Como a inteligência artificial pode nos tornar melhores em nos expressarmos

Como a inteligência artificial pode nos tornar melhores em nos expressarmos
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A capacidade de argumentar, de expressar nosso raciocínio para os outros, é uma das características que definem o que é ser humano.

Argumento e debate formam os alicerces da sociedade civilizada e da vida intelectual. Processos de argumentação dirigem nossos governos, estruturam o esforço científico e moldam a crença religiosa. Então, devemos nos preocupar que novos avanços em inteligência artificial estejam dando passos para equipar os computadores com essas habilidades?

À medida que a tecnologia reformula nossas vidas, estamos todos nos acostumando a novas formas de trabalho e novas maneiras de interagir. A geração do milênio não sabe mais nada. Governos e judiciários estão acordando para o potencial oferecido pela tecnologia para envolver os cidadãos em processos democráticos e legais. Alguns políticos, individualmente, estão mais à frente do jogo para entender o enorme papel que a mídia social desempenha nos processos eleitorais. Mas há desafios profundos.

Um é bem definido por Upworthy CEO Eli Pariser em sua palestra no TED. Nele, ele explica como estamos começando a viver em "bolhas de filtro": o que você vê quando pesquisa um determinado termo no Google não é necessariamente o mesmo que eu vejo quando pesquiso no mesmo termo. As organizações de mídia da Fox News para, mais recentemente, a BBC, estão personalizando o conteúdo, com ID e login sendo usados ​​para selecionar quais são as histórias mais destacadas. O resultado é que corremos o risco de nos trancar em câmaras de eco de indivíduos que pensam da mesma forma, enquanto nossos argumentos se tornam mais unilaterais, menos equilibrados e menos compreensíveis de outros pontos de vista.


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Por que o pensamento crítico é crítico?

Outra preocupação é a maneira pela qual notícias e informações, embora cada vez mais volumosas, estão se tornando cada vez menos confiáveis ​​- acusações e contra-acusações de “notícias falsasAgora são comuns.

Diante de tais desafios, as habilidades de pensamento crítico são mais vitais agora do que nunca - a capacidade de julgar e avaliar as evidências de forma rápida e eficiente, sair da nossa sala de eco e pensar sobre as coisas de pontos de vista alternativos, para integrar as informações, muitas vezes em equipes, equilibram argumentos de ambos os lados e alcançam conclusões robustas e defensáveis. Estas são as habilidades de argumentação que têm sido objeto de pesquisa acadêmica em filosofia há mais de 2,000 anos, desde Aristóteles.

O Centro de Tecnologia de Argumento (ARG-tech) na University of Dundee tem tudo a ver e estender teorias da filosofia, lingüística e psicologia que nos falam sobre como os humanos discutem, como eles discordam e como eles alcançam o consenso - e fazem dessas teorias um ponto de partida para construir ferramentas de inteligência artificial que modelam, reconhecem, ensinam e até participam de argumentos humanos.

Um dos desafios para a pesquisa moderna na área vem recebendo dados suficientes. Técnicas de IA, como aprendizagem profunda Exigem grandes quantidades de dados, exemplos cuidadosamente revisados ​​que podem ajudar a construir algoritmos robustos.

Mas obter esses dados é realmente difícil: é preciso horas de analistas altamente treinados de trabalho meticuloso para separar a maneira como os argumentos foram reunidos a partir de apenas alguns minutos de discurso.

Mais de 10 anos atrás, a ARG-tech se voltou para o programa BBC Radio 4, Labirinto moral, como um exemplo de debate “padrão-ouro”: discussão rigorosa e rigorosa sobre questões emotivas e atuais, com moderação cuidadosa e moderada. Enormemente valioso, esses dados alimentaram um programa de pesquisa empiricamente fundamentada em tecnologia argumentativa.

A tecnologia

Trabalhar com dados tão exigentes significa que tudo, desde a teoria filosófica até a infraestrutura de dados em larga escala, foi colocado à prova. Em outubro 2017, nós executamos um piloto com o departamento de Religião e Ética da BBC Radio para implantar dois tipos de tecnologia de novos argumentos.

O primeiro foi um conjunto de “analytics”. Começamos construindo um enorme mapa de cada debate sobre Labirinto Moral, compreendendo milhares de elocuções individuais e milhares de conexões entre o conteúdo de todas essas elocuções. Cada mapa foi traduzido em uma série de infográficos, usando algoritmos para determinar os temas mais centrais (usando algo semelhante ao do Google PageRank algoritmo). Identificamos automaticamente as questões mais controversas e em que ponto estavam os participantes, bem como os momentos do debate em que o conflito atingiu o ponto de ebulição, o grau de suporte dos argumentos e assim por diante.

O resultado, em bbc.arg.tech em conjunto com o Moral Maze apresenta, pela primeira vez, uma maneira baseada em evidências de entender o que realmente acontece em um debate.

A segunda foi uma ferramenta chamada “debatedor”, Que lhe permite assumir o papel de presidente do Moral Maze e executar sua própria versão. Leva os argumentos oferecidos por cada participante e permite que você os navegue, seguindo seu próprio nariz para um bom argumento.

A ferramenta debatedor permite aos participantes presidirem um debate e testarem suas habilidades. (Como a IA pode nos tornar melhor em nos expressar)
A ferramenta debatedor permite aos participantes presidirem um debate e testarem suas habilidades. Universidade de BBC / Dundee ARG-tech

Ambos os aspectos visam oferecer insights e encorajar discussões de melhor qualidade e mais reflexivas. Por um lado, o trabalho permite resumos de como melhorar as habilidades de argumentar, impulsionado pela evidência nos dados do que realmente funciona.

Por outro, a oportunidade de ensinar essas habilidades explicitamente: Teste seu argumento O protótipo implantado no site da BBC Taster usa exemplos do Labirinto Moral para explorar um pequeno número de habilidades de argumentação e permite que você coloque sua inteligência diretamente contra a máquina.

Esforço de equipe

Em última análise, o objetivo não é construir uma máquina que possa nos vencer em uma discussão. Muito mais excitante é o potencial para que o software de IA contribua para a discussão humana - reconhecendo tipos de argumentos, criticando-os, oferecendo visões alternativas e razões de sondagem, são todas as coisas que estão agora ao alcance da IA.

E é aqui que está o valor real - ter equipes de argumentadores, algum humano, alguma máquina, trabalhando juntos para lidar com situações complexas e exigentes, desde a análise de inteligência até o gerenciamento de negócios.

A ConversaçãoEssas equipes de raciocínio colaborativo, de "iniciativa mista", vão transformar a maneira como pensamos em interagir com a IA - e, esperamos, transformar nossas habilidades de raciocínio coletivo também.

Sobre o autor

Chris Reed, professor de Ciência da Computação e Filosofia, Universidade de Dundee

Este artigo foi originalmente publicado em A Conversação. Leia o artigo original.

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