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“Existem duas maneiras fundamentais pelas quais seu cérebro pode guiá-lo ao longo da vida - para coisas que são boas ou para longe de coisas que não estão dando certo”, diz Chantel Prat. (Crédito: Paul Bence / Flickr)

Se você já ficou tentando resolver um quebra-cabeça apenas para recomeçar e recomeçar, esse é o seu cérebro reconhecendo que sua estratégia atual não está funcionando e que você precisa de uma nova maneira de resolver o problema, de acordo com novas pesquisas.

Com a ajuda de cerca de 200 quebra-cabeças, um modelo de computador e imagens funcionais de ressonância magnética (fMRI), os pesquisadores aprenderam mais sobre os processos de raciocínio e tomada de decisão, identificando o caminho do cérebro que entra em ação quando a solução de problemas vai para o sul.

“Existem duas maneiras fundamentais pelas quais seu cérebro pode guiá-lo ao longo da vida - em direção a coisas que são boas ou longe de coisas que não estão dando certo”, diz Chantel Prat, professora associada de psicologia e co-autora do novo estudo publicado no jornal Ciência cognitiva. “Como esses processos acontecem sob o capô, você não está necessariamente ciente de quanto está dirigindo um ou outro.”

Usando uma tarefa de tomada de decisão desenvolvida por Michael Frank na Brown University, os pesquisadores mediram exatamente quanto "direcionar" no cérebro de cada pessoa envolvia aprender a se mover em direção a coisas recompensadoras em oposição a se afastar de coisas menos recompensadoras. Prat e seus co-autores se concentraram em entender o que torna alguém bom na resolução de problemas.


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A equipe de pesquisa desenvolveu primeiro um modelo de computador que especificava a série de etapas que eles acreditavam ser necessárias para resolver as Matrizes de Desempenho Avançado de Raven (Raven) - um teste de laboratório padrão feito de quebra-cabeças. Para ter sucesso, o quebra-cabeça deve identificar padrões e prever a próxima imagem na sequência.

O modelo descreve essencialmente as quatro etapas que as pessoas seguem para resolver um quebra-cabeça:

  • Identifique uma característica-chave em um padrão;
  • Descubra onde esse recurso aparece na sequência;
  • Crie uma regra para manipular o recurso;
  • Verifique se a regra é verdadeira para todo o padrão.

Em cada etapa, o modelo avaliou se estava progredindo. Quando o modelo recebeu problemas reais para resolver, ele teve melhor desempenho quando foi capaz de se desviar dos recursos e estratégias que não o ajudavam a progredir. De acordo com os autores, essa capacidade de saber quando sua “linha de pensamento está no caminho errado” foi fundamental para encontrar a resposta correta.

O próximo passo foi ver se isso era verdade nas pessoas. Para isso, a equipe teve três grupos de participantes resolvendo quebra-cabeças em três experimentos diferentes. No primeiro, eles resolveram o conjunto original de problemas de Raven usando um teste de papel e lápis, junto com o teste de Frank, que mediu separadamente sua capacidade de “escolher” as melhores opções e “evitar” as piores opções. Seus resultados sugeriram que apenas a capacidade de “evitar” as piores opções estava relacionada ao sucesso na resolução de problemas. Não havia relação entre a capacidade de reconhecer o melhor escolha no teste de tomada de decisão e para resolver os quebra-cabeças de forma eficaz.

O segundo experimento substituiu a versão em papel e lápis dos quebra-cabeças por uma versão computadorizada mais curta da tarefa, que também poderia ser implementada em um ambiente de varredura cerebral por ressonância magnética. Esses resultados confirmaram que aqueles que eram melhores em evitar as piores opções na tarefa de tomada de decisão também eram os melhores solucionadores de problemas.

O grupo final de participantes completou os quebra-cabeças computadorizados enquanto registrava sua atividade cerebral usando fMRI. Com base no modelo, os pesquisadores avaliaram quais partes do cérebro levariam ao sucesso na resolução de problemas. Eles se concentraram nos gânglios da base - o que Prat chama de “assistente executivo” do córtex pré-frontal, ou “CEO” do cérebro. Os gânglios basais auxiliam o córtex pré-frontal a decidir qual ação tomar usando caminhos paralelos: um que aumenta o volume das informações que acredita serem relevantes e outro que aumenta o volume dos sinais que acredita serem irrelevantes. Os comportamentos de "escolha" e "evite" associados ao comportamento de Frank tomada de decisão teste relacionam-se com o funcionamento dessas duas vias.

Os resultados deste experimento sugerem que o processo de “abaixar o volume” nos gânglios da base previu o sucesso dos participantes na resolução dos quebra-cabeças.

“Nossos cérebros têm sistemas de aprendizagem paralelos para evitar o que há de menos bom e obter o melhor. Muitas pesquisas se concentraram em como aprendemos a encontrar coisas boas, mas essa pandemia é um excelente exemplo de por que temos os dois sistemas. Às vezes, quando não há opções boas, você tem que escolher a menos ruim! O que descobrimos aqui foi que isso é ainda mais crítico para a solução de problemas complexos do que reconhecer o que está funcionando. ”

O UW Royalty Research Fund, um prêmio de fundo inicial da UW, e a Bezos Family Foundation financiaram o trabalho. Estudo original

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