Desde a 1900, a Audubon Society patrocina o seu Christmas Bird Count anual, que conta com voluntários amadores em todo o país. USFWS Mountain-Prairie, CC BY

Ao longo dos anos, cidadãos cientistas forneceu dados vitais e contribuiu de maneira inestimável para várias missões científicas. Mas eles são tipicamente relegados a ajudar os cientistas tradicionais a concluir tarefas que os profissionais não têm tempo ou recursos para lidar sozinhos. Os cidadãos são convidados a contar a vida selvagem, por exemplo, ou classificar fotos que interessam aos pesquisadores líderes.

Esse tipo de engajamento de cima para baixo levou a ciência dos cidadãos à periferia, onde preenche uma lacuna de mão-de-obra, mas não muito mais. Como resultado, seu valor total não foi realizado. Marginalizar os cientistas cidadãos e sua contribuição potencial é um erro grave - limita o quanto podemos ir na ciência e a velocidade e o escopo da descoberta.

Em vez disso, ao aproveitar a crescente interconectividade da globalização, a ciência cidadã deve tornar-se parte integrante da inovação aberta. As agendas científicas podem ser definidas pelos cidadãos, os dados podem ser abertos e o software e hardware de código aberto podem ser compartilhados para auxiliar no processo científico. E como o modelo se comprova, ele pode ser expandido ainda mais, em reinos não-científicos.

Alguns dos principais sucessos da ciência cidadã

Ciência movida a cidadãos tem sido em torno de ao longo dos anos 100, utilizando a inteligência coletiva das pessoas comuns e cotidianas para coletar, observar, inserir, identificar e cruzar dados que contribuem e expandem a descoberta científica. E houve alguns sucessos marcantes.

eBird permite que dezenas de cientistas cidadãos registrem a abundância de aves por meio de observação de campo; esses dados contribuíram para mais de Artigos de pesquisa revisados ​​por pares 90. Você sentiu isso? crowdsources informações de pessoas ao redor do mundo que sofreram um terremoto. Snapshot Serengeti usa voluntários para identificar, classificar e catalogar fotos tiradas diariamente nesse ecossistema africano.

Foldit é um jogo online onde os jogadores são encarregados de usar as ferramentas fornecidas para dobrar virtualmente as estruturas de proteínas. O objetivo é ajudar os cientistas a descobrir se essas estruturas podem ser usadas em aplicações médicas. Um conjunto de usuários determinou estrutura de cristal de uma enzima envolvida na versão do macaco da AIDS em apenas três semanas - um problema que tinha ido anteriormente não resolvido por 15 anos.

Galaxy Zoo é talvez o mais conhecido projeto de ciência cidadã on-line. Faz upload de imagens do Sloan Digital Sky Survey e permite que os usuários ajudem na classificação morfológica das galáxias. Os astrônomos cidadãos descobriram uma classe inteiramente nova de galáxia Galáxias de "ervilha verde" - que passaram a ser assunto de mais de artigos acadêmicos da 20.

Estes são todos os sucessos notáveis, com os cidadãos contribuindo para os projetos estabelecidos por cientistas profissionais. Mas há muito mais potencial no modelo. Como é a próxima geração da ciência cidadã?

A inovação aberta poderia promover a ciência cidadã

É a hora certa para a ciência cidadã unir forças com a inovação aberta. Este é um conceito que descreve a parceria com outras pessoas e o compartilhamento de ideias para criar algo novo. A suposição é que mais pode ser alcançado quando os limites são reduzidos e os recursos - incluindo idéias, dados, projetos e software e hardware - são abertos e disponibilizados gratuitamente.

A inovação aberta é colaborativa, distribuída, cumulativa e se desenvolve ao longo do tempo. A ciência cidadã pode ser um elemento crítico aqui porque amadores profissionais pode se tornar outra fonte significativa de dados, padrões e melhores práticas que poderiam promover o trabalho de comunidades científicas e leigas.

A globalização impulsionou essa tendência por meio da onipresença de conexões sem fio e de internet, dispositivos acessíveis para coletar dados (como câmeras, smartphones, sensores inteligentes, tecnologias vestíveis) e a capacidade de se conectar facilmente com outras pessoas. Maior acesso a pessoas, informações e ideias aponta o caminho para desbloquear novas sinergias, novos relacionamentos e novas formas de colaboração que transcendem fronteiras. E os indivíduos podem concentrar sua atenção e gastar seu tempo em qualquer coisa que quiserem.

Estamos vendo isso emergir no que tem sido chamado de “economia de soluções” - onde os cidadãos encontram soluções para os desafios que são tradicionalmente gerenciados pelo governo.

Considere a questão da acessibilidade. Passagem do 1990 Americans with Disabilities Act visa melhorar as questões de acessibilidade nos EUA. Porém, mais de duas décadas depois, indivíduos com deficiências ainda lidam com problemas substanciais de mobilidade em espaços públicos - devido a condições de rua, calçadas rachadas ou inexistentes, cortes de freio , obstruções ou apenas partes de um edifício acessível. Tudo isso pode criar desafios físicos e emocionais para os deficientes.

