Por que as músicas pop estão ficando mais tristes do que costumavam ser?

Por que as músicas pop estão ficando mais tristes do que costumavam ser?
Dias mais felizes: Abba tocando 'Waterloo' em Topo dos Pops em 1974. Foto por Redferns / Getty

As músicas populares hoje são mais felizes ou tristes do que eram há 50 anos? Nos últimos anos, a disponibilidade online de grandes conjuntos de dados digitais e a relativa facilidade de processá-los significa que agora podemos dar respostas precisas e informadas a perguntas como essa. Uma maneira direta de medir o conteúdo emocional de um texto é apenas contar quantas palavras emocionais estão presentes. Quantas vezes as palavras de emoções negativas - 'dor', 'ódio' ou 'tristeza' - são usadas? Quantas vezes as palavras associadas a emoções positivas - 'amor', 'alegria' ou 'feliz' - são usadas? Por mais simples que pareça, esse método funciona muito bem, dadas certas condições (por exemplo, quanto maior o texto disponível, melhor a estimativa de humor). Essa é uma técnica possível para o que é chamado de "análise de sentimentos". A análise de sentimentos é frequentemente aplicada a postagens de mídias sociais ou mensagens políticas contemporâneas, mas também pode ser aplicado prazos mais longos, como décadas de artigos de jornal ou séculos of literário obras.

A mesma técnica pode ser aplicada às letras das músicas. Para nós análise, usamos dois conjuntos de dados diferentes. Um continha as músicas incluídas no final do ano Quadro de avisos Hot 100 gráficos. Essas são músicas que alcançaram grande sucesso, pelo menos nos Estados Unidos, de The Rolling Stones '' (I Can't Get No) Satisfaction '' (em 1965, o primeiro ano em que consideramos), de Mark Ronson 'Uptown Funk' (em 2015, o último ano que consideramos). O segundo conjunto de dados foi baseado nas letras fornecidas voluntariamente ao site Musixmatch. Com esse conjunto de dados, pudemos analisar as letras de mais de 150,000 músicas em inglês. Isso inclui exemplos mundiais e, portanto, fornece uma amostra mais ampla e diversificada. Aqui encontramos as mesmas tendências que encontramos no Quadro de avisos conjunto de dados, para que possamos ter certeza de que eles podem ser generalizados além dos principais hits.

As músicas populares em inglês se tornaram mais negativas. O uso de palavras relacionadas a emoções negativas aumentou em mais de um terço. Vamos pegar o exemplo do Quadro de avisos conjunto de dados. Se assumirmos uma média de 300 palavras por música, todos os anos há 30,000 palavras nas letras dos 100 melhores hits. Em 1965, cerca de 450 dessas palavras foram associadas a emoções negativas, enquanto em 2015 seu número estava acima de 700. Enquanto isso, as palavras associadas a emoções positivas diminuíram no mesmo período. Havia mais de 1,750 palavras de emoção positiva nas músicas de 1965 e apenas cerca de 1,150 em 2015. Observe que, em número absoluto, sempre há mais palavras associadas a emoções positivas do que palavras associadas a negativas. Este é um universal característica da linguagem humana, também conhecido como princípio de Pollyanna (do protagonista perfeitamente otimista do romance homônimo), e dificilmente esperaríamos que isso fosse inverso: o que importa, porém, é a direção das tendências.

Por que as músicas pop estão ficando mais tristes do que costumavam ser?Por que as músicas pop estão ficando mais tristes do que costumavam ser?

O efeito pode ser visto mesmo quando analisamos palavras simples: o uso do 'amor', por exemplo, praticamente caiu pela metade em 50 anos, passando de cerca de 400 a 200 instâncias. A palavra "ódio", pelo contrário, que até a década de 1990 nem era mencionada em nenhuma das 100 melhores músicas, agora é usada entre 20 e 30 vezes por ano.

Por que as músicas pop estão ficando mais tristes do que costumavam ser?Por que as músicas pop estão ficando mais tristes do que costumavam ser?

