Como identificar uma revisão falsa: você é provavelmente pior do que você percebe

Como identificar uma revisão falsa: você é provavelmente pior do que você percebe
Os resultados da pesquisa sugerem que cerca de três quartos da população confiam em avaliações on-line pelo menos em uma quantidade moderada. www.shutterstock.com

Já se baseou em uma revisão on-line para tomar uma decisão de compra? Como você sabe que era realmente genuíno?

As resenhas de consumidores podem ser extremamente influentes, por isso não é de surpreender que exista um comércio bem-sucedido de produtos falsos. As estimativas de sua prevalência variam de 16% de todas as avaliações no Yelp, Para 33% de todo o TripAdvisor comentários, para mais da metade em certas categorias na Amazônia.

Então, quão bom você está em detectar avaliações falsas de consumidores?

Eu pesquisei 1,400 australianos sobre sua confiança em avaliações on-line e sua confiança em dizer genuíno de falso. Os resultados sugerem que muitos de nós podem estar nos enganando sobre não sermos enganados pelos outros.

Em estranhos nós confiamos

As avaliações de consumidores on-line foram a segunda fonte mais importante de informações sobre produtos e serviços, após a navegação na loja. A maioria de nós classifica as avaliações dos consumidores - as opiniões de estranhos perfeitos - tão altamente quanto a opinião de amigos e familiares.

A confiança é fundamental para a importância das revisões em nossa tomada de decisão. O gráfico a seguir mostra os resultados de confiança detalhados por idade: em geral, as pessoas confiam mais em informações sobre produtos de fontes governamentais e especialistas, seguidas por comentários de consumidores.



O gráfico abaixo exibe as classificações de confiança de acordo com o site, com as fontes mais confiáveis ​​para revisões TripAdvisor.com.au, Google Comentários e ProductReview.com.au.

Aqueles com idades entre 23-38 tendem a confiar mais em sites, e aqueles acima de 55 tendem a confiar menos nos sites.



Enquanto 73% dos participantes disseram que confiavam nas resenhas online pelo menos uma quantia moderada, 65% também disse que era provável que eles tivessem lido uma resenha falsa no ano passado.

O paradoxo dessas porcentagens sugere confiança em detectar avaliações falsas. De fato, 48% dos entrevistados acreditavam que eles eram pelo menos moderadamente bons em detectar avaliações falsas. A confiança tendeu a correlacionar-se com a idade: aqueles que eram mais jovens tenderam a se classificar melhor na detecção de avaliações falsas.



Na minha opinião, a confiança dos entrevistados é um exemplo clássico de excesso de confiança. É um paradoxo bem documentado da autopercepção humana, conhecido como Efeito Dunning-Kruger. Quanto pior você é em alguma coisa, menos provável você tem a competência para saber o quanto você é ruim.

O fato é que a maioria dos humanos não é particularmente boa em distinguir entre verdade e mentira.

Um estudo 2006 envolvendo quase participantes 25,000 descobriu que os julgamentos de mentira-verdade tiveram uma média de apenas 54% de precisão - pouco melhor que jogar uma moeda. Em um estudo que analisa especificamente as avaliações on-line (mas com apenas um pequeno número de juízes), Pesquisadores da Universidade de Cornell encontrou uma taxa de precisão de cerca de 57%. Um estudo semelhante realizado na Universidade de Copenhague encontrou uma taxa de precisão de cerca de 65%, com informações sobre os revisores melhorando ligeiramente os resultados.

O que procuramos

Então, o que tende a influenciar o julgamento das pessoas sobre se uma crítica é falsa ou não? Minha pesquisa sugere que o atributo mais importante que as pessoas procuram é a “extremidade” - exagerando em elogios ou críticas unilaterais.



Este sentimento é uma regra relativamente boa, apoiada por análise. Estudos sugerem que revisões falsas também tendem a:

  • foco na descrição dos atributos e recursos do produto
  • tem muito menos detalhes subjetivos e anedóticos
  • ser mais curto que outros
  • ser relativamente mais difícil de ler (provavelmente devido a revisores falsos serem contratados de países estrangeiros).

Revisões falsas também podem ser identificadas por características do revisor. Seus perfis tendem a ser novos e não verificado contas com poucos detalhes e pouca ou nenhuma história de outros comentários. Eles terão ganho muito poucos votos “úteis” de outros.


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CC BY-ND


Teste-se

Com tudo isso em mente, agora é hora de ver como você é bom em detectar avaliações falsas com este teste.



As chances são que você não fez tão bem quanto você pensou que faria. Isso porque os fraudadores espertos trabalham para esconder todos os atributos das avaliações falsas descritas acima.

Então, dois últimos conselhos.

Use alguma tecnologia para ajudar. Dois sites que eu recomendo são Fakespot.com e ReviewMeta.com. Na minha experiência, ambos fazem um bom trabalho eliminando críticas suspeitas (dica: não se esqueça de excluir sufixos de domínio como ".au" das URLs verificadas).

Confira também vários sites de avaliação para obter as segunda, terceira e quarta opiniões. É menos provável que um fraudador esteja pagando por avaliações falsas em todas as plataformas.A Conversação

Sobre o autor

Adrian R. Camilleri, professor sênior de marketing, Universidade de Tecnologia de Sydney

Este artigo foi republicado a partir de A Conversação sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original.

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