Para ajudar a lidar com esse problema, vários buscadores de soluções individuais fundiram ciência cidadã, inovação aberta e fornecimento aberto para criar aplicativos móveis e da Web que forneçam informações sobre como navegar pelas ruas da cidade. Por exemplo, Jason DaSilva, cineasta com esclerose múltipla, desenvolveu Mapa do AXS - um aplicativo on-line e para dispositivos móveis gratuito com tecnologia da API do Google Places. Ele crowdsources informações de pessoas em todo o país sobre a acessibilidade de cadeiras de rodas nas cidades em todo o país.

Ampliando o modelo

Não há razão para que os recursos difusos e o processo aberto do modelo de cientista cidadão sejam aplicados apenas às questões científicas.

Por exemplo, a Fofoca da Ciência é um Zooniverse projeto de ciência cidadã. Está enraizado na história natural da era vitoriana - o período considerado como o alvorada da ciência moderna - mas atravessa fronteiras disciplinares. Na época, as informações científicas eram produzidas em todos os lugares e registradas em cartas, livros, jornais e periódicos (era também o início da impressão em massa). O Science Gossip permite que os cientistas cidadãos analisem páginas de periódicos da história natural vitoriana. O site solicita perguntas para garantir a continuidade com outras entradas do usuário.

O produto final é dado digitalizado com base nas páginas 140,000 de periódicos do século 19. Qualquer um pode acessá-lo em Biblioteca da Herança da Biodiversidade facilmente e de graça. Este trabalho tem benefícios óbvios para os pesquisadores de história natural, mas também pode ser usado por entusiastas da arte, etnógrafos, biógrafos, historiadores, retóricos ou autores de ficção histórica ou cineastas de peças de época que buscam criar cenários precisos. A coleção possui valor que vai além dos dados científicos e se torna crítica para entender o período em que os dados foram coletados.

Também é possível imaginar o script da ciência cidadã, com os próprios cidadãos dando as ordens sobre o que eles querem ver investigado. Implementando esta versão do ciência cidadã em comunidades marginalizadas poderia ser um meio de acesso e capacitação. Imagine moradores de Flint, Michigan, que dirigem pesquisadores especializados em estudos de água potável.

Ou considere o objetivo de muitas localidades se tornarem cidades inteligentes - cidades conectadas que integram tecnologias de informação e comunicação para melhorar a qualidade de vida dos moradores e gerenciar os ativos da cidade. A ciência cidadã poderia ter um impacto direto no engajamento da comunidade e no planejamento urbano por meio do consumo e análise de dados, feedback e testes de projetos. Ou os moradores podem até coletar dados sobre tópicos importantes para o governo local. Com tecnologia e inovação aberta, muito disso é prático e possível.

O que está no caminho?

Talvez a limitação mais urgente de ampliar o modelo da ciência cidadã seja a confiabilidade. Embora muitos desses projetos tenham se mostrado confiáveis, outros ficaram aquém do esperado.

Por exemplo, a avaliações de danos por crowdsourced de imagens de satélite após o Typhoon Haiyan do 2013 nas Filipinas enfrentou desafios. Mas de acordo com agências de ajuda, as avaliações remotas de danos por cientistas cidadãos tiveram uma precisão devastadoramente baixa de 36 por cento. Eles super-representaram estruturas "destruídas" por 134 por cento.

Os problemas de confiabilidade geralmente resultam da falta de treinamento, coordenação e padronização em plataformas e coleta de dados. No caso do Typhoon Haiyan, as imagens de satélite não forneceram detalhes suficientes ou resolução suficientemente alta para os colaboradores classificarem com precisão os edifícios. Além disso, os voluntários não receberam orientação adequada para fazer avaliações precisas. Também não havia procedimentos padronizados de revisão de validação para dados de contribuintes.

Outro desafio para a inovação de código aberto é organizar e padronizar dados de uma maneira que seria útil para os outros. Compreensivelmente, coletamos dados para atender às nossas necessidades - não há nada de errado com isso. No entanto, os responsáveis ​​pelos bancos de dados precisam se comprometer com os padrões de coleta de dados e de curadoria, para que todos possam usar os dados com total compreensão do motivo, por quem e quando foram coletados.

Finalmente, decidir abrir os dados - tornando-os disponíveis gratuitamente para qualquer um usar e republicar - é fundamental. Houve um impulso forte e popular para o governo abrir os dados nos últimos tempos, mas não é feito amplamente or bem o suficiente ter um impacto generalizado. Além disso, a abertura de dados não-proprietários de entidades não-governamentais - organizações sem fins lucrativos, universidades, empresas - está faltando. Se estiverem em condições de, organizações e indivíduos devem procurar abrir seus dados para estimular os ecossistemas de inovação no futuro.

A ciência cidadã provou-se em alguns campos e tem o potencial de se expandir para outros enquanto os organizadores alavancam os efeitos da globalização para melhorar a inovação. Para fazer isso, devemos manter um olho na confiabilidade da ciência cidadã, abrir dados sempre que possível e constantemente procurar expandir o modelo para novas disciplinas e comunidades.

Sobre o autor

Kendra L. Smith, analista de políticas do Instituto Morrison de Políticas Públicas, Arizona State University

Este artigo foi originalmente publicado em A Conversação. Leia o artigo original.

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