além de potencialmente reduzir o número de consumidores insatisfeitos, isso também pode ajudar as pessoas que já assinaram termos não razoáveis ​​a preparar e apresentar seu caso – reduzindo assim a necessidade de advogados.

Se tais serviços decolarem, a esperança seria que eles também desencorajassem os fornecedores de ultrapassar os limites do que é aceitável. Se os termos e condições se tornarem um pouco mais favoráveis ​​aos consumidores, isso seria uma grande vitória para essa tecnologia emergente.

Sobre o autor

Jens H KrebsProfessora Sênior em Direito, Universidade de Portsmouth; Enguerrand Boitel, Doutorando em Computação/Assistente de Pesquisa, Universidade de Portsmouth e Paris Bradley, Doutoranda em Direito/Assistente de Pesquisa, Universidade de Portsmouth

Este artigo foi republicado a partir de A Conversação sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original.