Se os jornalistas querem determinar a verdade, veja como a inteligência artificial pode ajudar

Se os jornalistas querem determinar a verdade, veja como a inteligência artificial pode ajudar

Quando comecei no jornalismo televisivo, há três décadas, as imagens ainda estavam reunidas no filme. Quando deixei a BBC no 2015, smartphones estavam sendo usados ​​para transmitir imagens ao vivo para o público. Após a revolução digital e o surgimento de gigantes online como o Facebook e o Google, testemunhamos o que Joseph Schumpeter descreveu como o "Destruição criativa" da velha ordem e sua substituição pelas práticas inovadoras das novas mídias.

Tem havido muita discussão furiosa - e muitas vezes hiperbólica - na sequência da eleição dos EUA, culpando a “câmara de eco” da internet - e o Facebook em particular - por distorcer o discurso político e afogar o público online em “notícias falsas”. Atualmente, os antídotos são procurados para garantir que os "filtros de verdade" protejam os gostos do Facebook - e seus usuários - contra o abuso nas mãos de trapaceiros empunhando algoritmos.

O Facebook e o Google agora são as grandes feras da internet quando se trata de distribuição de notícias - e como eles tentaram garantir a receita publicitária, o que lenta mas seguramente emergiu é uma espécie de “click-mania”. É assim que funciona: as plataformas de mídia social e os mecanismos de busca anunciam notícias, o que significa que quanto mais cliques uma história conseguir, mais olhos veem a publicidade dos sites de mídia social, o que gera receita para eles. Nesse ambiente de mídia, mais cliques significam mais receita - portanto, o conteúdo que eles priorizam é ​​inevitavelmente desviado para “clickbait” - histórias escolhidas por sua probabilidade de levar muitos e muitos leitores a clicar nelas. Qualidade e veracidade são baixas na lista de requisitos para essas histórias.

É difícil argumentar que isso não teve impacto nas prioridades editoriais on-line, com manchetes hiperbólicas cada vez mais sintonizadas para esse fim. Às vezes, em algumas plataformas, isso resultou no que Nick Davies apelidado “Churnalism”, por meio do qual as histórias não foram devidamente verificadas ou pesquisadas.

Erosão da confiança

Os padrões de consumo são inevitavelmente afetados por toda essa destruição criativa e sites de mídia social rapidamente substituiu "a imprensa" como principais fontes de notícias. E ainda há o perigo de que a sobrecarga de informações resultante esteja diminuindo a confiança nos provedores de informações.

O presidente dos EUA, Barack Obama, capturou o dilema que o público enfrenta em sua recente viagem à Alemanha:

Se não estamos falando sério sobre fatos e o que é verdade e o que não é, se não podemos discriminar entre argumentos sérios e propaganda, então temos problemas.

Há um reconhecimento renovado de que os “gatekeepers” tradicionais - jornalistas que trabalham nas redações - fornecem um mecanismo de filtragem útil para a superabundância de informações que confrontam o consumidor. Mas suas receitas de publicidade, antes constantes, estão sendo redirecionadas rapidamente para o Facebook e o Google. Como resultado, as empresas de notícias tradicionais estão sangrando até a morte - e a estratégia atualmente popular de introduzir paywalls e assinaturas não está compensando as perdas. Pior ainda, muitos jornais continuam a sofrer quedas de dois dígitos em circulação, por isso os porteiros são “racionalizados” e o público é o mais pobre por isso.

Ascensão do algoritmo

Uma das respostas está em redefinir as redações modernas, que é o que o pessoal do Washington Post está fazendo. sob seu novo dono Jeff Bezos. Certamente, os jornalistas precisam encontrar maneiras de incentivar as pessoas a confiar menos ou tornarem-se mais céticas, usando as mídias sociais como fonte primária de notícias. Até o Facebook reconheceu que precisa fazer mais para evitar que a falsificação seja lavada e normalizada em sua plataforma.

Então, como evitar cair na falsidade? Uma opção envolve o uso de máquinas inteligentes. Vivemos em uma era da mídia de algoritmos e existe o potencial de usar Inteligência artificial como um complemento fundamental para o processo jornalístico - e não simplesmente como uma ferramenta para direcionar melhor a publicidade ou entregar prioridades editoriais personalizadas aos leitores.

Os engenheiros de software já sabem como construir uma arquitetura digital com técnicas de programação de linguagem natural para reconhecer os enredos básicos. O que é para impedi-los de amostrar uma variedade de versões de uma história de várias fontes validadas para criar um conjunto de dados e, em seguida, usar algoritmos para eliminar preconceitos e reconstruir os fatos principais e corroborados de um determinado evento.

As técnicas de agregação e somatório estão começando a produzir resultados. Conheço pelo menos uma startup de tecnologia britânica que, embora na fase de pesquisa e desenvolvimento, construiu um mecanismo que usa uma abordagem de processamento de linguagem natural para digerir dados de várias fontes, identificar um enredo e fornecer um resumo artificialmente inteligente que é credível. É uma questão de interpretação. É, se você quiser, um protótipo de "detector de besteira" - em que uma solução algorítmica imita o valor jornalístico antiquado de procurar a verdade.

Se olharmos para a bagunça em que nossas democracias caíram por causa da nova era da informação gratuita para todos, é claro que precisamos urgentemente aproveitar a inteligência artificial para proteger o debate aberto - não sufocá-lo. Essa é uma âncora de nossas democracias que não podemos nos dar ao luxo de abandonar.

A Conversação

Sobre o autor

Kurt Barling, professor de jornalismo, Middlesex University

Este artigo foi originalmente publicado em A Conversação. Leia o artigo original.

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