Os policiais usam consistentemente uma linguagem menos respeitosa entre os membros da comunidade negra do que com os membros brancos da comunidade, mostra a primeira análise sistemática das imagens das câmeras corporais.

Apesar de disparidades raciais sutis e disseminadas no uso da linguagem pelos policiais, as autoridades podem corroer as relações entre policiais e comunidades, alertam os pesquisadores.

“… As muitas pequenas diferenças em como eles falaram com os membros da comunidade aumentaram as disparidades raciais generalizadas.”

“Nossas descobertas destacam que, no geral, as interações policiais com membros da comunidade negra são mais preocupantes do que suas interações com membros brancos da comunidade”, diz Jennifer Eberhardt, professora de psicologia na Universidade de Stanford e coautora do estudo no Proceedings, da Academia Nacional de Ciências.

As descobertas sobre as disparidades raciais na fala respeitosa eram verdadeiras mesmo depois de os pesquisadores controlarem a raça do policial, a gravidade da infração e a localização e o resultado da parada.

Para analisar as filmagens da câmera, os pesquisadores primeiro desenvolveram uma técnica de inteligência artificial para medir os níveis de respeito na linguagem dos policiais que eles aplicaram às transcrições do tráfego da 981 para o Departamento de Polícia de Oakland, Califórnia, em um único mês.

Os dados mostram que os residentes brancos eram 57 por cento mais propensos do que os moradores negros a ouvir um policial dizer as declarações mais respeitosas, como desculpas e expressões de gratidão como "obrigado".

Os membros da comunidade negra eram 61 por cento mais propensos do que os brancos a ouvir um oficial dizer as declarações menos respeitosas, como títulos informais como "cara" e "mano" e comandos como "mãos no volante".

"Para ser claro: não houve palavrões", diz o co-autor Dan Jurafsky, professor de lingüística e de ciência da computação. “Esses eram oficiais bem comportados. Mas as muitas pequenas diferenças em como eles falaram com os membros da comunidade aumentaram as disparidades raciais. ”

"O fato de agora termos a tecnologia e os métodos para mostrar esses padrões é um grande avanço para a ciência comportamental, a ciência da computação e a indústria de policiamento", diz Rob Voigt, estudante de doutorado em lingüística e principal autor do estudo. “Os departamentos de polícia podem usar essas ferramentas não apenas para diagnosticar problemas nas relações entre a polícia e a comunidade, mas também para desenvolver soluções.”

O Departamento de Polícia de Oakland, como muitos departamentos de polícia em todo o país, tem usado câmeras no corpo para monitorar as interações entre a polícia e a comunidade. Mas tirar conclusões precisas de centenas de horas de filmagem pode ser desafiador, diz Eberhardt. Apenas episódios negativos ou positivos, por exemplo, podem levar a impressões imprecisas sobre as relações policiais-comunitárias em geral.

“A polícia já está cautelosa com as imagens sendo usadas contra eles. Ao mesmo tempo, muitos departamentos querem que suas ações sejam transparentes para o público. ”

183 horas de filmagem

Para satisfazer as demandas por privacidade e transparência, os pesquisadores precisavam de uma maneira de abordar as imagens como dados que mostravam padrões gerais, e não como evidências que revelavam delitos em qualquer parada única.

No entanto, "os pesquisadores não podem simplesmente sentar e assistir a cada parada", diz Eberhardt. “Levaria muito tempo. Além disso, seus próprios preconceitos podem afetar seus julgamentos das interações ”.

Assim, os pesquisadores examinaram transcrições de 183 horas de filmagens de câmeras de corpo de paradas 981, que 245 diferentes oficiais do OPD conduziram em abril 2014.

Na primeira fase do estudo, os participantes humanos examinaram uma subamostra das conversas transcritas entre os oficiais e membros da comunidade - sem conhecer a raça ou o gênero de ambos - e avaliou como a linguagem dos oficiais era respeitosa, educada, amigável, formal e imparcial. .

Na segunda fase, os pesquisadores usaram essas classificações para desenvolver um modelo lingüístico computacional de como os palestrantes demonstram respeito, incluindo desculpar, suavizar comandos e expressar preocupação pelo bem-estar dos ouvintes. Eles então criaram um software que identificou automaticamente essas palavras, frases e padrões linguísticos nas transcrições da linguagem dos oficiais.

Na terceira fase, os pesquisadores usaram este software para analisar as transcrições restantes - um total de declarações do oficial 36,000 com palavras 483,966. Como a equipe tinha tantos dados, eles poderiam levar em conta estatisticamente a raça do oficial, a gravidade da ofensa e outros fatores que poderiam afetar a linguagem dos oficiais.

“Entender e melhorar as interações entre a polícia e as comunidades que eles atendem é incrivelmente importante, mas as interações podem ser difíceis de estudar”, diz Jurafsky. "Linguística computacional oferece uma maneira de agregar muitos oradores e muitas interações para detectar a forma como a linguagem cotidiana pode refletir nossas atitudes, pensamentos e emoções - que às vezes estão fora da nossa própria consciência."

"Nossas descobertas não são prova de preconceito ou irregularidades por parte de policiais individuais", alerta Eberhardt. "Muitos fatores podem impulsionar as disparidades raciais no discurso respeitoso."

Tom de voz

A equipe de pesquisa está atualmente ampliando seu trabalho para analisar a linguagem usada pelos membros da comunidade durante as paradas de tráfego e para estudar outros recursos lingüísticos capturados pelas câmeras do corpo, incluindo tom de voz. Eles também planejam explorar a interação entre o discurso dos oficiais e membros da comunidade conforme se desenrola ao longo do tempo.

"Há tanta coisa que você pode fazer com essa filmagem", diz Eberhardt. "Estamos muito animados com as possibilidades".

Eberhardt elogiou a Cidade de Oakland e o OPD por estarem abertos a ter seus dados examinados, e disse que espera que outros departamentos em todo o país convidem a colaborações semelhantes.

“Estou esperançoso de que, com o desenvolvimento de ferramentas computacionais como a nossa, mais agências de aplicação da lei abordarão suas imagens de câmeras corporais como dados para compreensão, em vez de evidências para culpar ou exonerar. Juntos, pesquisadores e departamentos de polícia podem usar essas ferramentas para melhorar as relações entre a polícia e a comunidade. ”

Fonte: Universidade de Stanford

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