Como projetamos nosso próprio senso de emoções nos rostos dos outros

Como projetamos nosso próprio senso de emoções nos rostos dos outros

Como percebemos a emoção no rosto de outra pessoa depende de como entendemos essas emoções, a pesquisa descobre.

Um novo estudo, que aparece na revista Natureza humana comportamento, oferece insights sobre como reconhecemos expressões faciais de emoção, o que é crítico para nossas vidas sociais, bem como para negócios e diplomacia.

"Perceber as expressões faciais de outras pessoas muitas vezes parece que as estamos lendo diretamente de um rosto, mas essas percepções visuais podem diferir das pessoas dependendo das crenças conceituais únicas que trazemos para a mesa", explica Jonathan Freeman, autor sênior do artigo. e professor associado do departamento de psicologia da Universidade de Nova York e do Center for Neural Science.

"Nossas descobertas sugerem que as pessoas variam nas pistas faciais específicas que utilizam para perceber as expressões de emoções faciais."

Quão relacionadas são raiva e tristeza?

O estudo, realizado com o estudante de doutorado Jeffrey Brooks, envolveu uma série de experimentos em que os sujeitos responderam a perguntas sobre suas conceituações de diferentes emoções. Isso permitiu que os pesquisadores estimassem o quão intimamente relacionadas diferentes emoções estavam na mente de um sujeito.

"As descobertas sugerem que a forma como percebemos as expressões faciais pode não apenas refletir o que está na própria face, mas também nossa própria compreensão conceitual do que a emoção significa".

Por exemplo, algumas pessoas podem pensar que raiva e tristeza são emoções mais semelhantes se conceitualmente associarem essas duas emoções a ações como chorar e bater com o punho em uma mesa; outras pessoas podem pensar que são emoções completamente diferentes porque associam as duas emoções como se fossem completamente diferentes e resultem em ações diferentes.

Especificamente, os sujeitos foram avaliados em quão similarmente eles tinham em mente diferentes pares das seguintes emoções: raiva, nojo, felicidade, medo, tristeza e surpresa. Alguns cientistas argumentam que essas seis emoções são universais em todas as culturas e geneticamente conectadas em humanos.

Freeman e Brooks começaram então a testar se as diferentes maneiras pelas quais os sujeitos conceitualmente mantinham as seis emoções em sua mente podem distorcer como os sujeitos percebem visualmente essas emoções nos rostos dos outros.

Os sujeitos viram uma série de imagens de expressões faciais humanas das emoções e fizeram julgamentos sobre a emoção que esses rostos estavam expressando. Para avaliar as percepções dos sujeitos, os pesquisadores implantaram uma tecnologia inovadora de rastreamento de mouse, desenvolvida por Freeman, que usa os movimentos da mão de um indivíduo para revelar processos cognitivos inconscientes - nesse caso, quais categorias de emoção foram ativadas na mente dos sujeitos durante sua percepção visual. uma expressão facial.

Ao contrário das pesquisas, nas quais os sujeitos podem conscientemente alterar suas respostas, essa técnica exige que elas tomem decisões em frações de segundo, revelando assim tendências menos conscientes por meio de sua trajetória de movimento da mão.

No geral, os experimentos mostraram que quando os indivíduos acreditavam que quaisquer duas emoções eram conceitualmente mais semelhantes, os rostos que elas viam nessas categorias de emoções eram visualmente percebidas com uma similaridade correspondente.

Especificamente, quando os sujeitos mantiveram quaisquer duas emoções, como raiva e repugnância, como conceitualmente mais semelhantes, suas mãos tentaram indicar simultaneamente que via tanto “raiva” quanto “nojo” ao ver uma daquelas expressões faciais - embora presumivelmente cada expressão apenas representava uma única emoção de cada vez.

Rastreamento de mouse

Em um experimento final, os pesquisadores usaram uma técnica conhecida como "correlação reversa" para visualizar as seis emoções diferentes no olho da mente de um sujeito. Os pesquisadores começaram com uma única face neutra e criaram centenas de diferentes versões dessa face que foram sobrepostas com diferentes padrões de ruído aleatório. Os padrões de ruído criam variações aleatórias nas pistas do rosto; por exemplo, uma versão pode parecer mais sorridente do que franzir a testa.

Em cada tentativa do experimento, os sujeitos viram duas versões diferentes desse rosto e decidiram qual dos dois parecia mais uma emoção específica (por exemplo, raiva) - mesmo que na realidade fosse apenas o padrão de ruído criando qualquer diferença nas duas versões. ' aparência. Com base nos padrões de ruído que um sujeito escolheu, um “protótipo” facial médio para cada uma das seis emoções poderia ser visualizado - servindo como uma espécie de janela para o olho da mente de um sujeito.

Convergindo com os resultados do rastreamento do mouse, quando quaisquer duas emoções eram conceitualmente mais semelhantes na mente de um sujeito, as imagens desses dois protótipos faciais visualizados se pareciam fisicamente mais um ao outro. Por exemplo, se um sujeito via a raiva e o desgosto como sendo conceitualmente mais semelhantes, as imagens visualizadas do que um rosto irritado e um rosto enojado se parecem com esse assunto tinham uma maior semelhança física.

"As descobertas sugerem que a maneira como percebemos as expressões faciais pode não apenas refletir o que está no rosto, mas também nossa própria compreensão conceitual do que a emoção significa", explica Freeman, que observa que o interesse em expressões faciais intrigou cientistas que remontam a Charles Darwin. no século 19th.

“Para qualquer par de emoções, como medo e raiva, quanto mais um sujeito acredita que essas emoções são mais semelhantes, mais essas duas emoções se assemelham visualmente na face de uma pessoa. Os resultados sugerem que todos nós podemos diferir um pouco nas dicas faciais que usamos para entender as emoções dos outros, porque elas dependem de como entendemos conceitualmente essas emoções. ”

Os autores observam que os resultados do estudo contrastam com teorias científicas clássicas de emoção que assumem que cada emoção tem sua própria expressão facial específica que os humanos reconhecem universalmente. Com base nessa visão, a mesma expressão facial exata, como uma cara carrancuda de raiva, deve sempre provocar uma percepção de raiva, e nossas crenças pessoais sobre o que constitui “raiva” não devem afetar o processo.

Os resultados, observa Freeman, podem ter implicações para a inteligência artificial e aprendizado de máquina. Algoritmos automatizados para reconhecimento de emoções faciais e outras aplicações de visão de computador e segurança são voltados para detectar emoções, que poderiam ser potencializadas pela incorporação de processos conceituais.

Financiamento parcial para o trabalho veio do National Institutes of Health.

Fonte: NYU

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