Eleições orientadas por dados e as principais questões sobre vigilância de eleitores

Eleições orientadas por dados e as principais questões sobre vigilância de eleitores
Usar dados durante campanhas eleitorais não é novidade. Mas, à medida que a eleição federal canadense se aproxima, as autoridades devem ser diligentes para que o rastreamento de dados não se torne vigilância. (ShutterStock)

As próximas eleições federais canadenses mais uma vez suscitam o espectro de interferência e interrupção por meio do uso indevido e abuso de dados pessoais.

Esta é uma questão de vigilância, porque como especialistas que estudam a vigilância, sabemos que as empresas de consultoria política estão coletando, analisando e usando dados para influenciar poderosamente as populações que estão geralmente inconscientes de como seus dados estão sendo processados. Opacidade e complexidade são características comuns das questões de vigilância contemporâneas.

Essas questões chegaram à atenção do público global como resultado da Cambridge Analytica e escândalos do Facebook.

Eleições orientadas por dados e as principais questões sobre vigilância de eleitores O logotipo da agora extinta Cambridge Analytica. Shutterstock

A agora extinta Cambridge Analytica tornou-se um símbolo de tudo o que é intrusivo e manipulador sobre as eleições baseadas em dados.

No entanto, a análise de dados e dados desempenhou um papel importante nas eleições durante anos. Todas as campanhas modernas em todas as democracias usam dados - mesmo que sejam simplesmente dados de pesquisa.

Mas as plataformas massivas de gerenciamento de relacionamento com eleitores atuais usam práticas de campanha digital que alavancam o poder das mídias sociais, aplicativos móveis, geo-targeting e inteligência artificial para levá-lo a outro nível.


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Um workshop recente organizado através do Vigilância de Big Data projeto e hospedado pelo Escritório do Comissário de Informação e Privacidade da Colúmbia Britânica, reuniu estudiosos internacionais, defensores da sociedade civil e reguladores para fazer um balanço após o escândalo da Cambridge Analytica.

Como podemos entender a natureza e os efeitos das eleições baseadas em dados em diferentes países? Quais questões vão taxar nossos reguladores nos próximos anos?

Mitos versus realidades

Campanha digital e aproveitando o poder do Big Data há muito tempo é considerada uma chave para o sucesso eleitoral nos Estados Unidos e cada vez mais em outros países.

Políticos de todo o mundo agora acreditam que podem ganhar eleições se tiverem apenas dados melhores, mais refinados e mais precisos sobre o eleitorado.

Em um estágio, a Cambridge Analytica alegou ter sobre 5,000 diferentes pontos de dados no eleitorado americano. Eles não estavam sozinhos. A indústria de análise de eleitores nos EUA - incluindo empresas como Catalista, i360 e HaystaqDNA - possui um volume extraordinário de dados pessoais sob seu controle. Os dados são gratuitos e adquiridos e de fontes públicas e comerciais.

Um relatório recente do Coletivo Tático de Tecnologia na Alemanha, documenta a gama de empresas, consultorias, agências e empresas de marketing - de startups locais a estrategistas globais - que atacam agressivamente partidos e campanhas em todo o espectro político. Os dados são usados ​​como um ativo, como inteligência e como influência.

Ao mesmo tempo, o poder das eleições baseadas em dados é exagerado. Evidências sobre como e se o Big Data realmente ganha eleições é difícil de determinar empiricamente. Uma pesquisa da especialista em comunicações dos EUA Jessica Baldwin-Philippi sugere que estratégias de campanha orientadas por dados são muito mais eficazes na mobilização de adeptos e doadores do que em persuadir eleitores. Ênfase em tamanho e escala, muitas vezes é confundida como reivindicações de eficácia.

Os EUA versus o resto

Geralmente, a análise de eleitores foi pioneira nos EUA e exportada para outros países democráticos. Uma ilustração recente surpreendente é o uso pernicioso do WhatsApp no ​​Brasil para o propagação de mensagens racistas, misóginas e homofóbicas pela campanha de Jair Bolsonaro quando ele concorreu com sucesso ao presidente.

Eleições orientadas por dados e as principais questões sobre vigilância de eleitores
Nesta foto de maio 2019, os apoiadores seguram seus smartphones para tirar uma foto do presidente brasileiro Jair Bolsonaro em Brasília. Bolsonaro se referiu à Globo, a maior empresa de mídia do Brasil, como "o inimigo" nas mensagens do Whatsapp que vazaram para a mídia. (AP Photo / Eraldo Peres)

Em outros países, o campo da análise de eleitores enfrenta restrições que temperam e talvez distorcem seu impacto.

