Aqui está a melhor maneira de combater o discurso de ódio

: By ETH Zurique, Universidade de Zurique

Obrigado pela visita InnerSelf.com, onde existem 20,000+ artigos que alteram vidas promovendo "Novas Atitudes e Novas Possibilidades". Todos os artigos são traduzidos para Mais de 30 idiomas. Subscrever à InnerSelf Magazine, publicada semanalmente, e ao Daily Inspiration de Marie T Russell. Revista Innerself é publicado desde 1985.

quebrar

pássaros gorjeios 1, 2 e 3
A equipe de pesquisa testou três estratégias diferentes de contra-fala no Twitter para reduzir o discurso de ódio. (Gráfico: aliança F)

Uma alternativa para excluir comentários problemáticos é o uso de contra-fala direcionada, que várias organizações usam para combater o discurso de ódio online.

É possível refrear o discurso de ódio online induzindo empatia pelas pessoas afetadas, constatou uma pesquisa sobre a “contra-fala”.

Em contraste, o uso de humor ou advertências sobre possíveis consequências têm pouco efeito, dizem os pesquisadores.

Para moderar comentários odiosos, muitas plataformas de mídia social desenvolveram filtros sofisticados. No entanto, isso por si só não é suficiente para resolver o problema. Por exemplo, o Facebook estima (de acordo com documentos internos que vazaram em outubro de 2021) que não é capaz de excluir mais de 5% dos comentários de ódio que os usuários postam. Além disso, os filtros automáticos são impreciso e pode prejudicar a liberdade de expressão.

Alternativa para excluir comentários de discurso de ódio

Uma alternativa para excluir comentários problemáticos é o uso de contra-fala direcionada, que várias organizações usam para combater o discurso de ódio online. Até agora, porém, pouco se sabe sobre quais estratégias de contra-fala são mais eficazes para lidar com a hostilidade online.

Uma equipe de pesquisadores liderada por Dominik Hangartner, professor de políticas públicas da ETH Zurich, uniu forças com colegas da Universidade de Zurique para investigar que tipo de mensagem poderia encorajar os autores de discurso de ódio a eliminá-la.

Usando métodos de aprendizado de máquina, os pesquisadores identificaram 1,350 falantes de inglês Twitter usuários que publicaram conteúdo racista ou xenófobo. Eles designaram aleatoriamente esses relatos a um grupo de controle ou a uma das três estratégias de contra-fala frequentemente usadas: mensagens que despertam empatia com o grupo alvo de racismo, humor ou um aviso de possíveis consequências.

Os resultados, que aparecem no Proceedings, da Academia Nacional de Ciências, são claras: apenas as mensagens de contra-discurso que suscitam empatia pelas pessoas afetadas pela incitação ao ódio provavelmente persuadem os remetentes a mudar o seu comportamento.

Uma resposta ao discurso de ódio

Um exemplo de tal resposta poderia ser: “Sua postagem é muito dolorosa para os judeus lerem ...” Em comparação com o grupo de controle, os autores de tweets de ódio postaram cerca de um terço a menos de comentários racistas ou xenófobos após uma intervenção que induz empatia. . Além disso, a probabilidade de um usuário excluir seu tweet de ódio aumentou significativamente.

Em contraste, os autores de tweets de ódio quase não reagiram à contra-fala humorística. Mesmo uma mensagem que lembrasse o remetente de que sua família, amigos e colegas também podiam ver seus comentários odiosos, não foi eficaz. Isso é surpreendente porque essas duas estratégias são frequentemente usadas por organizações que estão comprometidas com o combate ao discurso de ódio.

“Certamente não encontramos uma panacéia contra o discurso de ódio na internet, mas descobrimos pistas importantes sobre quais estratégias podem funcionar e quais não”, diz Hangartner. Resta estudar se todas as respostas baseadas na empatia funcionam da mesma forma ou se mensagens específicas são mais eficazes. Por exemplo, os autores de discursos de ódio podem ser encorajados a se colocar no lugar da vítima ou ser solicitados a adotar uma perspectiva análoga (“Como você se sentiria se as pessoas falassem sobre você assim?”).

A pesquisa faz parte de um projeto mais abrangente para desenvolver algoritmos que detectam discurso de ódio e para testar e refinar outras estratégias de contra-fala. Para tanto, a equipe de pesquisa está colaborando com a organização guarda-chuva feminina da aliança F, que deu início ao projeto da sociedade civil Stop Hate Speech. Por meio dessa colaboração, os cientistas podem fornecer uma base empírica para a aliança F otimizar o design e o conteúdo de suas mensagens de contra-discurso.

“Os resultados da pesquisa me deixam muito otimista. Pela primeira vez, agora temos evidências experimentais que mostram a eficácia da contra-fala em condições da vida real ”, disse Sophie Achermann, diretora executiva da aliança F e co-iniciadora do Stop Hate Speech.

A agência de inovação suíça Innosuisse patrocinou o trabalho, que também envolveu as empresas de mídia Ringier e TX Group por meio de seus jornais Blick e 20 Minuten, respectivamente.

Fonte: ETH Zurich, Estudo original

quebrar