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Não há dúvida de que a crise do COVID-19 gerou custos econômicos generalizados. É compreensível a preocupação de que medidas mais fortes contra o vírus, desde o distanciamento social até o bloqueio total, piorem seu impacto nas economias.
Como resultado, tem havido uma tendência para considerar o problema como um compromisso entre custos de saúde e custos económicos.
Esta visão, por exemplo, definiu em grande parte a abordagem do governo federal dos EUA. “Acho que aprendemos que se fecharmos a economia, vamos criar mais danos”, disse o secretário do Tesouro dos EUA. Steve Mnuchin em junho, enquanto a administração Trump resistia aos apelos para combater decisivamente a segunda onda de COVID no país.
Mas a noção de um trade-off não é apoiada por dados de países de todo o mundo. Na verdade, o oposto pode ser verdadeiro.
Dados de 45 nações
Vamos examinar os dados disponíveis para 45 nações da Organização para Cooperação e Desenvolvimento Econômico, usando Dados COVID-19 e indicadores econômicos.
As estatísticas da COVID-19 nas quais nos concentraremos são as mortes por milhão de habitantes. Nenhum indicador é perfeito e estas taxas nem sempre reflectem factores contextuais que se aplicam a países específicos, mas este indicador permite-nos traçar um quadro global razoavelmente preciso.
Os indicadores económicos que examinaremos estão entre os mais amplamente utilizados para avaliações globais do desempenho económico nacional. O produto interno bruto (PIB) per capita é um índice da riqueza nacional. As exportações e importações medem a atividade económica internacional de um país. A despesa de consumo privado é um indicador da evolução de uma economia.
Efeitos no PIB per capita
O nosso primeiro gráfico representa as mortes por milhão de nações devido à COVID-19 em relação à variação percentual do PIB per capita durante o segundo trimestre de 2020.
O tamanho de cada ponto de dados mostra a escala de mortes por milhão em 30 de junho, utilizando uma escala logarítmica, ou “log”, uma forma de exibir uma gama muito ampla de valores em formato gráfico compacto.
Log (mortes por milhão) por variação percentual no PIB per capita do segundo trimestre de 2.
Se a supressão do vírus, levando assim a menos mortes por milhão, resultasse em piores crises económicas nacionais, então a “inclinação” na figura 1 seria positiva. Mas o oposto é verdadeiro, sendo a correlação global de -0.412.
Os dois valores discrepantes são a China, no canto superior esquerdo, com uma variação positiva no PIB per capita, e a Índia, na parte inferior. A China impôs bloqueios rígidos e procedimentos de contenção bem-sucedidos que significaram que os efeitos económicos foram limitados. A Índia impôs um confinamento rígido precoce, mas as suas medidas desde então têm sido muito menos eficazes. Remover ambos dos nossos dados deixa uma correlação de -0.464.
Exportações e importações
O nosso segundo gráfico mostra a relação entre mortes por milhão e a variação percentual nas exportações.
Se houvesse um compromisso claro entre conter o vírus e permitir o comércio internacional, veríamos uma relação positiva entre as mudanças nas exportações e as taxas de mortalidade. Em vez disso, parece não haver relacionamento.
Log (mortes por milhão) por variação percentual nas exportações do segundo trimestre de 2.
O nosso terceiro gráfico mostra a relação entre mortes por milhão e a variação percentual nas importações. Tal como acontece com as exportações, um trade-off resultaria numa relação positiva. Mas também não há evidências de tal relacionamento aqui.
Log (mortes por milhão) por variação percentual nas importações do segundo trimestre de 2.
Gasto do consumidor
O nosso quarto gráfico mostra a relação entre mortes por milhão e a variação percentual nas despesas de consumo privado. Isto complementa a imagem que obtemos das importações e exportações, ao acompanhar os gastos dos consumidores como um indicador da actividade económica interna.
Log (mortes por milhão) por variação percentual no consumo privado do segundo trimestre de 2.
Novamente, nenhum relacionamento positivo. Em vez disso, a relação global negativa sugere que os países que conseguiram (pelo menos temporariamente) suprimir o vírus estavam em melhor situação económica do que os países que adoptaram uma abordagem mais laissez-faire.
Riqueza nacional
Como pós-escrito a esta breve investigação, vamos analisar rapidamente se uma maior riqueza nacional parece ter ajudado os países a lidar com o vírus.
O nosso quinto e último gráfico representa os casos por milhão (não as mortes por milhão) em relação ao PIB nacional per capita.
Log(PIB per capita) por log(casos por milhão).
Se os países mais ricos tivessem melhores resultados na supressão da transmissão, a relação deveria ser negativa. Em vez disso, os agrupamentos por região sugerem que é uma combinação de cultura e política que impulsiona a eficácia das respostas das nações (ou a falta delas).
Na verdade, se examinarmos o maior cluster, de países europeus (os pontos verdes), a relação entre o PIB per capita e as taxas de casos é positiva (0.379) – o oposto do que esperaríamos.
Não é um jogo de soma zero
Os indicadores económicos padrão aqui analisados mostram que, em geral, os países que conseguiram conter o vírus também tendem a ter impactos económicos menos graves do que aqueles que não o fizeram.
Ninguém deve ser induzido a acreditar que existe uma escolha de soma zero entre salvar vidas e salvar a economia. Essa é uma falsa dicotomia.
Se há algo a aprender sobre como lidar com futuras pandemias, é que a rápida contenção da pandemia pode muito bem diminuir o seu impacto económico.
Sobre o autor
Michael Smithson, professor, Universidade Nacional Australiana
Este artigo foi republicado a partir de A Conversação sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original.
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