Nossos resultados são consistentes com outras análises independentes do humor das músicas, algumas das quais usava metodologias completamente diferentes e focadas em outras características das músicas. Por exemplo, pesquisadores analisado um conjunto de dados de 500,000 músicas lançadas no Reino Unido entre 1985 e 2015 e encontrou uma diminuição semelhante no que definem 'felicidade' e 'brilho', juntamente com um ligeiro aumento na 'tristeza'. Esses rótulos resultam de algoritmos que analisam recursos acústicos de baixo nível, como o andamento ou a tonalidade. O tempo e a tonalidade dos 100 melhores Quadro de avisos músicas também foi examinada: Quadro de avisos os hits se tornaram mais lentos e as tonalidades menores se tornaram mais frequentes. As tonalidades menores são percebidas como mais sombrias em relação às principais tonalidades. Você pode tentar fazer isso sozinho, ouvindo alguns dos exemplos de músicas do YouTube que foram digitalmente alterados de maior para menor ou vice-versa, e veja como é: uma versão mais feliz e perturbadora de 'Losing My Religion' do REM. (1991) aparece periodicamente nas mídias sociais.


Receba as últimas notícias do InnerSelf


Wchapéu está acontecendo aqui? Descobrir e descrever tendências é importante e satisfatório, mas também precisamos tentar entendê-las e explicá-las. Em outras palavras, o big data precisa de grande teoria. Uma dessas grandes teorias é a evolução cultural. Como o nome indica, a teoria estipula que a cultura evolui ao longo do tempo, seguindo parcialmente os mesmos princípios da seleção natural darwiniana, a saber, se houver variação, seleção e reprodução, podemos esperar que traços culturais mais bem-sucedidos se fixem na população e outros extinto.

Por cultura, entendemos qualquer característica que seja transmitida socialmente em oposição a transmitida geneticamente. Os exemplos incluem o idioma em que falamos, dependendo de onde nascemos, as receitas que usamos ao cozinhar e, de fato, a música que gostamos. Esses traços são transmitidos socialmente, em que um indivíduo os aprende observando e imitando outros. Em contraste, a cor do cabelo e a cor dos olhos são transmitidas geneticamente dos pais para os filhos.

O fato de muitos comportamentos serem aprendidos socialmente não é muito surpreendente. No entanto, para que a aprendizagem social seja adaptativa - isto é, para aumentar a probabilidade do indivíduo sobreviver a se reproduzir - a aprendizagem deve ser seletiva. É melhor aprender com um adulto que sabe cozinhar bem do que com os irmãos que ainda estão aprendendo a cozinhar. A cópia preferencial do comportamento de indivíduos bem-sucedidos é denominada 'transmissão tendenciosa para o sucesso' na linguagem da evolução cultural. Da mesma forma, existem muitos outros vieses de aprendizado que podem entrar em jogo, como viés de conformidade, viés de prestígio ou viés de conteúdo. Os vieses de aprendizagem têm sido usados ​​para entender uma infinidade de características culturais em populações humanas e não humanas de animais ao longo dos anos e estão provando uma avenida frutífera para a compreensão de padrões culturais complexos. Para tentar entender por que as letras das músicas aumentaram em negatividade e diminuíram em positividade ao longo do tempo, empregamos a teoria da evolução cultural para verificar se o padrão pode ser explicado através de vieses de aprendizado social.

Verificamos o viés de sucesso testando se as músicas tinham letras mais negativas se as 10 melhores músicas dos últimos anos tivessem letras negativas: em outras palavras, os compositores foram influenciados predominantemente pelo conteúdo de músicas anteriormente bem-sucedidas? Da mesma forma, o viés de prestígio foi testado, verificando se as músicas de artistas de prestígio dos últimos anos também tinham letras mais negativas. Artistas de prestígio foram definidos como aqueles que apareceram no Quadro de avisos registra um número desproporcional de vezes, como Madonna, que tem 36 músicas no Quadro de avisos Hot 100. Foi verificado o viés de conteúdo, verificando se as músicas com letras mais negativas também se saíram melhor nas paradas. Se esse fosse o caso, sugeriria que havia algo no conteúdo das letras negativas que tornava as músicas mais atraentes e, portanto, mais populares.

