Automation não destruirá Jobs, mas ele vai mudá-los

Automation não destruirá Jobs, mas ele vai mudá-los

Os últimos anos têm visto inúmeros estudos que apontam para um futuro sombrio com desemprego induzida por tecnologia em ascensão. Por exemplo, um estudo crucial da 2013 por pesquisadores da Universidade de Oxford constatou que dos 702 tipos de trabalho único na economia dos Estados Unidos, em torno de 47% apresentavam alto risco de informatização.

Isto foi apoiado por descobertas semelhantes na Austrália Sugerindo 44% de ocupações - representando mais de cinco milhões de empregos - estavam em risco durante os próximos 10 para 15 anos.

A situação é realmente tão terrível? Estamos indo em direção ao desemprego em massa, como computadores e robôs fazem todo o trabalho? A resposta curta é não.

Pode-se esperar que a economia crie novos empregos a uma taxa proporcional, na qual extingue os empregos existentes. Existem razões para acreditar que a criação de empregos superará a destruição de empregos.


Receba as últimas notícias do InnerSelf


Rimas da história

No entanto, a resposta completa é mais sutil. A força de trabalho atual e futura da Austrália certamente está em tempos difíceis pela frente. Estamos entrando em uma era mais rápida do que a habitual interrupção dos mercados de trabalho impulsionada pela tecnologia.

O crescimento exponencial na conectividade de dispositivos, economias de plataforma, e-commerce, uso de mídia social, poder de computação, volumes de dados e penetração global da Internet mudarão a natureza do trabalho. Alguns estão sugerindo que a economia de plataforma e a nova economia gig estão dispostos a desafiar a longa teoria da firma pelo Prêmio Nobel Ronald Coase e fundamentalmente reestruturar a forma como o trabalho é organizado.

Tais choques repentinos aconteceram no passado. A revolução industrial da 1750-1850 viu a invenção e a adoção generalizada do motor a vapor, rodas giratórias, cimento, produtos químicos e muitas outras tecnologias. Essas descobertas melhoraram a produtividade da indústria.

Isso acabou levando a salários mais altos, taxas de emprego mais altas e melhores padrões de vida, mas levou meio século para que isso acontecesse. Um estudo de Charles Feinstein, historiador econômico da Universidade de Oxford, descobriu que média semanal real os ganhos para trabalhadores no Reino Unido aumentaram à taxa de 0.4% por ano em 75 anos (1782 para 1857).

Outros indicadores de qualidade de vida revelam padrões semelhantes de crescimento lento. De 1800 a 1860, a esperança de vida (ao nascer) para a população nas cidades provinciais (mais de 100,000) na Inglaterra e no País de Gales permaneceu aproximadamente constante nos anos 41 e os padrões de vida declinaram para muitos dos novos trabalhadores industriais urbanos. Foi só depois do 1860 que a expectativa de vida começou a subir, chegando a 47 anos pela 1900, junto com melhorias nos padrões de vida.

Isso é um pensamento bastante sério. Durante a primeira metade ou dois terços da revolução industrial do ano 100, a maior parte dos trabalhadores experimentou pouco benefício e muitos viram suas condições de trabalho se deteriorarem.

Os luditas muitas vezes incompreendidos - que quebraram teares - podem não estar zangados com os teares mecânicos; eles podem ter ficado com raiva e os teares estavam por perto.

Mas a revolução industrial é um bom guia para a atual revolução da informação? Estamos a meio século de dificuldades? Talvez as palavras frequentemente atribuídas (erroneamente, parece) para Mark Twain nos ajudará: “A história não se repete, mas rima”.

Tempo de transição

É provável que vejamos semelhanças e paralelos com o que aconteceu na revolução industrial, mas o mundo de hoje é um lugar diferente.

Também sabemos mais sobre como se adaptar. Está ficando cada vez mais claro que a chave para sobreviver à ruptura da tecnologia digital é encontrar maneiras de combinar suas habilidades com o poder de robôs e computadores avançados.

É isso que Andrew McAfee e Erik Brynjolfsson chamam de aprender a correr com a máquina, não contra a máquina em seu livro. A Segunda Era das Máquinas.

As planilhas não eliminaram os trabalhos contábeis. Pelo contrário, os contabilistas inteligentes aprenderam a utilizar as folhas de cálculo para se tornarem mais produtivos e mais empregáveis.

Se observarmos algumas tendências recentes no emprego australiano, vemos evidências disso ocorrendo. Considere dois tipos de trabalho: fotógrafos de campo e impressoras fotográficas de laboratório.

Como mostrado abaixo, a equipe do laboratório diminuiu em número para quase nenhum. Esta tendência é quase perfeitamente espelhada pelo crescimento do número de fotógrafos de campo.

Empregos na fotografia não sofreram devido à ruptura digital. Agência Australiana de Estatística, Número de Catálogo 6291.0.55.003Empregos na fotografia não sofreram devido à ruptura digital. Agência Australiana de Estatística, Número de Catálogo 6291.0.55.003Existem padrões semelhantes para operadores de finanças transacionais versus consultores de finanças e contadores versus operadores de entrada de dados. Basicamente, as tarefas rotineiras, repetitivas e baseadas em regras são suscetíveis à automação, enquanto as tarefas que envolvem criatividade, complexidade, julgamento e interação social estão além do escopo dos robôs.

Portanto, não estamos entrando em uma era de destruição de empregos, mas sim de transição rápida. Precisamos de uma força de trabalho mais ágil, flexível e ágil, capaz de cruzar as fronteiras profissionais e industriais com rapidez e facilidade.

Infelizmente, as pessoas que perdem empregos muitas vezes não são as mesmas que as que conseguem emprego. E as transições levam tempo. Há algumas considerações sérias sobre equidade social nessa história e alguns grandes desafios sobre o gerenciamento dos impactos distributivos.

Queremos muito uma Austrália onde os benefícios da transformação digital sejam experimentados em nossas diversas geografias, conjuntos de habilidades e comunidades. O desafio para o governo, indústria e sociedade é encontrar maneiras de garantir que isso aconteça.

Sobre o autor

hajkowicz stefanStefan Hajkowicz, Cientista Principal Sênior, Estratégia e Prospectiva, Data61. Ele lidera uma equipe de pesquisadores e consultores que trabalham com planejamento de cenário, análise de megatendências, análise de risco, suporte à decisão e problemas de estratégia.

Este artigo foi publicado originalmente no The Conversation

Livro relacionados:

{amazonWS: searchindex = Livros; palavras-chave = automação de trabalho; maxresults = 3}

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

siga InnerSelf on

facebook-icontwitter-iconrss-icon

Receba as últimas por e-mail

{Emailcloak = off}