ALEKSANDAR PLAVEVSKI / EPA
Tecnologias do século XXI, como robôs, realidade virtual (VR) e inteligência artificial (IA) estão se infiltrando em todos os cantos de nossas vidas sociais e emocionais - hackeando como fazemos amizades, construímos intimidade, nos apaixonamos e gozamos.
Na nossa livro publicado recentemente, Considero as possibilidades, aterrorizantes e inspiradoras, oferecidas por essas tecnologias “artificialmente íntimas”.
Por um lado, essas ferramentas podem ajudar a fornecer o suporte tão necessário. Por outro lado, eles correm o risco de aumentar a desigualdade sexual e substituir a interação pessoal preciosa por substitutos menos do que o ideal.
Três tipos de intimidade artificial
À primeira menção de intimidade artificial, a mente de muitas pessoas pode pular direto para os robôs sexuais: bonecos sexuais robóticos que um dia poderiam andar entre nós, difíceis de distinguir de humanos vivos, respirando e tendo orgasmo.
Mas apesar do muitas questões importantes robôs sexuais aumentam, eles geralmente distraem do jogo principal. Eles são "amantes digitais" que - junto com a pornografia VR, brinquedos sexuais aprimorados com IA e cibersexo aprimorados com tátil e teledildônico dispositivos - constituem apenas um dos três tipos de intimidade artificial.
A segunda categoria, os “matchmakers algorítmicos”, nos combinam com datas e conexões por meio de aplicativos como o Tinder e Grindr, ou com amigos por meio de plataformas de mídia social.
Finalmente, temos “amigos virtuais”, incluindo aplicativos de terapeuta, Aprimorado por IA personagens do jogo e chatbots namorado / namorada. Mas, de longe, os mais onipresentes são assistentes de IA, como Alexa da Amazon, Assistente do Google e DuerOS do Baidu.
Amigos virtuais aplicam vários tipos de IA, incluindo aprendizado de máquina, por meio do qual os computadores aprendem novas maneiras de identificar padrões nos dados.
Algoritmos de aprendizado de máquina estão se tornando cada vez mais avançados em peneirar grandes quantidades de dados de usuários e explorar as características únicas que nos tornam os seres cooperativos, culturais e românticos que somos. Eu chamo isso de “algoritmos humanos”.
Cuidando de nossos amigos
Primatas, de macacos a grandes símios, cuide um do outro para construir alianças importantes. Os humanos fazem isso principalmente por meio de fofoca, o rádio de notícias da velha escola que nos informa sobre as pessoas e eventos ao nosso redor. A fofoca é um processo algorítmico pelo qual conhecemos nosso mundo social.
Plataformas sociais como o Facebook exploram nossos impulsos de catar amigos. Eles agregam nossos amigos, do passado e do presente, e facilitam o compartilhamento de fofocas. Sua combinação algorítmica é excelente na identificação de outros usuários que conhecemos. Isso nos permite acumular muito mais do que 150 ou mais amigos normalmente teríamos offline.
As empresas de mídia social sabem que usaremos mais suas plataformas se nos canalizar conteúdo das pessoas de quem estamos mais próximos. Assim, eles gastam muito tempo e dinheiro tentando encontrar maneiras de distinguir nossos amigos próximos das pessoas que conhecíamos.
Quando a mídia social (e outros amigos virtuais) invadem nossos algoritmos de preparação de amigos, eles substituem nossas amizades offline. Afinal, o tempo gasto online é o tempo que não é gasto pessoalmente com amigos ou família.
Antes dos smartphones, os humanos gastavam sobre 192 minutos um dia fofocando e “cuidando” uns dos outros. Mas o usuário médio de mídia social hoje gasta 153 minutos cada dia nas redes sociais, cortando os relacionamentos off-line e o tempo que eles gastariam fazendo trabalhos não sociais, como brincar e especialmente dormir.
Os efeitos disso em saúde mental pode ser profundo, especialmente para adolescentes e jovens adultos.
E a mídia social continuará a evoluir, à medida que algoritmos de aprendizado de máquina encontrem maneiras cada vez mais atraentes de nos envolver. Eventualmente, eles podem fazer a transição de matchmakers digitais para amigos virtuais que digitam, postam e falam conosco como amigos humanos.
