Por que ainda podemos reconhecer pessoas com máscaras faciais
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A pessoa média conhece 5,000 faces - da família e amigos ao caixa da loja local. A maioria das pessoas consegue reconhecer rostos familiares com facilidade, mesmo em imagens de baixa qualidade ou em fotos com muitos anos de idade. Muitas vezes reconhecemos rostos familiares, mesmo se nós não consigo lembrar o nome de uma pessoa ou como os conhecemos.

A maioria de nós toma essa capacidade de reconhecer rostos familiares como certa - mas quando os problemas de saúde pública exigem que nossos amigos façam uma máscara, cobrindo o queixo, lábios, bochechas e nariz, nossas habilidades de reconhecimento facial são confusas?

Nós investigamos esta questão em nosso estudo recente e comparou o impacto das máscaras (que cobrem a parte inferior do rosto) com o dos óculos de sol (que cobrem a região dos olhos). Apesar das máscaras cobrindo uma grande proporção de nossos rostos, descobrimos que as pessoas acham surpreendentemente fácil reconhecer rostos familiares por trás das máscaras - o que demonstra a notável versatilidade dessa habilidade humana.

Rostos familiares

Identificar rostos familiares é uma habilidade útil no dia a dia, mas a identificação de rostos desconhecidos também é importante no contexto de investigações forenses e cenários de segurança. Nosso estudo mediu o reconhecimento de rostos familiares e desconhecidos.

Apresentamos aos nossos participantes pares de imagens de rostos e pedimos que decidissem se os rostos pertenciam à mesma pessoa ou a pessoas diferentes. Uma imagem do par sempre foi apresentada sem ocultação e a outra sem ocultação, uma imagem em óculos de sol ou em uma máscara facial. Os participantes completaram a tarefa para rostos familiares (imagens de celebridades) e para rostos desconhecidos.


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Mesmo que as máscaras cubram uma parte significativa do rosto, descobrimos que nossos participantes identificaram rostos familiares em máscaras com cerca de 90% de precisão - não é pior do que os resultados para rostos usando óculos escuros e apenas um pouco pior do que rostos não escondidos.

Esses resultados demonstram o quão robusto o reconhecimento de rosto familiar pode ser. E nossa tarefa envolvia apenas comparações de imagens estáticas de rostos. É possível que no mundo real, as informações do corpo ou marcha ou da roupa pode complementar a informação reduzida do rosto mascarado, aumentando ainda mais a precisão.

Para rostos desconhecidos, as máscaras e os óculos de sol reduziram ainda mais a precisão do reconhecimento. As máscaras são as que mais reduzem o desempenho, mas apenas um pouco mais do que os óculos de sol. Mas, com ou sem máscaras e óculos de sol, reconhecer rostos desconhecidos geralmente tende a ser difícil e sujeito a erros.

Ainda assim, algumas pessoas são altamente hábeis nessa tarefa. Super-reconhecedores - pessoas que se destacam em reconhecendo rostos - também foram recrutados para completar as tarefas pelo Professor Josh Davis da Universidade de Greenwich Laboratório de reconhecimento de rosto e voz base de dados. Super-reconhecedores também foram prejudicados por máscaras, mas eles tiveram um desempenho muito melhor do que as pessoas normais em todas as condições de ocultação.

Dado que a habilidade de identificação de rosto familiar quase não foi prejudicada quando os rostos foram mascarados, por que os humanos reconhecem rostos familiares tão bem? Os humanos podem nascer com um preferência inata para estímulos semelhantes a rostos. Estamos tão sintonizados em buscar rostos em nosso ambiente que muitas vezes identificamos padrões semelhantes a rostos em objetos ou nuvens - um fenômeno conhecido como “rosto pareidolia".

Vendo um rosto em forma de nuvem.Nossa tendência de ver rostos nas nuvens e outros objetos mostra como estamos programados para o reconhecimento. neenawat khenyothaa / Shutterstock

Foi sugerido que o processamento facial é adaptativo - que nossos ancestrais tinham um vantagem evolutiva se eles pudessem dizer a diferença entre um amigo e um inimigo, isso os ajudaria a decidir quem abordar e quem evitar.

A capacidade de reconhecer rostos familiares é atribuída a aprendendo as diferentes maneiras que o mesmo rosto pode olhar para diferentes encontros, e aprender como o rosto difere de outros rostos conhecidos. Isso torna a identificação de rosto desconhecido muito mais desafios, já que esses fatores são desconhecidos para um rosto com o qual temos pouca experiência. Para rostos desconhecidos, não sabemos como um rosto varia nas mudanças de pose, expressão, iluminação ou idade - ou como o rosto difere de outros rostos desconhecidos.

Reconhecedores de especialistas

Como isso pode explicar nosso desempenho surpreendentemente hábil para identificar rostos cobertos por máscaras? Para rostos familiares, provavelmente temos experiência suficiente com o rosto para fazer uma identificação com base nas informações disponíveis limitadas. Podemos ter visto o rosto obscurecido antes, ou nossa representação do rosto inteiro é tão forte que podemos lidar com a redução nas características visíveis.

Em contraste, para rostos desconhecidos, não podemos confiar na experiência com o rosto. Super-reconhecedores são as anomalias aqui e, embora não esteja claro por que eles são tão bons em identificar rostos, há evidências de que as habilidades de reconhecimento de rostos podem ser genético.

Existem atualmente 7.4 bilhões de rostos no planeta. Embora encontraremos apenas uma pequena fração deles, nossa capacidade de lembrar e reconhecer rostos familiares é uma habilidade evolutiva que vem sendo construída há centenas de milhares de anos. Nossa pesquisa mostra que é uma habilidade que dificilmente é afetada quando os rostos em questão estão escondidos por uma máscara.A Conversação

Sobre os Autores

Eilidh Noyes, Conferencista sênior em psicologia cognitiva, Universidade de Huddersfield; Katie Gray, Professor Associado, Escola de Psicologia e Ciências da Linguagem Clínica, Universidade de Reading e Kay Ritchie, Conferencista sênior em psicologia cognitiva, Universidade de Lincoln

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Este artigo foi republicado a partir de A Conversação sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original.