Pode ser difícil determinar se você deve acreditar nas descobertas relatadas por um estudo. GaudiLab / Shutterstock

Quem não quer saber se beber a segunda ou terceira xícara de café por dia melhorará sua memória ou se dormir demais aumenta o risco de um ataque cardíaco?

Estamos investidos em manter a saúde e muitos de nós estamos interessados ​​em ler sobre as novas descobertas da pesquisa para nos ajudar a entender nossas escolhas de estilo de vida.

Mas nem todas as pesquisas são iguais e nem todas as descobertas devem ser interpretadas da mesma maneira. Nem todas as manchetes da mídia refletem o que foi realmente estudado ou encontrado.

Então, como você sabe? Lembre-se dessas cinco perguntas ao ler histórias da mídia sobre novos estudos.

1. A pesquisa foi revisada por pares?

A revisão por pares é um processo pelo qual um estudo é verificado por especialistas na disciplina para avaliar a validade científica do estudo.

Esse processo envolve o pesquisador redigindo seus métodos e resultados de estudo e enviando-os para uma revista. O manuscrito é normalmente enviado a dois a três especialistas para revisão por pares.

Se houver grandes falhas em um estudo, ela será rejeitada para publicação ou os pesquisadores serão feitos para resolvê-las.

Embora o processo de revisão por pares não seja perfeito, mostra que um estudo foi submetido a um exame minucioso.

Quaisquer descobertas relatadas que não tenham sido revisadas por pares devem ser lidas com um certo grau de reserva.

2. O estudo foi realizado em humanos?

Resultados de estudos realizados em animais como ratos ou células de laboratório (também chamado in vitro estudos) representam o estágio inicial do processo de descoberta científica.

Independentemente de quão intrigantes possam ser, nenhuma reivindicação confiável sobre a saúde humana deve ser feita com base apenas nesses tipos de estudo. Não há garantia de que os resultados de estudos com animais ou células sejam replicados em seres humanos.

3. As descobertas provavelmente representam um relacionamento causal?

Para que um estudo tenha relevância para a nossa saúde cotidiana, os resultados precisam refletir uma causal relacionamento ao invés de apenas um correlação.

Se um estudo mostrou que o consumo de café estava associado a doenças cardíacas, por exemplo, queremos saber se isso ocorreu porque o café realmente causado doença cardíaca ou se essas coisas aconteciam juntas.

Em vários estudos que encontraram essa associação, pesquisadores encontrado posteriormente que os bebedores de café eram mais propensos a serem fumantes e, portanto, esses resultados refletiam uma verdadeira relação causal entre tabagismo e doenças cardíacas.

Só porque algo é comum entre os consumidores de café, não significa que o café tenha causado isso. Estúdio Africa / Shutterstock

Em estudos observacionais, onde os pesquisadores observam diferenças em grupos de pessoas, às vezes pode ser difícil separar a relação entre variáveis.

O nível mais alto de evidência em relação à causalidade vem de ensaios clínicos randomizados, controlados por placebo, em dupla ocultação (ECR). Esse tipo de estudo experimental, em que as pessoas são separadas em grupos para receber aleatoriamente uma intervenção ou um placebo (tratamento simulado), é a melhor maneira de determinar se algo causa doença. No entanto, também não é perfeito.

Embora outros tipos de estudos em humanos tenham um papel importante em nossa compreensão de saúde e doença, eles podem apenas destacar associações que não são indicativas de relações causais.

4. Qual é o tamanho do efeito?

Não basta saber que uma exposição (uma terceira xícara de café ou mais de nove horas de sono por noite) causa um resultado; também é importante entender claramente a força desse relacionamento. Em outras palavras, quanto aumentará o risco de doença se você for exposto?

Se for relatado que seu risco de doença aumenta em 50% (que é um relativo risco), isso parece bastante assustador. No entanto, se o risco original da doença for baixo, um aumento de 50% no seu risco pode não representar um grande aumento real do risco da doença. Um aumento do risco de doença 50% pode significar passar de um risco de doença 0.1% para seu risco de ser 0.15%, o que não parece tão dramático.

5. O achado é corroborado por outros estudos?

Um único estudo por si só, mesmo que seja um estudo controlado randomizado bem conduzido, nunca pode ser considerado prova definitiva de uma relação causal entre uma exposição e uma doença.

Como os seres humanos são complexos e existem muitas variáveis ​​em qualquer estudo, não podemos ter certeza de que entendemos o que realmente está acontecendo até que os resultados sejam replicados em muitos grupos diferentes de pessoas, usando muitas abordagens diferentes.

Até que tenhamos um conjunto significativo de evidências que esteja de acordo, precisamos ter muito cuidado com nossa interpretação dos resultados de qualquer estudo.

E se essas perguntas não forem respondidas?

Troque sites de notícias ou tente ver o estudo original. Fizkes / Shutterstock

Se o relatório da mídia que você está lendo não responder a essas perguntas, considere mudar os sites de notícias ou examinar o artigo original. Idealmente, isso seria vinculado no artigo de notícias que você está lendo, ou você pode pesquisar PubMed para o artigo usando algumas palavras-chave.

O resumo do artigo da revista deve informar o tipo de estudo, se foi realizado em seres humanos e o tamanho do efeito. Se você não for bloqueado por um paywall, poderá visualizar o artigo completo do jornal, que deve responder a todas as perguntas que você tem sobre o estudo.

Sobre o autor

Hassan Vally, professor associado, La Trobe University

Este artigo foi republicado a partir de A Conversação sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original.

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