As decisões parecem certas para nós se compararmos as opções com a maior atenção possível – e se estivermos conscientes de tê-lo feito, de acordo com um novo estudo.
Isso requer uma capacidade de introspecção, relatam os pesquisadores.
Comprar um carro usado a um bom preço é bom. Mas escolher um donut de aparência deliciosa no supermercado nos deixa cheios de dúvidas. Afinal, resolvemos ter uma dieta mais saudável este ano – então não seria melhor comprar uma maçã?
Todos nós já experimentamos esse sentimento uma vez ou outra: algumas decisões intuitivamente parecem certas, enquanto outras nos deixam com dúvidas e podem até nos levar a revisar nossa escolha inicial. Mas de onde vem esse sentimento?
Pela primeira vez, os pesquisadores investigaram essa questão sistematicamente. Eles usaram dados experimentais para desenvolver um modelo de computador que pode prever como um indivíduo escolher entre as diferentes opções e por que eles podem se sentir confiantes ou em dúvida sobre a decisão que tomaram.
“Usando nosso modelo, mostramos com sucesso que as decisões são mais propensas a parecer certas se investirmos um esforço significativo de atenção na ponderação das opções diferentes e, além disso, estão conscientes de ter feito isso”, diz Rafael Polanía, professor que dirige o Laboratório de Neurociência da Decisão na ETH Zurique.
Capacidade de questionar e revisar decisões ruins
Conseqüentemente, a capacidade de questionar e revisar decisões ruins depende de quão bem somos capazes de julgar por nós mesmos se avaliamos completamente as opções ou nos permitimos ser distraídos durante o processo de tomada de decisão. Essa autoconsciência, que os especialistas normalmente chamam de introspecção, é um pré-requisito essencial para o autocontrole.
A confiança que temos em nossas próprias decisões é baseada em estimativas de valor subjetivas que normalmente fazemos de forma automática e inquestionável como parte de nosso dia-a-dia. Para permitir uma análise sistemática de como esse processo funciona, Polanía e sua equipe estudaram como os participantes do teste avaliam e selecionam os alimentos do dia a dia.
Os pesquisadores pediram a 35 participantes do estudo que avaliassem 64 produtos de duas redes de supermercados suíças. Os pesquisadores apresentaram uma imagem de cada produto na tela e perguntaram quanto eles gostariam de comer no final do experimento. Na segunda parte do experimento, os participantes do teste viram uma série de fotos que mostravam dois produtos ao mesmo tempo. Em cada caso, os pesquisadores pediram que eles escolhessem uma das duas opções – rosquinha ou maçã, pizza ou pêra – e então avaliassem quanta confiança eles tinham em sua decisão.
Para tornar o experimento o mais realista possível, os participantes tiveram que comer os produtos após o experimento. Os pesquisadores usaram um scanner ocular durante as fases de avaliação e tomada de decisão para determinar se os participantes passaram mais tempo olhando para um dos dois produtos, com que frequência seu olhar mudou da esquerda para a direita e com que rapidez eles tomaram sua decisão.
Usando esses dados e um conjunto de dados semelhante de um grupo de pesquisa diferente, Polanía, juntamente com seu aluno de doutorado Jeroen Brus, desenvolveu um modelo de computador que pode prever sob quais condições as pessoas terão confiança – ou falta dela – em suas decisões.
Comparando as Diferentes Opções de Decisão
“Descobrimos que as pessoas são particularmente propensas a ter um mau pressentimento sobre uma decisão se introspectarem que não prestaram atenção suficiente para comparar as diferentes opções”, diz Polanía.
O modelo usa os padrões de movimentos oculares dos participantes para determinar quanto esforço eles realmente colocam na avaliação e comparação dos diferentes produtos. Considera-se que alguém que leva seu tempo e sempre mantém ambas as opções em vista é considerado como tendo investido alto esforço de atenção, enquanto aqueles que tendem a se fixar em apenas uma opção e negligenciar a outra são considerados menos atentos.
A melhor maneira de ilustrar essas descobertas é considerar um exemplo da vida cotidiana: se adicionarmos sem pensar uma rosquinha à nossa cesta de compras, mesmo depois de expressar a intenção de comer de forma mais saudável, e posteriormente percebermos que nem pensamos em alternativas mais saudáveis , devemos ter pouca confiança em nossa decisão e revisá-la. Se, por outro lado, estamos conscientes de ter considerado cuidadosamente uma série de produtos mais saudáveis, mas depois decidimos contra eles porque simplesmente queríamos o donut mais do que uma maçã ou uma pêra, devemos ter confiança em nossa decisão.
Segundo os autores do estudo, a capacidade de questionar pobre decisões e ter confiança nas boas depende em grande parte de quão consciente um indivíduo está de seus julgamentos de valor subjetivos e comparações depois de tomar uma decisão. Isso é algo que os neurocientistas chamam de introspecção.
“Depois de tomar uma decisão, podemos duvidar de seu valor e revisá-la apenas se estivermos realmente conscientes de que não prestamos atenção suficiente na comparação das opções”, diz Polanía. Essa capacidade de introspecção também é uma parte crucial de nossa capacidade de exercer autocontrole. Sem isso, diz Polanía, estaríamos muito mais propensos a agir de acordo com nossas preferências por, digamos, alimentos não saudáveis sem questioná-los. A boa notícia é que podemos treinar essa habilidade por meio de exercícios de atenção plena e meditação.
Polanía diz que este modelo pode eventualmente ser incorporado em óculos inteligentes que rastreiam os movimentos dos olhos. “Os óculos podem usar o modelo para determinar o quão atentos estamos sendo e nos informar quando devemos questionar uma decisão”, diz ele.
Polanía também acredita que o modelo pode ser útil para auto-condução carros. Os algoritmos usados em veículos autônomos são constantemente tomar decisões com base em um fluxo contínuo de dados dos sensores do veículo. “Nosso modelo pode ajudar o veículo a avaliar suas decisões e revisá-las quando necessário”, diz Polanía.
A pesquisa aparece em Natureza das Comunicações.
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