Sem uma vacina, conseguir a imunidade de rebanhos significaria muito mais doenças e mortes. Andreus K via Getty Images
Após meses lutando contra a pandemia COVID-19, a ideia de “imunidade coletiva” está de volta ao noticiário.
Isso foi alimentado por relatórios sobre o novo assessor de pandemia da Casa Branca, Scott Altas, que argumentou a favor de acabar com as medidas de isolamento social e simplesmente permitir que pessoas saudáveis sejam infectadas. A ideia é que o vírus não se espalharia tão rapidamente quando um número suficiente de pessoas se tornasse imune. Mas tentar alcançar a imunidade coletiva sem uma vacina seria uma estratégia desastrosa de resposta à pandemia.
As matemática e Ciência da Computação professores, achamos importante entender o que realmente é a imunidade do rebanho, quando é uma estratégia viável e por que, sem uma vacina, ela não pode reduzir as mortes e doenças da pandemia atual.
O que é imunidade de rebanho?
Os epidemiologistas definem o limiar de imunidade do rebanho para um determinado vírus como a porcentagem da população que deve ser imune para garantir que sua introdução não cause um surto. Se pessoas suficientes estiverem imunes, uma pessoa infectada provavelmente entrará em contato apenas com pessoas que já estão imunes, em vez de espalhar o vírus para alguém suscetível.
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A imunidade do gado é geralmente discutida no contexto da vacinação. Por exemplo, se 90% da população (o rebanho) recebeu uma vacina contra a varicela, os 10% restantes (geralmente incluindo pessoas que não podem ser vacinadas, como bebês e imunocomprometidos) serão protegidos da introdução de uma única pessoa com varicela. .
Mas a imunidade de rebanho de SARS-CoV-2 é diferente de várias maneiras:
1) Não temos vacina. Como o biólogo Carl Bergstrom e a bioestatística Natalie Dean apontaram em um New York Times publicou em maio, sem uma vacina amplamente disponível, a maioria da população - 60% -85% segundo algumas estimativas - deve ser infectado para atingir a imunidade do rebanho, e a alta taxa de mortalidade do vírus significa que milhões morreriam.
2) O vírus não está contido no momento. Se a imunidade de rebanho for alcançada durante uma pandemia em andamento, o alto número de pessoas infectadas continuará a espalhar o vírus e, finalmente, muito mais pessoas do que o limite de imunidade de rebanho serão infectadas - provavelmente sobre% 90 da população.
3) As pessoas mais vulneráveis não estão uniformemente distribuídas pela população. Os grupos que não se misturaram com o “rebanho” permanecerão vulneráveis mesmo após o limite de imunidade do rebanho ser atingido. Além disso, é impossível isolar totalmente as populações vulneráveis enquanto todas as outras pessoas voltam ao normal.
Atingir a imunidade do rebanho sem vacina é caro
Para um determinado vírus, qualquer pessoa é suscetível a ser infectada, atualmente infectada ou imune a ela. Se houver uma vacina disponível, uma pessoa suscetível pode se tornar imune sem nunca ter sido infectada.
Sem uma vacina, o único caminho para a imunidade é através da infecção. E, diferentemente da varicela, muitas pessoas infectadas com SARS-CoV-2 morrem por causa disso.
Sara Krehbiel, CC BY-ND
Em 1º de setembro, mais de 184,000 pessoas nos EUA morreram do COVID-19. Esta figura inclui crianças e outros em grupos de baixo riscoe a doença pode ter consequências prolongadas para a saúde para aqueles que sobrevivem. Além disso, os cientistas ainda não sabem até que ponto as pessoas que se recuperam são imune a infecções futuras.
Uma vacina é a única maneira de passar diretamente da suscetibilidade para a imunidade, evitando que a dor seja infectada e possivelmente morra.
A imunidade de rebanho alcançada durante uma pandemia não impede a propagação
Uma pandemia em andamento não para assim que o limite de imunidade do rebanho é atingido. Em contraste com o cenário de uma única pessoa com varicela entrando em uma população amplamente imune, muitas pessoas são infectadas a qualquer momento durante uma pandemia em andamento.
Quando o limiar de imunidade do rebanho é atingido durante uma pandemia, o número de novas infecções por dia diminui, mas a população infecciosa substancial nesse ponto continuará a espalhar o vírus. Como Bergstrom e Dean observaram, "Um trem descontrolado não para no instante em que a pista começa a subir e um vírus que se espalha rapidamente não para quando a imunidade do rebanho é atingida".
Se o vírus não estiver controlado, a porcentagem final de pessoas infectadas ultrapassará em muito o limite de imunidade do rebanho, afetando quantos 90% da população no caso de SARS-CoV-2.
Estratégias proativas de mitigação, como distanciamento social e uso de máscaras, achatam a curva, reduzindo a taxa de infecções ativas que geram novos casos. Isso atrasa o ponto em que a imunidade do rebanho é atingida e também reduz as baixas, que devem ser o objetivo de qualquer estratégia de resposta.
A imunidade do rebanho não protege os vulneráveis
Pessoas que são particularmente vulneráveis ao COVID-19, como pessoas com mais de 65 anos, foram instadas a ficar em casa para evitar a exposição. Mas o isolamento total em nossa sociedade é impossível, portanto, quanto maior o número de casos ativos, maior o risco para essas pessoas vulneráveis.
Mesmo que o limiar de imunidade do rebanho seja atingido pela população em geral, uma única pessoa infectada que entre em contato com uma comunidade vulnerável pode causar um surto. O coronavírus devastou asilo, que permanecerá vulnerável até que as vacinas estejam disponíveis.
Como responder a uma pandemia sem vacina
Sem uma vacina, não devemos pensar na imunidade coletiva como uma luz no fim do túnel. Chegar lá resultaria em muito mais mortes desnecessárias nos Estados Unidos e não protegeria os mais vulneráveis.
Por enquanto, testes e rastreamento de contato, uso de máscaras e distanciamento social continuam sendo as melhores maneiras de diminuir a destruição do COVID-19, achatando a curva para ganhar tempo para desenvolver tratamentos e vacinas.
Sobre o autor
Joanna Wares, Professora Associada de Matemática, Universidade de Richmond e Sara Krehbiel, professora assistente de matemática e ciências da computação, Universidade de Santa Clara
Este artigo foi republicado a partir de A Conversação sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original.
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