Embora tenhamos encontrado pequenas evidências de sucesso e viés de prestígio operando nos conjuntos de dados, o viés de conteúdo foi o efeito mais confiável dos três na explicação do aumento de letras negativas. Isso é consistente com outros descobertas na evolução cultural, na qual informações negativas aparece para ser lembrado e transmitido mais do que informações neutras ou positivas. No entanto, também descobrimos que a inclusão de transmissão imparcial em nossos modelos analíticos reduziu muito a aparência de efeitos de sucesso e prestígio e parecia ter o maior peso na explicação dos padrões. A 'transmissão imparcial' aqui pode ser pensada de maneira semelhante à deriva genética, na qual as características parecem deriva fixação através de flutuações aleatórias e na aparente ausência de qualquer pressão de seleção. Este processo foi encontrado para обяснявам a popularidade de outros traços culturais, desde decorações em cerâmica neolítica a nomes contemporâneos de bebês e raças de cães. É importante ressaltar que encontrar evidências de transmissão imparcial não significa que os padrões não têm explicação ou são predominantemente aleatórios, mas é provável que haja uma infinidade de processos explicando o padrão e que nenhum dos processos que verificamos seja forte o suficiente para dominar o padrão. explicação.

O surgimento de letras negativas nas músicas populares do idioma inglês é um fenômeno fascinante, e mostramos que isso pode ser devido a uma preferência generalizada por conteúdo negativo, além de outras causas ainda a serem descobertas. Dada essa preferência, o que precisamos explicar é por que as letras das músicas pop antes dos anos 1980 eram mais positivas do que hoje. Pode ser que uma indústria fonográfica mais centralizada tenha mais controle sobre as músicas que foram produzidas e vendidas. Um efeito semelhante poderia ter sido causado pela difusão de canais de distribuição mais personalizados (de fitas cassetes em branco à adaptação algorítmica 'Made For You' do Spotify). E outras mudanças sociais mais amplas poderiam ter contribuído para torná-lo mais aceitável, ou até recompensado, expressar explicitamente sentimentos negativos. Todas essas hipóteses podem ser testadas usando os dados descritos aqui como ponto de partida. Perceber que há mais trabalho a ser feito para entender melhor o padrão é sempre um bom sinal na ciência. Deixa espaço para aperfeiçoar teorias, melhorar os métodos de análise ou, às vezes, voltar à prancheta para fazer perguntas diferentes.Contador Aeon - não remova

Sobre o autor

Alberto Acerbi é um antropólogo cognitivo / evolucionário e professor de psicologia na Brunel University London. Seu último livro é Evolução cultural na era digital (2019).

Charlotte Brand é pesquisadora associada de pós-doutorado na Universidade de Exeter. Ela é especialista na evolução do comportamento humano - incluindo aprendizado social, evolução cultural, hierarquias sociais e diferenças sexuais no comportamento.

Este artigo foi publicado originalmente em Eternidade e foi republicado sob Creative Commons.

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

siga InnerSelf on

facebook-icontwitter-iconrss-icon

Receba as últimas por e-mail

{Emailcloak = off}

DOS EDITORES

Boletim InnerSelf: outubro 25, 2020
by Funcionários Innerself
O "slogan" ou subtítulo do site InnerSelf é "Novas Atitudes --- Novas Possibilidades", e é exatamente esse o tema da newsletter desta semana. O objetivo de nossos artigos e autores é ...
Boletim InnerSelf: outubro 18, 2020
by Funcionários Innerself
Atualmente, vivemos em mini-bolhas ... em nossas próprias casas, no trabalho e em público e, possivelmente, em nossa própria mente e com nossas próprias emoções. No entanto, vivendo em uma bolha, ou sentindo que estamos ...
Boletim InnerSelf: outubro 11, 2020
by Funcionários Innerself
A vida é uma viagem e, como a maioria das viagens, vem com seus altos e baixos. E assim como o dia sempre segue a noite, nossas experiências pessoais diárias vão da escuridão para a luz, e para frente e para trás. Contudo,…
Boletim InnerSelf: outubro 4, 2020
by Funcionários Innerself
Seja o que for que estejamos passando, tanto individual quanto coletivamente, devemos lembrar que não somos vítimas indefesas. Podemos reivindicar nosso poder de abrir nosso próprio caminho e curar nossas vidas, espiritualmente ...
Boletim informativo InnerSelf: Setembro 27, 2020
by Funcionários Innerself
Uma das grandes forças da raça humana é nossa capacidade de ser flexível, criativo e pensar inovador. Para ser outra pessoa que não éramos ontem ou anteontem. Nós podemos mudar...…