Muitos poluentes do ar interno são incolores e inodoros, o que significa que as pessoas muitas vezes não conseguem detectá-los.
Uma equipe de engenheiros da Universidade Estadual de Michigan está testando uma nova tecnologia, chamada AirSense, que não só avisa sobre um problema com o ar interno, mas também identifica a fonte da poluição e oferece sugestões sobre como remediar a situação.
O AirSense é um sistema inteligente de qualidade de ar interno baseado em casa, ou IAQ, de monitoramento e análise, projetado para aumentar a conscientização das pessoas sobre seu IAQ e ajudar a gerenciá-lo em suas casas.
"Diferentes fontes de poluição geram diferentes tipos de poluentes de diferentes maneiras", diz Mi Zhang, professor assistente de engenharia elétrica e de computação, que lidera a equipe. “Por exemplo, a culinária à base de óleo pode gerar quantidades notáveis de material particulado nocivo no ar em um período muito curto de tempo que permanece no ar por um longo tempo. Produtos domésticos, como desinfetantes e pesticidas, contêm e liberam numerosos compostos orgânicos voláteis.
(Crédito: Michigan State University)
“Nossa tecnologia aproveita essas diferenças para identificar a fonte e prever os níveis de poluição para estimar a gravidade do problema”, acrescenta.
A tecnologia também fornecerá um relatório semanal detalhado de perfil de IAQ que ajudará as pessoas a entender melhor como suas atividades domésticas afetam a qualidade do ar.
A má qualidade do ar pode representar riscos significativos à saúde das pessoas e é a principal causa de infecções respiratórias, doenças pulmonares crônicas e câncer. “Nossa tecnologia seria muito útil para pessoas vulneráveis à má qualidade do ar, como idosos e crianças com asma”, diz Zhang.
Embora atualmente projetado para uso doméstico, o AirSense poderia eventualmente ser aplicado em espaços públicos, como edifícios de escritórios, shopping centers e estações de metrô.
Zhang diz que eles esperam que a tecnologia esteja disponível para uso público em breve.
O trabalho aparece nos anais da Conferência Conjunta Internacional da ACM sobre Computação Ubíqua e Difusa 2016, realizada em setembro passado na Alemanha.
Fonte: Michigan State University
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