Estes incluem restrições de financiamento de campanha, variando de partido e sistemas eleitorais e muitas leis eleitorais diferentes e regras de proteção de dados.

Como os trabalhadores e voluntários do partido político local podem navegar no terreno, especialmente quando os métodos reais e os alegados impactos da análise do eleitor são tão pouco claros?

Nenhum partido político quer parecer datado em seus métodos ou ficar atrás de seus rivais por não reconhecer os supostos benefícios da análise de dados para obter sucesso.

Mas, como pesquisadores, sabemos muito pouco sobre como as campanhas baseadas em dados interagem com diferentes práticas institucionais e culturais. Também não sabemos como os dados são avaliados por profissionais e voluntários nos níveis local e central de campanhas em todo o mundo.

Também está claro que as principais plataformas do Google e do Facebook têm um desempenho diferente em diferentes países. Professor de jornalismo e mídia da Universidade da Carolina do Norte Daniel Kreiss compara Google e Facebook como “infraestruturas democráticas” em termos de serviços oferecidos.

Mesmo plataformas que alegam ser não-ideológicas, como o proeminente eleitor-rastreador Nationbuilder, dificilmente são apolíticas, como Fenwick McKelvey, da Universidade de Concordia. mostrou. Algoritmos do Google também demonstram os preconceitos políticos inerentes incorporados em suas funções de pesquisa.

Novas práticas versus leis datadas

Leis desatualizadas governam o setor de análise eleitoral e a campanha digital. Estas incluem leis eleitorais que controlam a circulação de listas e leis de proteção de dados que, até recentemente, não foram utilizados para regulamentar a captura, uso e disseminação de dados pessoais por campanhas políticas.

Leis de proteção de dados, como a Regulamento Geral de Proteção de Dados da União Europeia (GDPR), restringir a captura e processamento de dados pessoais sensíveis sobre opiniões políticas.

Mas os problemas não envolvem apenas privacidade e intromissão - eles também incluem governança de dados, liberdade de expressão, desinformação e democracia em si. As eleições baseadas em dados exigem uma nova reflexão sobre o equilíbrio entre o interesse democrático de um público informado e mobilizado de um lado e os perigos do excesso de vigilância eleitoral do outro.

Transparência versus sigilo

Uma questão chave relacionada, não limitada a eleições baseadas em dados, mas ilustrada de forma aguda por elas, é a questão da transparência.

Há uma divisão entre o pouco que é publicamente conhecido sobre o que realmente acontece nas empresas de plataforma que criam redes online, como o Facebook ou o Twitter, e o que os defensores de práticas democráticas adequadas argumentam que devem ser conhecidos.

Afinal, quando se trata de eleições, o compartilhamento aberto de informações relevantes é crítico. As plataformas de gerenciamento de eleitores, como Cambridge Analytica, são inerentemente sigilosas, tanto em relação aos patrões políticos quanto às práticas reais. Poucos sabem quem paga por anúncios políticos, por exemplo.

Aqueles que concorrem e participam de eleições, por outro lado, têm um interesse vital na transparência de todas as partes como o pré-requisito da responsabilidade. Como o uso de dados para influenciar os resultados das eleições é fundamentalmente opaco, a tensão é palpável.

Portanto, é difícil saber o que realmente acontece na campanha eleitoral baseada em dados.

Professor da Universidade de Wisconsin Jovem mie kim executa um projeto de mídia invisível: um aplicativo de rastreamento de anúncios digitais baseado em usuário e em tempo real que permite que os pesquisadores rastreiem os patrocinadores de campanhas políticas nos EUA, identifiquem fontes suspeitas e avaliem os padrões de seleção de eleitores.

Os funcionários responsáveis ​​pela condução das eleições devem prestar muita atenção a esse tipo de informação no Canadá, à medida que a eleição federal se aproxima - e em todo o mundo.

Sobre os Autores

David Lyon, Diretor do Centro de Estudos de Vigilância, Professor de Sociologia, Universidade da Rainha, Ontário e Colin Bennett, professor de Ciência Política, Universidade de Victoria

Este artigo foi republicado a partir de A Conversação sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original.

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