Embora isso pudesse fornecer alguma conexão para os cronicamente solitários, também ocuparia ainda mais o tempo limitado dos usuários e a preciosa capacidade cognitiva.
Construção de intimidade
Intimidade envolve incorporar nosso senso de outra pessoa em nosso senso de identidade. Os psicólogos Arthur e Elaine Aron mostraram que a intimidade pode ser cultivado rapidamente por meio de um processo de auto-revelação crescente.
Eles encarregaram pares de pessoas designados aleatoriamente de fazer e responder uma série de 36 perguntas. As perguntas começaram inofensivamente (Quem é seu convidado ideal para o jantar?) e escalar para divulgações muito particulares (Se você morresse esta noite, sem oportunidade de se comunicar com ninguém, o que mais se arrependeria de não ter contado a alguém? Por que você ainda não disse a eles?).
Os pares designados para divulgar mais informações pessoais tornaram-se muito mais próximos do que aqueles que recebiam apenas perguntas de conversa fiada, e assim permaneceram por muitas semanas. Um casal se casou e convidou os Arons para sua casamento.
Agora temos aplicativos que ajudam os humanos a construir intimidade por meio do algoritmo de 36 perguntas de Arons. Mas e quanto à intimidade homem-máquina? As pessoas revelam todos os tipos de detalhes aos computadores. A pesquisa mostra que quanto mais eles divulgam, mais eles trust as informações retornadas pelo computador.
Além disso, eles classificam os computadores como mais agradáveis e confiáveis quando são programados para divulgar vulnerabilidades, tal como "Estou um pouco lento hoje porque alguns dos meus scripts precisam de depuração".
Amigos virtuais não teriam que estudar as perguntas dos Arons para aprender segredos sobre a intimidade humana. Com recursos de aprendizado de máquina, eles precisariam apenas vasculhar as conversas on-line para encontrar as melhores perguntas a serem feitas.
Como tal, os humanos podem se tornar cada vez mais "íntimos" das máquinas ao incorporar seus amigos virtuais ao seu senso de identidade.
Máquinas e tecnologia agora fazem parte da intimidade humano-humano. Afif Kusuma / Unsplash
Ampliando a desigualdade sexual
Os algoritmos do Matchmaker já estão transformando a forma como as pessoas selecionam e atendem a possíveis datas.
Aplicativos como o Tinder não são realmente eficazes para combinar casais compatíveis. Em vez disso, eles apresentam fotografias e perfis minimalistas, convidando os usuários a deslizar para a esquerda ou para a direita. Seus algoritmos permitem que pessoas de atratividade mais ou menos comparável combinem e iniciem uma conversa.
Um problema com este modelo é que as pessoas atraentes têm Não falta de jogos, mas isso às custas dos espectadores comuns. Este tipo de desigualdade baseada na atração alimenta sérios problemas - desde o aumento auto-sexualização entre as mulheres, para um excedente de homens jovens sem parceiros propenso à violência.
Bom o bastante?
Por outro lado, a intimidade artificial também oferece soluções. Embora as pessoas mereçam a companhia de outras pessoas e o melhor cuidado que outros humanos (reais) podem oferecer, muitos comprovadamente não podem ter acesso ou pagar por isso.
Amigos virtuais fornecem conexão para os solitários; os amantes digitais estão reprimindo a torrente violenta de frustração sexual. Uma união gradual dos dois poderia eventualmente fornecer intimidade direcionada e estimulação sexual para pessoas de todos os gêneros e sexualidades.
As pessoas já falam com Siri e Alexa para sinta-se menos solitário. Enquanto isso, em um clima de demanda não atendida por suporte de saúde mental, bots de terapia estão ouvindo os pacientes, aconselhando-os e até mesmo conduzindo-os em tratamentos psicológicos, como terapia comportamental cognitiva.
A qualidade de tal conexão e estimulação pode não ser um substituto completo para a “coisa real”. Mas para aqueles de nós que acham a coisa real indescritível ou insuficiente, pode ser muito melhor do que nada.
Sobre o autor
Rob Brooks, Professor de Ecologia Evolutiva da Scientia; Líder acadêmico do Programa Grand Challenges da UNSW, UNSW
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Este artigo foi republicado a partir de A Conversação sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original.
