Uma riqueza de dados COVID. Johns Hopkins
O cérebro humano é uma máquina maravilhosa, capaz de lidar com informações complexas. Para nos ajudar a entender as informações rapidamente e tomar decisões rápidas, ela aprendeu a usar atalhos, chamados de “heurísticas”. Na maioria das vezes, esses atalhos nos ajudam a tomar boas decisões. Mas às vezes eles levam a vieses cognitivos.
Responda a esta pergunta o mais rápido que puder sem ler: qual país europeu foi o mais atingido pela pandemia?
Se você respondeu “Itália”, você está errado. Mas você não está sozinho. A Itália nem está entre os dez principais países europeus pelo número de casos confirmados de COVID or mortes.
É fácil entender por que as pessoas podem dar uma resposta errada a essa pergunta – como aconteceu quando joguei este jogo com amigos. A Itália foi o primeiro país europeu a ser atingido pela pandemia, ou pelo menos é o que nós fomos avisados no inicio. E nossa percepção da situação se formou desde o início com foco na Itália. Mais tarde, é claro, outros países foram mais atingidos do que a Itália, mas Itália é o nome que ficou na nossa cabeça.
O truque deste jogo é pedir às pessoas que respondam rapidamente. Quando eu dava tempo para os amigos pensarem ou procurarem evidências, eles frequentemente davam uma resposta diferente – algumas bem precisas. Preconceitos cognitivos são atalhos e atalhos são frequentemente usados quando há recursos limitados – neste caso, o recurso é o tempo.
Esse viés particular é chamado de “viés de ancoragem”. Ocorre quando confiamos demais na primeira informação que recebemos sobre um tópico e não atualizamos nossa percepção quando recebemos novas informações.
Como mostramos em um trabalho recente, o viés de ancoragem pode assumir formas mais complexas, mas em todos eles, uma característica do nosso cérebro é essencial: é mais fácil se ater às informações que armazenamos primeiro e tentar elaborar nossas decisões e percepções a partir desse ponto de referência – e muitas vezes não indo muito longe.
Dilúvio de dados
A pandemia do COVID é notável por muitas coisas, mas, como cientista de dados, o que se destaca para mim é a quantidade de dados, fatos, estatísticas e números disponíveis para análise.
Foi bastante emocionante poder verificar regularmente os números on-line em portais como Centro de Recursos de Coronavírus Johns Hopkins e Nosso mundo em dados, ou apenas sintonize quase qualquer estação de rádio ou TV ou site de notícias para ver as estatísticas mais recentes do COVID. Muitos canais de TV introduziram segmentos de programas especificamente para relatar esses números diariamente.
No entanto, os dados do COVID que chegaram até nós não são compatíveis com a taxa na qual podemos usar e lidar significativamente com esses dados. Nosso cérebro pega as âncoras, a primeira onda de números ou outras informações, e se apega a elas.
Mais tarde, quando é desafiado por novos números, leva algum tempo para mudar para a nova âncora e atualizar. Isso acaba levando à fadiga dos dados, quando paramos de prestar atenção a qualquer nova entrada e também esquecemos as informações iniciais. Afinal, qual era a duração segura do distanciamento social no Reino Unido: um ou dois metros? Ah não, 1.5 metrosou 6 pés. Mas seis pés são 1.8 metros, não? Deixa pra lá.
Os problemas com a comunicação do COVID não se limitam às estatísticas que descrevem a propagação e prevalência da pandemia ou a distância segura que devemos manter dos outros. Inicialmente, nos disseram que a “imunidade de rebanho” aparece uma vez 60%-70% da população ganhou imunidade através de infecção ou vacinação.
Mais tarde, com mais estudos e análises, esse número foi previsto com mais precisão para ser em torno de 90% -95%, que é significativamente maior que o número inicial. No entanto, como mostrado em nosso estudo, o papel desse número inicial pode ser profundo e uma simples atualização não foi suficiente para removê-lo da mente das pessoas. Isso poderia explicar até certo ponto a hesitação em relação à vacina que tem sido observada em muitos países; afinal, se um número suficiente de outras pessoas são vacinadas, por que devemos nos preocupar em arriscar os efeitos colaterais da vacina? Não importa que o “suficiente” pode não ser suficiente.
A questão aqui não é que devemos interromper o fluxo de informações ou ignorar estatísticas e números. Em vez disso, devemos aprender quando lidamos com informações a considerar nossas limitações cognitivas. Se estivéssemos passando pela pandemia novamente, eu teria mais cuidado com a quantidade de exposição de dados que recebi para evitar a fadiga de dados. E quando se trata de decisões, eu demoraria para não forçar meu cérebro a usar atalhos – eu verificaria os dados mais recentes em vez de confiar no que eu achava que sabia. Dessa forma, meu risco de viés cognitivo seria minimizado.
Sobre o autor
Taha Yasseri, Professor Associado da Faculdade de Sociologia; Geary Fellow, Geary Institute for Public Policy, Universidade College Dublin
Este artigo foi republicado a partir de A Conversação sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original.
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