Como os modelos de computador prevêem para onde iremos quando o mar subir

Como os modelos de computador prevêem para onde iremos quando o mar subir

Uma nova abordagem de modelagem pode nos ajudar a entender melhor como as decisões políticas influenciarão a migração humana à medida que o nível do mar subir em todo o mundo.

O novo estudo indica que as decisões políticas globais sobre as emissões de gases de efeito estufa e uma série de decisões políticas que determinam onde as pessoas vivem e trabalham nas áreas costeiras, determinarão se as pessoas precisam migrar como resultado do aumento do nível do mar e para onde podem ir.

O estudo também mostra que a melhor maneira de avaliar os efeitos potenciais dessas políticas é construir novos modelos de mudanças climáticas, previsões geradas por computador de como e quando as temperaturas e as paisagens globais mudarão.

"Estamos analisando esse problema da maneira errada ..."

"Este artigo aborda a política como a chave para gerenciar os impactos das mudanças climáticas", diz Elizabeth Fussell, professora associada de estudos populacionais no Centro de Treinamento e Estudos da População da Brown University. "Analisar os efeitos das políticas atuais e potenciais sobre a elevação do nível do mar pode trazer dados reais, investigações reais e análises reais para a mesa nas discussões políticas que moldarão nosso futuro".

As decisões políticas globais desempenharão um papel importante na determinação não apenas de quantas pessoas migrarão para longe da costa devido às mudanças climáticas, mas também para onde essas os migrantes irão, afirma o principal autor David Wrathall, professor assistente da Faculdade de Ciências da Terra, Oceanos e Atmosféricas da Universidade Estadual do Oregon.

"Estamos analisando esse problema da maneira errada", diz Wrathall. “Estamos perguntando quantas pessoas estarão vulneráveis ​​à elevação do nível do mar e assumindo que o mesmo número de pessoas migrará. Na realidade, as políticas que estão sendo feitas hoje e seguirão em frente exercerão uma forte influência na formação da migração. As pessoas se moverão de maneiras muito específicas por causa dessas políticas. ”


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Os pesquisadores sugerem que os formuladores de políticas que buscam entender como suas decisões afetam a migração não podem se dar ao luxo de experimentar em populações vulneráveis ​​no mundo real políticas caras e potencialmente perigosas. Em vez disso, os tomadores de decisão podem antecipar os efeitos de alternativas políticas realistas usando simulações, graças aos avanços na computação e na modelagem, levando em consideração uma ampla gama de políticas econômicas, decisões de planejamento, investimentos em infraestrutura e medidas de adaptação.

Por exemplo, diz Wrathall, alguns códigos tributários atuais incentivam as empresas a localizar perto de portos, o que poderia colocar em risco indústrias inteiras diante do aumento do nível do mar. Altas taxas de juros podem impedir que alguns proprietários emprestem dinheiro para proteger suas casas costeiras, o que pode levá-los a sair. E decisões globais sobre o gerenciamento de as emissões de gases com efeito de estufa poderia afetar a rapidez com que o planeta aquece e o nível do mar aumenta.

"A modelagem nos permite analisar todos os tipos de cenários para identificar as políticas específicas que podem funcionar para ajudar as pessoas a migrar e antecipar as políticas que causam problemas", diz Wrathall.

"Quaisquer que sejam as perdas e os danos causados ​​pelo aumento do nível do mar, são perdas humanas - portanto, é crucial entender como os humanos reagem às mudanças e como as políticas as conduzem, é crucial", diz Fussell.

O papel aparece em Mudanças Climáticas Natureza. O relatório vem de Fussell e 19, membros de uma rede internacional de pesquisa montada pelo Centro Nacional de Síntese Socioambiental da Universidade de Maryland. A Universidade de Maryland e a National Science Foundation financiaram a pesquisa.

Estudo original

Sobre os Autores

Elizabeth Fussell é professora associada de estudos populacionais no Centro de Estudos e População da Brown University. O autor principal David Wrathall é professor assistente da Faculdade de Ciências da Terra, Oceano e Atmosféricas da Universidade Estadual do Oregon.

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