Neve no chão depois de uma tempestade de inverno. Resposta Rápida do NASA Goddard MODIS

Era março 2017, e uma tempestade de inverno chamada Stella prometia entregar até um pé e meio de neve para Nova York e partes de Nova Jersey. Autoridades enviaram alertas, sugerindo que a cidade estava sob iminente cerco nevado.

Mas apenas polegadas 7 caíram. Então-Gov. Chris Christie criticou meteorologistas. "Eu não sei o quanto deveríamos pagar esses caras do clima", disse ele. "Eu tive o meu preenchimento do Serviço Nacional de Meteorologia depois de sete anos e meio."

Para quem segue o tempo, as previsões para grandes tempestades às vezes ainda são passeios de montanha-russa - com mudanças repentinas na pista ou intensidade. Como meteorologista que prevê um grande mercado urbano, posso atestar a frustração. Por que não podemos acertar todas as vezes, dada esta era de dados climáticos 24 / 7, dezenas de modelos de computador satélites e sofisticados? A resposta está nas peculiaridades entre os modelos de previsão mais populares.

Batalha dos modelos

Os modelos de previsão de computadores tornaram-se a base da previsão do tempo na América do Norte e em muitas outras partes do mundo. Executados em supercomputadores rápidos, esses sofisticados modelos matemáticos da atmosfera ficaram melhores nas últimas duas décadas.

Habilidade de previsão humana melhorou aproximadamente um dia por década. Em outras palavras, a previsão atual de quatro dias é tão precisa quanto uma previsão de três dias há uma década.

Meteorologistas nos EUA examinam rotineiramente vários modelos, mas os dois mais discutidos são o americano e o europeu. Quando os modelos discordam no rastro de uma grande tempestade, os previsores devem escolher o que acreditam ser o mais correto. Essa decisão pode fazer ou quebrar uma previsão crítica.

A maioria dos meteorologistas concorda que o modelo europeu é o mais habilidoso. Isto foi cimentado em Março 1993, quando previu corretamente a pista e a intensidade de um Nor'easter histórico. Chamou o "Tempestade do Século" a tempestade derrubou um manto de neve pesada da costa do golfo até a ponta norte do Maine.

A tempestade foi um marco para o que é chamado de previsão de médio alcance, ou previsões feitas de três a sete dias fora. O modelo europeu pregou a previsão cinco dias de antecedência. Isso significava que as autoridades poderiam declarar estados de emergência antes que os primeiros flocos voassem.

Avancemos rapidamente para o 2012, e o Euro ainda estava fazendo chamadas corretas para grandes tempestades dramáticas. Mas desta vez, o lead time foi além de oito dias. A tempestade foi o furacão Sandy, uma enorme tempestade do Atlântico. Mais de uma semana de antecedência, o modelo europeu previsto um excêntrico movimento para oeste na trilha de Sandy, enquanto o modelo norte-americano arqueava para o leste e inofensivamente para longe da costa leste. Pontuação: outra grande vitória para o europeu.

As previsões antes do furacão Sandy discordaram na pista da tempestade. Centro Nacional de Furacões

Europeu versus americano

Por que o europeu se sai tão bem, comparado ao seu homólogo americano?

Por um lado, ele é executado em um supercomputador mais poderoso. Dois, tem um sistema matemático mais sofisticado para lidar com as “condições iniciais” da atmosfera. E três, ele foi desenvolvido e refinado em um instituto cujo foco singular é a previsão de tempo de médio alcance.

Nos Estados Unidos, o modelo americano de médio alcance faz parte de um conjunto de vários modelos, incluindo vários sistemas de previsão de curto alcance que são executados com freqüência a cada hora. O tempo, o foco intelectual e os custos são compartilhados entre quatro ou cinco tipos diferentes de modelos.

O público ouviu falar das vitórias do modelo europeu. Mas os previsores também sabem que o modelo americano é bastante habilidoso; teve sua cota de vitórias, embora menos importante. Uma delas foi Winter Storm Juno, uma 2015 Nor'easter que afetou severamente a costa da Nova Inglaterra. Meteorologistas colocaram um alerta terrível para 24 a 36 polegadas de neve em toda a cidade de Nova York. Em um movimento sem precedentes, o prefeito Andrew Cuomo desligou o sistema de metrô com antecedência, um movimento nunca feito para uma iminente tempestade de neve.

Esta previsão de neve do dia do juízo final foi baseada no modelo europeu. O modelo americano previu que a tempestade seria deslocada cerca de 50 milhas mais a leste - mudando a grande pancada de neve para longe da cidade propriamente dita. Na realidade, Juno tomou esta pista a leste e o Central Park acabou com “apenas” 10 polegadas - uma quantidade significativa se neve, mas não um 2 incapacitante para 3 pés. As perdas econômicas desnecessárias da paralisação da cidade foram enormes, colocando meteorologistas na defensiva.

No caso da tempestade de inverno Stella, o modelo americano massivamente superpredicou a queda de neve. Mas um modelo de curto alcance chamado North American Model previu corretamente uma pista de tempestade 50 para 100 milhas mais a leste.

Previsão do tempo

Tudo se resume a isso: os meteorologistas têm muitas opções para modelos preditivos. A arte da previsão é baseada em anos de experiência gastos com cada modelo, aprendendo os vieses e pontos fortes únicos de cada um. O Serviço Nacional de Meteorologia e outros equipamentos de previsão fizeram avanços na melhor comunicação da incerteza de previsão, dada a disseminação inerente nos modelos. Mas ainda assim se resume a esse sentimento: europeu ou americano?

Os pesquisadores estão tomando medidas para melhorar a previsão meteorológica de médio alcance dos EUA dobrando a velocidade do computador e aprimorando a forma como o modelo ingere dados. Empresas como Panasonic e IBM entraram na arena com seus próprios modelos de previsão de tempo novos.

Enquanto isso, enquanto esperamos que o modelo americano “alcance” a habilidade do europeu, há algumas maneiras pelas quais as pessoas podem aprender a decifrar a mensagem de previsão. Modelos individuais são menos habilidosos além de cinco dias; o que você está procurando é a consistência de execução para execução. Além disso, busque previsões que enquadrem a incerteza preditiva. Por exemplo, uma previsão pode sugerir cenários alternativos para uma próxima tempestade de neve: uma chance de 20 por cento de até 15 polegadas ou uma chance de 20 por cento de que apenas 4 para 6 polegadas cairá.

Sobre o autor

Jeffrey B. Halverson, Professor de Geografia e Sistemas Ambientais, Reitor Associado da Escola de Pós-Graduação, Universidade de Maryland, Condado de Baltimore

Este artigo foi originalmente publicado em A Conversação. Leia o artigo original.

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