“Falha na vida. Vá bombardeá-lo.

Comentários como este, encontrados em um artigo da CNN sobre como as mulheres se percebem, prevalecem hoje em toda a Internet, seja no Facebook, no Reddit ou em um site de notícias. Tal comportamento pode variar de palavrões e xingamentos a ataques pessoais, assédio sexual ou discursos de ódio.

Um recente levantamento da Internet da Pew Descobrimos que quatro pessoas 10 on-line foram assediadas on-line, com muito mais testemunhando tal comportamento. Trolling tornou-se tão desenfreado que vários sites até recorreram a removendo completamente os comentários.

Muitos acreditam que o trolling é feito por uma pequena minoria vocal de indivíduos sociopatas. Essa crença foi reforçada não apenas no imprensa, mas também em pesquisas anteriores sobre trollagem, que se concentraram em entrevistar esses indivíduos. Alguns estudos mostraram que os trolls têm predisposição traços pessoais e biológicoscomo o sadismo e a propensão a buscar estímulos excessivos.

Mas e se todos os trolls não nascerem trolls? E se eles forem pessoas comuns como você e eu? Dentro nossa pesquisa, descobrimos que as pessoas podem ser influenciadas a vasculhar os outros sob as circunstâncias certas em uma comunidade online. Analisando 16 milhões de comentários feitos no CNN.com e conduzindo um experimento controlado on-line, identificamos dois fatores-chave que podem levar as pessoas comuns a trollar.

O que faz um troll?

Recrutamos os participantes do 667 através de uma plataforma online de crowdsourcing e pedimos que eles primeiro fizessem um teste, depois lissem um artigo e discutissem. Todos os participantes viram o mesmo artigo, mas alguns tiveram uma discussão iniciada com comentários de trolls, onde outros viram comentários neutros. Aqui, o trolling foi definido usando as diretrizes padrão da comunidade - por exemplo, xingamentos, palavrões, racismo ou assédio. O teste dado de antemão também foi variado para ser fácil ou difícil.

Nossa análise de comentários na CNN.com ajudou a verificar e estender essas observações experimentais.

O primeiro fator que parece influenciar o trolling é o humor de uma pessoa. Em nosso experimento, as pessoas colocadas em humores negativos foram muito mais propensos a começar a trolling. Também descobrimos que corrico flui e flui com a hora do dia e do dia da semana, em sincronia com padrões de humor humano natural. Trolling é mais freqüente tarde da noite e menos freqüente pela manhã. O trolling também atinge o pico na segunda-feira, no início da semana de trabalho.

Além disso, descobrimos que um humor negativo pode persistir além dos eventos que provocaram esses sentimentos. Suponha que uma pessoa participe de uma discussão em que outras pessoas escreveram comentários de trolls. Se essa pessoa continuar participando de uma discussão não relacionada, é mais provável que eles também trilhem essa discussão.

O segundo fator é o contexto de uma discussão. Se uma discussão começa com um “comentário de trolls”, então é duas vezes mais provável que ele seja controlado por outros participantes mais tarde, em comparação com uma discussão que não começa com um comentário de troll.

Na verdade, esses comentários de trolls podem se somar. Quanto mais comentários de trolls em uma discussão, mais provável que os futuros participantes também vasculhem a discussão. Ao todo, esses resultados mostram como os comentários iniciais em uma discussão definiram um precedente forte e duradouro para o trolling posterior.

Nos perguntamos se, usando esses dois fatores, poderíamos prever quando ocorreria trollagem. Usando algoritmos de aprendizado de máquina, pudemos prever se uma pessoa ia vasculhar 80 por cento do tempo.

Curiosamente, o clima e o contexto de discussão eram juntos um indicador muito mais forte de trollagem do que identificar indivíduos específicos como trolls. Em outras palavras, o trolling é causado mais pelo ambiente da pessoa do que por qualquer característica inerente.

Como o trolling é situacional, e as pessoas comuns podem ser influenciadas a trollar, esse comportamento pode acabar se espalhando de pessoa para pessoa. Um único comentário de troll em uma discussão - talvez escrito por uma pessoa que acordou do lado errado da cama - pode levar a piores sentimentos entre outros participantes, e ainda mais comentários de trolls em outros lugares. Como esse comportamento negativo continua a se propagar, o trolling pode acabar se tornando a norma nas comunidades se não for verificado.

Lutando de volta

Apesar desses resultados preocupantes, existem várias maneiras pelas quais essa pesquisa pode nos ajudar a criar melhores espaços on-line para discussão pública.

Compreendendo o que leva ao trolling, agora podemos prever melhor quando é provável que o trolling aconteça. Isso pode nos permitir identificar discussões potencialmente controversas antecipadamente e alertar preventivamente os moderadores, que podem então intervir nessas situações agressivas.

Os algoritmos de aprendizado de máquina também podem classificar milhões de postagens com muito mais rapidez do que qualquer ser humano. Ao treinar computadores para identificar comportamentos de pesca, podemos identificar e filtrar conteúdo indesejável com uma velocidade muito maior.

Intervenções sociais também podem reduzir o trolling. Se permitirmos que as pessoas retratem os comentários postados recentemente, talvez possamos minimizar o arrependimento de postar no calor do momento. Alterar o contexto de uma discussão, priorizando comentários construtivos, pode aumentar a percepção de civilidade. Até mesmo colocar uma postagem sobre as regras de uma comunidade no topo das páginas de discussão ajuda, um experimento recente realizado no Reddit mostrou.

No entanto, há muito mais trabalho a ser feito para abordar o trolling. Compreender o papel do trolling organizado pode limitar alguns tipos de comportamentos indesejáveis.

Trolling também pode diferir em gravidade, desde palavrões até bullying direcionado, o que exige respostas diferentes.

Também é importante diferenciar o impacto de um comentário de troll da intenção do autor: o troll significa prejudicar os outros, ou ele estava apenas tentando expressar um ponto de vista diferente? Isso pode ajudar a separar indivíduos indesejáveis ​​daqueles que precisam apenas de ajuda para comunicar suas ideias.

Quando as discussões on-line são interrompidas, não são apenas os sociopatas os culpados. Nós também somos culpados. Muitos "trolls" são apenas pessoas como nós que estão tendo um dia ruim. Entender que somos responsáveis ​​pelas conversas inspiradoras e deprimentes que temos online é fundamental para ter discussões on-line mais produtivas.

Sobre o autor

Justin Cheng, Ph.D Student em Ciência da Computação, Universidade de Stanford; Cristian Danescu-Niculescu-Mizil, professor assistente de Ciência da Informação, Universidade de Cornelle Michael Bernstein, professor assistente de ciência da computação, Universidade de Stanford, Jure Leskovec, da Universidade de Stanford, também contribuiu para este artigo.

Este artigo foi originalmente publicado em A Conversação. Leia o artigo original.

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