A ascensão da força de trabalho automatizada inteligente

A ascensão da força de trabalho automatizada inteligente

Perder empregos para a tecnologia não é novidade. Desde a revolução industrial, papéis que antes eram executados exclusivamente por seres humanos foram lenta mas constantemente substituídos por alguma forma de maquinaria automatizada. Mesmo nos casos em que o trabalhador humano não é completamente substituído por uma máquina, os seres humanos aprenderam a confiar em uma bateria de máquinas para serem mais eficiente e preciso.

A Denunciar do Programa da Oxford Martin School sobre os Impactos da Tecnologia Futura, disse que 47% de todos os empregos nos EUA provavelmente serão substituídos por sistemas automatizados. Entre os empregos que em breve serão substituídos por máquinas estão corretores imobiliários, criadores de animais, consultores fiscais, funcionários de entrada de dados, recepcionistas e vários assistentes pessoais.

Mas você não precisará arrumar sua mesa e entregar a um computador ainda, e de fato trabalhos que exigem um certo nível de inteligência social e criatividade, como na educação, saúde, artes e mídia, provavelmente permanecerão em demanda dos seres humanos, porque tais tarefas permanecem difíceis de serem informatizadas.

Goste ou não, agora vivemos em uma era dominada por inteligência artificial (AI) A IA pode ser vista como uma coleção de tecnologias que podem ser usadas para imitar ou mesmo superar as tarefas executadas por humanos usando máquinas.


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Podemos não ver primeiro, mas não podemos evitar encontrar um ou mais sistemas que usam alguma forma de algoritmo de inteligência artificial em nossas atividades cotidianas - como pesquisar algumas informações usando o Google, comprar um produto recomendado na Amazon ou reconhecendo rostos em uma imagem enviada para o Facebook.

Aprendizado profundo

Recente avanços na IA são em grande parte atribuíveis a uma técnica chamada deep learning. Frequentemente conhecido como aprendizado de máquina ou rede neural, o aprendizado profundo envolve “treinar” um modelo de computador para que ele possa reconhecer objetos de imagens. O poder dos sistemas de IA baseados em aprendizagem profunda reside na sua capacidade de detectar recursos visíveis e usá-los para resolver problemas de reconhecimento.

Embora os seres humanos possam facilmente executar tais tarefas de reconhecimento quase inconscientemente, é freqüentemente difícil para um humano explicar o procedimento exato em um nível suficientemente detalhado para que ele possa ser programado em um computador.

Com a aprendizagem profunda, tudo isso mudou. Agora, os sistemas de AI baseados em aprendizado profundo podem descobrir os recursos importantes para resolvendo problemas difíceis que uma vez foi pensado para ser solucionável exclusivamente por seres humanos.

E como resultado, os humanos terão que se preparar mentalmente para o fato de que alguns de nossos trabalhos serão perdidos para sistemas de IA. Podemos até ter que chamar os sistemas de inteligência artificial de nossos colegas ou chefes no futuro próximo.

Mas apesar do nível mais profundo de conhecimento que nossos computadores logo adquirirão, perder nossos empregos para as máquinas não precisa ser uma coisa ruim. Permitir que as máquinas façam a maior parte do trabalho significa que os humanos serão libertados das tarefas de rotina que os computadores são melhores em executar com taxas de precisão mais altas, como dirigindo carros.

Isso deve permitir que os humanos pensem como humanos em vez de máquinas. Também liberará tempo e energia para os humanos se engajarem em atividades mais criativas e intelectualmente estimulantes, possivelmente assistidas por IA.

Inteligência Emocional:

Os sistemas de inteligência artificial já se tornaram complicados demais para a pessoa média entender, quanto mais reparar, para que novos papéis sejam criados, o que exigirá pessoas que possam atuar como intermediárias entre os computadores e os seres humanos.

Semelhante a profissões como medicina ou direito, onde profissionais com habilidades especializadas são necessários para interpretar detalhes técnicos para pessoas comuns, precisaremos de profissionais que falem a linguagem da IA. Esses profissionais podem variar em suas habilidades e provavelmente consistem em desenvolvedores de software, cientistas da computação e cientistas de dados.

Mas questões éticas decorrentes de ambientes de trabalho humano e de co-working são uma preocupação real. Uma coisa é obter um rosto incorretamente reconhecido em uma imagem carregada no Facebook, mas uma questão totalmente diferente se o câncer for diagnosticado erroneamente por uma IA, o que poderia facilmente acontecer. Afinal de contas, os computadores cometem erros, assim como as pessoas.

Embora os sistemas baseados em IA estejam se tornando mais inteligentes que os humanos em muitos campos, esses sistemas longe de ser perfeito e é improvável que seja sempre perfeito considerando os mecanismos imprevisíveis de aprendizado que eles usam.

Dito isso, é provável que sejam as mudanças sociais e culturais que serão o verdadeiro desafio, e não o desafio técnico da própria AI. Então, enquanto os robôs assumindo o nosso trabalho podem ser uma coisa boa, só o tempo dirá se estamos prontos para aceitá-los como nossos colegas de trabalho.

Sobre o autor

A ConversaçãoBollegala danushkaDanushka Bollegala, professora sênior do Departamento de Ciência da Computação da Universidade de Liverpool. Seus interesses de pesquisa são Inteligência Artificial, Linguística Computacional e Web Mining. Eu trabalhei em vários tópicos relacionados aos campos acima, como medir semelhança semântica e relacional de dados da Web, adaptação de domínio, análise de sentimento, mídia social, desambiguação de nome pessoal, extração de alias de nome e ordenação de informações em sumarização de texto de vários documentos.

Este artigo foi originalmente publicado em A Conversação. Leia o artigo original.

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