Notícias falsas se espalham rapidamente. FGC / Shutterstock
Uma teoria de alto nível sobre por que as pessoas compartilham notícias falsas diz que elas não estão prestando atenção suficiente. O solução proposta é, portanto, empurrar as pessoas na direção certa. Por exemplo, “primos de precisão” - pequenos lembretes destinados a desviar a atenção das pessoas para a precisão do conteúdo de notícias que encontram online - podem ser integrados em sites de mídia social.
Mas isso funciona? Os primos de precisão não ensinam às pessoas nenhuma nova habilidade para ajudá-las a determinar se uma postagem é real ou falsa. E pode haver outros motivos, além da falta de atenção, que levam as pessoas a compartilharem notícias falsas, como motivações políticas. Nossa nova pesquisa, publicado em Psychological Science, sugere que os primos provavelmente não reduzirão muito a desinformação, isoladamente. Nossas descobertas oferecem insights importantes sobre a melhor forma de combater notícias falsas e desinformação online.
O conceito de priming é um processo mais ou menos inconsciente que funciona expondo as pessoas a um estímulo (como pedir que pensem sobre dinheiro), que então impacta suas respostas a estímulos subsequentes (como sua disposição de endossar o capitalismo de mercado livre) . Ao longo dos anos, falha em reproduzir muitos tipos de efeitos de priming levaram ao Prêmio Nobel Daniel Kahneman concluir que “o priming agora é o poster das dúvidas sobre a integridade da pesquisa psicológica”.
A ideia de usá-lo para combater o compartilhamento de informações incorretas nas redes sociais é, portanto, um bom caso de teste para aprender mais sobre a robustez da pesquisa de priming.
Fomos convidados pelo Centro de Ciência Aberta replicar os resultados de um estudo recente para combater a desinformação do COVID-19. Neste estudo, dois grupos de participantes viram 15 manchetes reais e 15 falsas sobre o coronavírus e foram solicitados a avaliar a probabilidade de compartilharem cada manchete nas redes sociais em uma escala de um a seis.
Antes dessa tarefa, metade dos participantes (o grupo de tratamento) viu um título não relacionado e foi solicitado a indicar se eles achavam que esse título era correto (o primo). Comparado ao grupo de controle (ao qual não foi mostrado um primo), o grupo de tratamento teve um “discernimento da verdade” significativamente maior - definido como a disposição de compartilhar manchetes reais em vez de falsas. Isso indicou que o primo funcionou.
Para maximizar a chance de uma replicação bem-sucedida, colaboramos com os autores no estudo original. Primeiro, coletamos uma amostra grande o suficiente para reproduzir as descobertas do estudo original. Se não encontramos um efeito significativo nesta primeira rodada de coleta de dados, tínhamos que coletar outra rodada de dados e agrupá-los na primeira rodada.
Nosso primeiro teste de replicação não foi bem-sucedido, sem efeito do prime de precisão nas intenções subsequentes de compartilhamento de notícias. Isso está de acordo com resultados de replicação de outras pesquisas de priming.
Para o conjunto de dados agrupados, que consistia em quase 1,600 participantes, encontramos um efeito significativo da precisão principal nas intenções subsequentes de compartilhamento de notícias. Mas isso foi cerca de 50% do efeito de intervenção do estudo original. Isso significa que se escolhermos uma pessoa aleatoriamente do grupo de tratamento, a probabilidade de que eles tenham melhorado as decisões de compartilhamento de notícias em comparação com uma pessoa do grupo de controle é de cerca de 54% - pouco acima do acaso. Isso indica que o efeito geral dos ajustes de precisão pode ser pequeno, consistente com as descobertas anteriores no priming. É claro que, se dimensionado para milhões de pessoas nas redes sociais, esse efeito ainda pode ser significativo.
Também encontramos alguns indícios de que o prime pode funcionar melhor para os democratas dos EUA do que para os republicanos, com os últimos parecendo quase não se beneficiarem da intervenção. Pode haver uma variedade de razões para isso. Dado o altamente politizado natureza do COVID-19, as motivações políticas podem ter um grande efeito. Conservadorismo é associado com menor confiança na grande mídia, o que pode levar alguns republicanos a avaliar os meios de comunicação confiáveis como “tendenciosos”.
Os efeitos de preparação também são conhecido por desaparecer rapidamente, geralmente após alguns segundos. Exploramos se esse também é o caso de primos de precisão, observando se o efeito do tratamento ocorre de forma desproporcional nas primeiras manchetes que os participantes do estudo foram mostrados. Parece que o efeito do tratamento não estava mais presente depois que os participantes avaliaram algumas manchetes, o que não levaria mais do que alguns segundos para a maioria das pessoas.
Maneiras para a frente
Qual é o melhor caminho a seguir? Nosso próprio trabalho tem se concentrado em alavancar um ramo diferente da psicologia, conhecido como “teoria da inoculação”. Isso envolve advertir preventivamente as pessoas de um ataque iminente às suas crenças e refutar o argumento persuasivo (ou expor as técnicas de manipulação) antes eles encontram a desinformação. Esse processo ajuda especificamente a conferir resistência psicológica contra futuras tentativas de enganar as pessoas com notícias falsas, uma abordagem também conhecida como “prebunking”.
In nossa pesquisa, mostramos que inocular pessoas contra as técnicas de manipulação comumente usadas por produtores de notícias falsas, de fato torna as pessoas menos suscetíveis a desinformação nas redes sociais e é menos provável que comunique para partilhá-la. Essas vacinas podem vir na forma de jogos online gratuitos, dos quais criamos três até agora: Má notícia, Praça da Harmonia e Virale!. Em colaboração com o Google Jigsaw, também desenvolvemos uma série de vídeos curtos sobre técnicas de manipulação comuns, que podem ser exibidos como anúncios em plataformas de mídia social.
Outros pesquisadores replicaram essas ideias com uma abordagem relacionada conhecida como “impulsionar”. Isso envolve o fortalecimento da resiliência das pessoas ao micro-direcionamento - anúncios que têm como alvo as pessoas com base em aspectos de sua personalidade - fazendo-as refletir primeiro sobre sua própria personalidade.
Ferramentas adicionais incluem verificação de fatos e desmascaramento, soluções algorítmicas que classificam conteúdo não confiável e medidas mais políticas, como esforços para reduzir a polarização na sociedade. Em última análise, essas ferramentas e intervenções podem criar um sistema de defesa em várias camadas contra a desinformação. Resumindo: a luta contra a desinformação exigirá mais do que um empurrãozinho.
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Este artigo apareceu originalmente em Tele conversa
